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鍍金池/ 教程/ GO/ 6.12 通過(guò)內(nèi)存緩存來(lái)提升性能
4.7 strings 和 strconv 包
13.6 啟動(dòng)外部命令和程序
?# 11.4 類(lèi)型判斷:type-switch
12.1 讀取用戶(hù)的輸入
10.6 方法
12.2 文件讀寫(xiě)
13 錯(cuò)誤處理與測(cè)試
9.3 鎖和 sync 包
12.3 文件拷貝
?# 11.7 第一個(gè)例子:使用 Sorter 接口排序
?# 11.5 測(cè)試一個(gè)值是否實(shí)現(xiàn)了某個(gè)接口
6.4 defer 和追蹤
12.10 XML 數(shù)據(jù)格式
13.10 性能調(diào)試:分析并優(yōu)化 Go 程序
?# 11.1 接口是什么
2.2 Go 環(huán)境變量
2.6 安裝目錄清單
2.5 在 Windows 上安裝 Go
11.11 Printf 和反射
1.2 語(yǔ)言的主要特性與發(fā)展的環(huán)境和影響因素
9.0 包(package)
7.4 切片重組(reslice)
13.2 運(yùn)行時(shí)異常和 panic
10.2 使用工廠(chǎng)方法創(chuàng)建結(jié)構(gòu)體實(shí)例
12.8 使用接口的實(shí)際例子:fmt.Fprintf
2.4 在 Mac OS X 上安裝 Go
3.8 Go 性能說(shuō)明
7.2 切片
8.0 Map
3.1 Go 開(kāi)發(fā)環(huán)境的基本要求
5.6 標(biāo)簽與 goto
6.10 使用閉包調(diào)試
9.5 自定義包和可見(jiàn)性
4.3 常量
?# 11.2 接口嵌套接口
6.5 內(nèi)置函數(shù)
前言
10.8 垃圾回收和 SetFinalizer
2.8 Go 解釋器
13.7 Go 中的單元測(cè)試和基準(zhǔn)測(cè)試
6.8 閉包
4.9 指針
13.1 錯(cuò)誤處理
10.1 結(jié)構(gòu)體定義
5.1 if-else 結(jié)構(gòu)
6.6 遞歸函數(shù)
9.9 通過(guò) Git 打包和安裝
2.7 Go 運(yùn)行時(shí)(runtime)
10.7 類(lèi)型的 String() 方法和格式化描述符
3.7 其它工具
9.6 為自定義包使用 godoc
11.12 接口與動(dòng)態(tài)類(lèi)型
13.3 從 panic 中恢復(fù)(Recover)
10.3 使用自定義包中的結(jié)構(gòu)體
11.14 結(jié)構(gòu)體、集合和高階函數(shù)
3.6 生成代碼文檔
9.2 regexp 包
4.1 文件名、關(guān)鍵字與標(biāo)識(shí)符
?# 11.6 使用方法集與接口
7.0 數(shù)組與切片
7.1 聲明和初始化
12.11 用 Gob 傳輸數(shù)據(jù)
5.5 Break 與 continue
1.1 起源與發(fā)展
?# 11 接口(Interfaces)與反射(reflection)
6.9 應(yīng)用閉包:將函數(shù)作為返回值
4.2 Go 程序的基本結(jié)構(gòu)和要素
8.6 將 map 的鍵值對(duì)調(diào)
6.11 計(jì)算函數(shù)執(zhí)行時(shí)間
5.0 控制結(jié)構(gòu)
10.5 匿名字段和內(nèi)嵌結(jié)構(gòu)體
4.6 字符串
3.0 編輯器、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境與其它工具
13.8 測(cè)試的具體例子
7.6 字符串、數(shù)組和切片的應(yīng)用
8.4 map 類(lèi)型的切片
3.9 與其它語(yǔ)言進(jìn)行交互
7.3 For-range 結(jié)構(gòu)
9.7 使用 go install 安裝自定義包
6.0 函數(shù)
9.8 自定義包的目錄結(jié)構(gòu)、go install 和 go test
6.3 傳遞變長(zhǎng)參數(shù)
13.9 用(測(cè)試數(shù)據(jù))表驅(qū)動(dòng)測(cè)試
11.9 空接口
8.1 聲明、初始化和 make
6.2 函數(shù)參數(shù)與返回值
9.11 在 Go 程序中使用外部庫(kù)
3.3 調(diào)試器
4.5 基本類(lèi)型和運(yùn)算符
?# 11.8 第二個(gè)例子:讀和寫(xiě)
12.5 用 buffer 讀取文件
總結(jié):Go 中的面向?qū)ο?/span>
11.10 反射包
12.7 用 defer 關(guān)閉文件
9.4 精密計(jì)算和 big 包
4.4 變量
6.1 介紹
13.4 自定義包中的錯(cuò)誤處理和 panicking
12.4 從命令行讀取參數(shù)
9.10 Go 的外部包和項(xiàng)目
8.3 for-range 的配套用法
3.5 格式化代碼
10.4 帶標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)體
7.5 切片的復(fù)制與追加
?# 11.3 類(lèi)型斷言:如何檢測(cè)和轉(zhuǎn)換接口變量的類(lèi)型
5.4 for 結(jié)構(gòu)
4.8 時(shí)間和日期
2.3 在 Linux 上安裝 Go
12 讀寫(xiě)數(shù)據(jù)
6.12 通過(guò)內(nèi)存緩存來(lái)提升性能
9.1 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)概述
12.6 用切片讀寫(xiě)文件
10 結(jié)構(gòu)(struct)與方法(method)
8.5 map 的排序
12.9 JSON 數(shù)據(jù)格式
13.5 一種用閉包處理錯(cuò)誤的模式
3.2 編輯器和集成開(kāi)發(fā)環(huán)境
12.12 Go 中的密碼學(xué)
5.2 測(cè)試多返回值函數(shù)的錯(cuò)誤
6.7 將函數(shù)作為參數(shù)
8.2 測(cè)試鍵值對(duì)是否存在及刪除元素
3.4 構(gòu)建并運(yùn)行 Go 程序
2.1 平臺(tái)與架構(gòu)
5.3 switch 結(jié)構(gòu)

6.12 通過(guò)內(nèi)存緩存來(lái)提升性能

當(dāng)在進(jìn)行大量的計(jì)算時(shí),提升性能最直接有效的一種方式就是避免重復(fù)計(jì)算。通過(guò)在內(nèi)存中緩存和重復(fù)利用相同計(jì)算的結(jié)果,稱(chēng)之為內(nèi)存緩存。最明顯的例子就是生成斐波那契數(shù)列的程序(詳見(jiàn)第 6.6 和 6.11 節(jié)):

要計(jì)算數(shù)列中第 n 個(gè)數(shù)字,需要先得到之前兩個(gè)數(shù)的值,但很明顯絕大多數(shù)情況下前兩個(gè)數(shù)的值都是已經(jīng)計(jì)算過(guò)的。即每個(gè)更后面的數(shù)都是基于之前計(jì)算結(jié)果的重復(fù)計(jì)算,正如示例 6.11 fibonnaci.go 所展示的那樣。

而我們要做就是將第 n 個(gè)數(shù)的值存在數(shù)組中索引為 n 的位置(詳見(jiàn)第 7 章),然后在數(shù)組中查找是否已經(jīng)計(jì)算過(guò),如果沒(méi)有找到,則再進(jìn)行計(jì)算。

程序 Listing 6.17 - fibonacci_memoization.go 就是依照這個(gè)原則實(shí)現(xiàn)的,下面是計(jì)算到第 40 位數(shù)字的性能對(duì)比:

  • 普通寫(xiě)法:4.730270 秒
  • 內(nèi)存緩存:0.001000 秒

內(nèi)存緩存的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn),而且您還可以將它應(yīng)用到其它類(lèi)型的計(jì)算中,例如使用 map(詳見(jiàn)第 7 章)而不是數(shù)組或切片(Listing 6.21 - fibonacci_memoization.go):

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

const LIM = 41

var fibs [LIM]uint64

func main() {
    var result uint64 = 0
    start := time.Now()
    for i := 0; i < LIM; i++ {
        result = fibonacci(i)
        fmt.Printf("fibonacci(%d) is: %d\n", i, result)
    }
    end := time.Now()
    delta := end.Sub(start)
    fmt.Printf("longCalculation took this amount of time: %s\n", delta)
}
func fibonacci(n int) (res uint64) {
    // memoization: check if fibonacci(n) is already known in array:
    if fibs[n] != 0 {
        res = fibs[n]
        return
    }
    if n <= 1 {
        res = 1
    } else {
        res = fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
    }
    fibs[n] = res
    return
}

內(nèi)存緩存的技術(shù)在使用計(jì)算成本相對(duì)昂貴的函數(shù)時(shí)非常有用(不僅限于例子中的遞歸),譬如大量進(jìn)行相同參數(shù)的運(yùn)算。這種技術(shù)還可以應(yīng)用于純函數(shù)中,即相同輸入必定獲得相同輸出的函數(shù)。

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