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鍍金池/ 教程/ Linux/ 從上一章我們知道,獲取鏈接是爬蟲工作的第一步.
本章節(jié)將開始講述那些廠商為何確保自己的利益是怎么樣進行反爬的.實話說,與對方的反爬措施做斗爭可以稱得上開發(fā)過程中為數(shù)不多的趣味了
該小節(jié)與上一節(jié)差不多,繼續(xù)以介紹為主.數(shù)據(jù)模型訓練材料是指通過爬蟲爬取的具有關(guān)聯(lián)性的特定數(shù)據(jù)來作為各種數(shù)據(jù)模型的訓練材料,從而得
? 這一小節(jié)重點介紹兩個利器phantomjs和selenium.通過利用這些工具可以破解本地JS環(huán)境的反爬措施.
從上一章節(jié)中,我們得知我們現(xiàn)在已經(jīng)得到了鏈接,下面我們就可以通過GET/POST方式發(fā)送請求,得到目標網(wǎng)站的回應.然后根據(jù)返回的
這一節(jié)介紹一下通過JSON進行前后端交互的爬取技巧和一些我個人覺得挺有意思的反爬措施.
從本章開始,我們來講講爬蟲的優(yōu)化.不知道你有沒有遇到這種情況,那就是別人的一天能上百萬數(shù)量級還都是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),而同等配置的你的爬蟲
經(jīng)過了前面幾個小節(jié)的操作,現(xiàn)在我們手里已經(jīng)有了爬蟲.可以為我們爬取成堆的數(shù)據(jù)了,所以到了最后一步,是時候找個地方存放起來了,不然
本節(jié)主要介紹了在遇到性能瓶頸的時候,我們有什么辦法來解決
該小節(jié)會從定義和用途上介紹一下搜索引擎爬蟲.搜索引擎爬蟲在整體用途中算少數(shù).它主要是看robot.txt來獲取頁面的信息.然后盡
本節(jié)主要介紹了市面上大多數(shù)的反爬手段..
本節(jié)主要介紹了寫作動機然后表達了一下我對爬蟲的一些看法.
該節(jié)我們來講講爬蟲中的一個難點,并發(fā).并發(fā)是什么,并發(fā)即同時啟動多個進程/線程來運行所給予的任務.那進程/線程又有都是什么呢?我
本節(jié)主要介紹了爬蟲可以承擔的一些工作
從上一章我們知道,獲取鏈接是爬蟲工作的第一步.
一轉(zhuǎn)眼進這家公司也快一年多了,總想寫點什么來記錄一下最近學到的不少.畢竟,學習的最后一節(jié)是輸出.
本節(jié)主要介紹了怎么樣才能提高爬蟲的效率.
本小節(jié)開始介紹之前多次提到過的消息隊列。再講之前,問大家各問題.你們遇到過有些時候,爬蟲有很大一部分時間抓取解析模塊是空閑的情況
這節(jié)我們介紹爬蟲能用來干什么.如今每天互聯(lián)網(wǎng)上的流量足足有10億GB左右,不可能毫無選擇的全部爬取下來,這是要根據(jù)我們自己的需求
在文章的最開頭,我來談談爬蟲我是怎么入門的,希望能對你們有些啟示.我從零基礎開始入門的時候,是看著各種雜七雜八的教程過來的.這個
?從這一小節(jié)開始,我們開始了解常用的幾個反爬手段.首先是封禁類.我們經(jīng)常會遇到爬取過度而導致IP被封或者是賬號被封。你知道是怎么

從上一章我們知道,獲取鏈接是爬蟲工作的第一步.

從上一章我們知道,獲取鏈接是爬蟲工作的第一步.

除去我們事先給與的鏈接外,大部分鏈接都要靠通過挖掘現(xiàn)有的鏈接得到,而網(wǎng)上的網(wǎng)頁很多是重復的,過期的和沒有參考性的。那么,我們?nèi)绾卧谂廊∵^程中避免出現(xiàn)這些情況呢?我們可以通過地址去重來避免抓取的重復頁面,然后通過價值算法來提升優(yōu)質(zhì)鏈接的優(yōu)先級來避免抓取到無參考性的和過期的頁面.

首先我們來說下地址去重。這指的是由于獲取方式的不固定,那么就有可能存在地址重復的問題,我們可以在鏈接送到下載模塊之前,對整個地址池內(nèi)的鏈接進行去重操作.這樣我們就可以防止同一個鏈接反復多次抓取從而浪費資源和性能。

然后我們通過通過對鏈接進行價值估算來實現(xiàn)優(yōu)先級順序.可以根據(jù)權(quán)重來決定傳遞給下載模塊的鏈接.既然我們目標是最短的時間內(nèi)獲取到最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù),那么肯定是高價值的頁面具有最高優(yōu)先級.我們可以通過擬定的權(quán)重(例如數(shù)據(jù)準確,更新迅速,網(wǎng)頁接口好等等),將地址分為幾個檔次,在傳遞鏈接時,優(yōu)先提供價值高的鏈接。這樣可以有效的提高獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)量的效率.

比如說,我們可以通過日后講的消息隊列來實現(xiàn)價值估算。最開始,我們給每個地址加上相同的時間屬性.該時間屬性是用來表示我們應該多久重復來爬取一次.然后經(jīng)過幾次測試后,將更新快的與不更新的區(qū)分開,最終打上優(yōu)先級.然后在爬蟲取出鏈接時,可以根據(jù)優(yōu)先級來獲取鏈接.簡化版流程圖如下:png

這流程圖只畫了了一個流程,我們可以通過多次流程來更精準的確定各鏈接的優(yōu)先級.

最后的地址模塊內(nèi)部的流程圖就是這樣:png