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鍍金池/ 教程/ Linux/ 經(jīng)過了前面幾個小節(jié)的操作,現(xiàn)在我們手里已經(jīng)有了爬蟲.可以為我們爬取成堆的數(shù)據(jù)了,所以到了最后一步,是時候找個地方存放起來了,不然
本章節(jié)將開始講述那些廠商為何確保自己的利益是怎么樣進行反爬的.實話說,與對方的反爬措施做斗爭可以稱得上開發(fā)過程中為數(shù)不多的趣味了
該小節(jié)與上一節(jié)差不多,繼續(xù)以介紹為主.數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練材料是指通過爬蟲爬取的具有關(guān)聯(lián)性的特定數(shù)據(jù)來作為各種數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練材料,從而得
? 這一小節(jié)重點介紹兩個利器phantomjs和selenium.通過利用這些工具可以破解本地JS環(huán)境的反爬措施.
從上一章節(jié)中,我們得知我們現(xiàn)在已經(jīng)得到了鏈接,下面我們就可以通過GET/POST方式發(fā)送請求,得到目標網(wǎng)站的回應(yīng).然后根據(jù)返回的
這一節(jié)介紹一下通過JSON進行前后端交互的爬取技巧和一些我個人覺得挺有意思的反爬措施.
從本章開始,我們來講講爬蟲的優(yōu)化.不知道你有沒有遇到這種情況,那就是別人的一天能上百萬數(shù)量級還都是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),而同等配置的你的爬蟲
經(jīng)過了前面幾個小節(jié)的操作,現(xiàn)在我們手里已經(jīng)有了爬蟲.可以為我們爬取成堆的數(shù)據(jù)了,所以到了最后一步,是時候找個地方存放起來了,不然
本節(jié)主要介紹了在遇到性能瓶頸的時候,我們有什么辦法來解決
該小節(jié)會從定義和用途上介紹一下搜索引擎爬蟲.搜索引擎爬蟲在整體用途中算少數(shù).它主要是看robot.txt來獲取頁面的信息.然后盡
本節(jié)主要介紹了市面上大多數(shù)的反爬手段..
本節(jié)主要介紹了寫作動機然后表達了一下我對爬蟲的一些看法.
該節(jié)我們來講講爬蟲中的一個難點,并發(fā).并發(fā)是什么,并發(fā)即同時啟動多個進程/線程來運行所給予的任務(wù).那進程/線程又有都是什么呢?我
本節(jié)主要介紹了爬蟲可以承擔的一些工作
從上一章我們知道,獲取鏈接是爬蟲工作的第一步.
一轉(zhuǎn)眼進這家公司也快一年多了,總想寫點什么來記錄一下最近學到的不少.畢竟,學習的最后一節(jié)是輸出.
本節(jié)主要介紹了怎么樣才能提高爬蟲的效率.
本小節(jié)開始介紹之前多次提到過的消息隊列。再講之前,問大家各問題.你們遇到過有些時候,爬蟲有很大一部分時間抓取解析模塊是空閑的情況
這節(jié)我們介紹爬蟲能用來干什么.如今每天互聯(lián)網(wǎng)上的流量足足有10億GB左右,不可能毫無選擇的全部爬取下來,這是要根據(jù)我們自己的需求
在文章的最開頭,我來談?wù)勁老x我是怎么入門的,希望能對你們有些啟示.我從零基礎(chǔ)開始入門的時候,是看著各種雜七雜八的教程過來的.這個
?從這一小節(jié)開始,我們開始了解常用的幾個反爬手段.首先是封禁類.我們經(jīng)常會遇到爬取過度而導(dǎo)致IP被封或者是賬號被封。你知道是怎么

經(jīng)過了前面幾個小節(jié)的操作,現(xiàn)在我們手里已經(jīng)有了爬蟲.可以為我們爬取成堆的數(shù)據(jù)了,所以到了最后一步,是時候找個地方存放起來了,不然

經(jīng)過了前面幾個小節(jié)的操作,現(xiàn)在我們手里已經(jīng)有了爬蟲.可以為我們爬取成堆的數(shù)據(jù)了,所以到了最后一步,是時候找個地方存放起來了,不然的話,數(shù)據(jù)就沒法分析,數(shù)據(jù)本身的價值也就沒了.而數(shù)據(jù)庫作為當今最主要的數(shù)據(jù)存儲工具,自然我們得了解一下.數(shù)據(jù)庫是一種按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫.可以分成SQL數(shù)據(jù)庫和NOSQL數(shù)據(jù)庫.

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,現(xiàn)在熱門的有世界上最廣泛使用的Mysql還有后起之秀Postgresql以及其他數(shù)據(jù)庫等等.他們具備復(fù)雜查詢和事務(wù)的功能,可以用于復(fù)雜數(shù)據(jù)的存儲和需求安全性高的情況.對于爬蟲來說,與數(shù)據(jù)庫建立連接靠的是數(shù)據(jù)庫驅(qū)動庫,比如說golang的mysql-go,javascript的mysqljs,python的python-mysql等等.但關(guān)系型數(shù)據(jù)庫因為重心在安全和數(shù)據(jù)復(fù)雜性上,在應(yīng)對超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題.

這時候,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就應(yīng)運而生.他們通過非結(jié)構(gòu)化的存儲和基于多維關(guān)系模型在面對互聯(lián)網(wǎng)上非結(jié)構(gòu)化信息上有著明顯的優(yōu)勢.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一般分為四種.鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫(優(yōu)勢是簡單易部署,例如redis),列存儲數(shù)據(jù)庫(優(yōu)勢是應(yīng)對分布式存儲的海量數(shù)據(jù),例如Hbase),文檔型數(shù)據(jù)庫(查詢效率提升的鍵值數(shù)據(jù)庫升級版,例如Mongodb)和圖形數(shù)據(jù)庫(大多用來存儲關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù),例如Neo4J).我們可以通過需求合理選擇.同樣,爬蟲與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也是通過數(shù)據(jù)庫驅(qū)動所連接的.比如golang的go-mgo,javascript的mongoose,python的mongo-python-driver等等。不過由于追求性能和可擴展性,所以在復(fù)雜數(shù)據(jù)上和安全性上會比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫要差。

選擇好了對應(yīng)的驅(qū)動,我們開始insert數(shù)據(jù).你會發(fā)現(xiàn),每次我們insert一次都得向數(shù)據(jù)庫發(fā)送一個insert請求.一來二去的很費時間.所以這時候,我們就得用ORM來實現(xiàn)批量插入.ORM是一種程序技術(shù),用于實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊陶Z言里不同類型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。從效果上說,它其實是創(chuàng)建了一個可在編程語言里使用的--“虛擬對象數(shù)據(jù)庫”.簡單來說,就是驅(qū)動有的功能ORM都有還更加方便,而ORM的有些功能驅(qū)動內(nèi)卻沒有提供.ORM框架有很多很多,可以自行查找.

最后來個總結(jié).如果你想要安全,可進行復(fù)雜SQL語句查詢同時對性能不是很敏感的話。請選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫.如果你的數(shù)據(jù)沒有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)而且需要極高的性能,或者你的數(shù)據(jù)多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而且不需要復(fù)雜語句查詢的話,請選擇非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫.那么,你想好存在哪里了么?