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鍍金池/ 教程/ Linux/ 該節(jié)我們來(lái)講講爬蟲中的一個(gè)難點(diǎn),并發(fā).并發(fā)是什么,并發(fā)即同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)進(jìn)程/線程來(lái)運(yùn)行所給予的任務(wù).那進(jìn)程/線程又有都是什么呢?我
本章節(jié)將開始講述那些廠商為何確保自己的利益是怎么樣進(jìn)行反爬的.實(shí)話說(shuō),與對(duì)方的反爬措施做斗爭(zhēng)可以稱得上開發(fā)過(guò)程中為數(shù)不多的趣味了
該小節(jié)與上一節(jié)差不多,繼續(xù)以介紹為主.數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練材料是指通過(guò)爬蟲爬取的具有關(guān)聯(lián)性的特定數(shù)據(jù)來(lái)作為各種數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練材料,從而得
? 這一小節(jié)重點(diǎn)介紹兩個(gè)利器phantomjs和selenium.通過(guò)利用這些工具可以破解本地JS環(huán)境的反爬措施.
從上一章節(jié)中,我們得知我們現(xiàn)在已經(jīng)得到了鏈接,下面我們就可以通過(guò)GET/POST方式發(fā)送請(qǐng)求,得到目標(biāo)網(wǎng)站的回應(yīng).然后根據(jù)返回的
這一節(jié)介紹一下通過(guò)JSON進(jìn)行前后端交互的爬取技巧和一些我個(gè)人覺得挺有意思的反爬措施.
從本章開始,我們來(lái)講講爬蟲的優(yōu)化.不知道你有沒有遇到這種情況,那就是別人的一天能上百萬(wàn)數(shù)量級(jí)還都是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),而同等配置的你的爬蟲
經(jīng)過(guò)了前面幾個(gè)小節(jié)的操作,現(xiàn)在我們手里已經(jīng)有了爬蟲.可以為我們爬取成堆的數(shù)據(jù)了,所以到了最后一步,是時(shí)候找個(gè)地方存放起來(lái)了,不然
本節(jié)主要介紹了在遇到性能瓶頸的時(shí)候,我們有什么辦法來(lái)解決
該小節(jié)會(huì)從定義和用途上介紹一下搜索引擎爬蟲.搜索引擎爬蟲在整體用途中算少數(shù).它主要是看robot.txt來(lái)獲取頁(yè)面的信息.然后盡
本節(jié)主要介紹了市面上大多數(shù)的反爬手段..
本節(jié)主要介紹了寫作動(dòng)機(jī)然后表達(dá)了一下我對(duì)爬蟲的一些看法.
該節(jié)我們來(lái)講講爬蟲中的一個(gè)難點(diǎn),并發(fā).并發(fā)是什么,并發(fā)即同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)進(jìn)程/線程來(lái)運(yùn)行所給予的任務(wù).那進(jìn)程/線程又有都是什么呢?我
本節(jié)主要介紹了爬蟲可以承擔(dān)的一些工作
從上一章我們知道,獲取鏈接是爬蟲工作的第一步.
一轉(zhuǎn)眼進(jìn)這家公司也快一年多了,總想寫點(diǎn)什么來(lái)記錄一下最近學(xué)到的不少.畢竟,學(xué)習(xí)的最后一節(jié)是輸出.
本節(jié)主要介紹了怎么樣才能提高爬蟲的效率.
本小節(jié)開始介紹之前多次提到過(guò)的消息隊(duì)列。再講之前,問大家各問題.你們遇到過(guò)有些時(shí)候,爬蟲有很大一部分時(shí)間抓取解析模塊是空閑的情況
這節(jié)我們介紹爬蟲能用來(lái)干什么.如今每天互聯(lián)網(wǎng)上的流量足足有10億GB左右,不可能毫無(wú)選擇的全部爬取下來(lái),這是要根據(jù)我們自己的需求
在文章的最開頭,我來(lái)談?wù)勁老x我是怎么入門的,希望能對(duì)你們有些啟示.我從零基礎(chǔ)開始入門的時(shí)候,是看著各種雜七雜八的教程過(guò)來(lái)的.這個(gè)
?從這一小節(jié)開始,我們開始了解常用的幾個(gè)反爬手段.首先是封禁類.我們經(jīng)常會(huì)遇到爬取過(guò)度而導(dǎo)致IP被封或者是賬號(hào)被封。你知道是怎么

該節(jié)我們來(lái)講講爬蟲中的一個(gè)難點(diǎn),并發(fā).并發(fā)是什么,并發(fā)即同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)進(jìn)程/線程來(lái)運(yùn)行所給予的任務(wù).那進(jìn)程/線程又有都是什么呢?我

該節(jié)我們來(lái)講講爬蟲中的一個(gè)難點(diǎn),并發(fā).并發(fā)是什么,并發(fā)即同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)進(jìn)程/線程來(lái)運(yùn)行所給予的任務(wù).那進(jìn)程/線程又有都是什么呢?我們來(lái)簡(jiǎn)單的介紹一下.

進(jìn)程(Process)是計(jì)算機(jī)中的程序關(guān)于某數(shù)據(jù)集合上的一次運(yùn)行活動(dòng),是系統(tǒng)進(jìn)行資源分配和調(diào)度的基本單位,是操作系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。程序是指令、數(shù)據(jù)及其組織形式的描述,進(jìn)程是程序的實(shí)體。

而線程,有時(shí)被稱為輕量級(jí)進(jìn)程(Lightweight Process,LWP).線程是進(jìn)程中的一個(gè)實(shí)體,可與同屬一個(gè)進(jìn)程的其它線程共享進(jìn)程所擁有的全部資源。一個(gè)線程可以創(chuàng)建和撤消另一個(gè)線程,同一進(jìn)程中的多個(gè)線程之間可以并發(fā)執(zhí)行。

我們一般講的爬蟲并發(fā),是指在同一個(gè)時(shí)間內(nèi),有N個(gè)爬蟲同時(shí)執(zhí)行者不同的鏈接這種情況.那么現(xiàn)在來(lái)看看有些語(yǔ)言對(duì)于并發(fā)的支持性如何.在此我拿我寫過(guò)的幾種語(yǔ)言的爬蟲舉個(gè)例子.

  • python由于GIL(Global Interpreter Lock:全局解釋鎖)機(jī)制的存在,導(dǎo)致在多線程上效率極低.因?yàn)镚IL機(jī)制其作用簡(jiǎn)單說(shuō)就是:對(duì)于一個(gè)解釋器,只能有一個(gè)線程在執(zhí)行bytecode.所以,我們一般用multiprocessing來(lái)實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程.
  • javascript,由于與golang一樣被開發(fā)時(shí)就被當(dāng)作要處理高并發(fā)的需求,所以他們自身的并發(fā)都是原生支持的,我用起來(lái)很喜歡.比如javascript的eventproxy模塊用來(lái)控制并發(fā)并且將串行等待變成并行等待,提升多異步協(xié)作場(chǎng)景下的執(zhí)行效率.
  • golang的sync則可以使用協(xié)程方式來(lái)進(jìn)行并發(fā)。線程并發(fā)時(shí)多個(gè)線程相對(duì)獨(dú)立,有自己的上下文,切換受系統(tǒng)控制;而協(xié)程并發(fā)時(shí)協(xié)程也相對(duì)獨(dú)立,有自己的上下文,但是其切換由自己控制,由當(dāng)前協(xié)程切換到其他協(xié)程由當(dāng)前協(xié)程來(lái)控制。

很明顯,語(yǔ)言特性決定了該語(yǔ)言的并發(fā)性能.你現(xiàn)在去翻翻你語(yǔ)言的文檔,看看你語(yǔ)言對(duì)并發(fā)的支持力度有多少呢?