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鍍金池/ 教程/ 人工智能/ 應(yīng)用實(shí)例 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-example-uses"></a>
BibTex 引用<a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-bibtex-citation"
術(shù)語(yǔ)表
自定義數(shù)據(jù)讀取 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-custom-data-reade
使用 GPUs <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-using-gpus"></a>
Vector Representations of Words <a class="md-anchor" id="AUTOGEN
TensorFlow 個(gè)人學(xué)習(xí)心得
共享變量<a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-sharing-variables"></
應(yīng)用實(shí)例 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-example-uses"></a>
其他資源 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-additional-resources
偏微分方程 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-partial-differentia
TensorBoard:可視化學(xué)習(xí)　<a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-tensorb
TensorFlow運(yùn)作方式入門(mén) <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-tensorfl
常見(jiàn)問(wèn)題 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-frequently-asked-que
MNIST機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén) <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-mnist-for-ml-
曼德布洛特(Mandelbrot)集合 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-mande
變量:創(chuàng)建、初始化、保存和加載
TensorBoard: 圖表可視化 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-tensor
簡(jiǎn)介 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-introduction"></a>
張量的階、形狀、數(shù)據(jù)類(lèi)型<a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-tensor-ranks-
線程和隊(duì)列 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-threading-and-queue
下載與安裝 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-download-and-setup"
常見(jiàn)問(wèn)題匯總
綜述
綜述 Overview
TensorFlow 相關(guān)資源
數(shù)據(jù)讀取 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-reading-data"></a>
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-recurrent-neural-n
深入MNIST <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-deep-mnist-for-ex
增加一個(gè)新 Op <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-adding-a-new-op"
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-convolutional-neur
基本使用 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-basic-usage"></a>
MNIST 數(shù)據(jù)下載 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-mnist-data-dow

應(yīng)用實(shí)例 <a class="md-anchor" id="AUTOGENERATED-example-uses"></a>

本頁(yè)介紹了一些 TensorFlow 系統(tǒng)當(dāng)前在實(shí)際中的應(yīng)用。

如果您在做研究、教育、或在某些產(chǎn)品中正在使用 TensorFlow， 我們非常樂(lè)意在這里添加一些有關(guān)您的使用情況。 請(qǐng)隨時(shí)給我們發(fā)電子郵件簡(jiǎn)要說(shuō)明您是如何使用TensorFlow的， 或者給我們發(fā) pull request來(lái)添加一個(gè)條目到本文件。

下面列出了一些 TensorFlow 的用途。

  • RankBrain

  • Inception Image Classification Model

    • 組織: Google
    • 描述: 研究高精確的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型，贏得了2014年Imagenet圖像分類(lèi)的挑戰(zhàn) (ILSVRC 2014)
    • 更多信息: 關(guān)于 Baseline model 的描述 Arxiv paper

  • SmartReply

    • 組織: Google
    • 描述: 基于深度 LSTM 模型的自動(dòng)生成電子郵件回復(fù)
    • 更多信息: Google research blog post

  • Massively Multitask Networks for Drug Discovery

    • 組織: Google and Stanford University
    • 域名: Drug discovery
    • 描述: 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的藥物探索
    • 更多信息: Arxiv paper
  • On-Device Computer Vision for OCR
    • 組織: Google
    • 描述: 用設(shè)備內(nèi)置的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型來(lái)做‘光學(xué)字符識(shí)別’（OCR）以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯。
    • 更多信息: Google Research blog post

原文:http://tensorflow.org/resources/uses.md

翻 譯:andyiac

校 對(duì):lonlonago