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鍍金池/ 教程/ 大數(shù)據(jù)/ 5.1 內(nèi)存、CPU規(guī)劃
6.2 并發(fā)延遲檢查
2.2.2 獲取key對應(yīng)的string值
11.1.5 其他問題
4.7 客戶端推薦
3.3 查看和修改配置
2.3.7 設(shè)置list中指定下標(biāo)的元素值
9.1 Shell提權(quán)問題
2.3.6 刪除元素
8.3.1 系統(tǒng)內(nèi)存查看
11.1.2 環(huán)境搭建
2.6.3 遞增某一個域的值
2.7.2 返回給定 HyperLogLog 的基數(shù)估算值
2.3.8 阻塞隊列
2.5.2 刪除元素
2.4.6 查看集合大小
8.3.4 dump.rdb文件成生內(nèi)存報告(rdb-tool)
8.3 內(nèi)存檢查
2.1.7 Key的超時設(shè)置處理
2.5.8 返回集合中元素個數(shù)
2.7.1 將元素添加至 HyperLogLog
2.5.4 獲取排名
6.1.2 探測服務(wù)延遲
10.1 概念
7.3 模擬hang
2.6.6 獲取域的數(shù)量
11.1.1 高可用原理
3.5 選擇數(shù)據(jù)庫
4.3 數(shù)據(jù)異常處理
2.4.10 集合差集
2.2.6 改寫字符串
11.1.3 維護(hù)操作
3.13.3 備份
2.2.5 截取字符串
4.6 典型使用場景參考
2.4.4 隨機(jī)返回一個元素
2.4.11 獲取所有元素
2.4.3 刪除并返回元素
2.4.2 移除元素
8.3.9 Rss增加,內(nèi)存碎片增加
2.4.8 集合交集
2.1.3 刪除給定key
2.5.3 增加score
11.1.4 高可用和異常測試
底層實現(xiàn)是hash table,一般操作復(fù)雜度是O(1),要同時操作多個field時就是O(N),N是field的數(shù)量。應(yīng)用場景
5.2 網(wǎng)卡RPS設(shè)置
2.6.7 獲取所有的域名
5.6 具體設(shè)置參數(shù)
生產(chǎn)環(huán)境慎用。
6. 常見運維操作
8.3.8 查看key內(nèi)部結(jié)構(gòu)和編碼等信息
4.4 內(nèi)存考慮
4.1 Key設(shè)計
2.5.5 獲取排行榜
7.1 模擬oom
2.1.2 測試指定key是否存在
10.3 分片主要場景和對應(yīng)思路
6.1.1 探測服務(wù)是否可用
3.13.1 RDB相關(guān)操作
2.3.5 截取list
3.13.4 恢復(fù)
3.10 驗證密碼
2.2.4 追加字符串
8.3.6 內(nèi)存抽樣分析
5. 上線部署規(guī)劃
Sorted Set的實現(xiàn)是hash table(element->score, 用于實現(xiàn)ZScore及判斷element
4.5 延遲考慮
2.6.1 設(shè)置hash值
8.3.5 query在線分析
6.2.4 檢查連接數(shù)
2.4.9 集合并集
7. 數(shù)據(jù)遷移
4. 開發(fā)設(shè)計規(guī)范
2.5.9 返回給定元素對應(yīng)的score
9. Redis安全問題
2.2.7 返回子字符串
3.4 批量執(zhí)行操作
Server
3.1 排序
8.3.2 系統(tǒng)swap內(nèi)存查看
2.6.4 判斷某一個域是否存在
3.6 清空數(shù)據(jù)庫
2.6.8 獲取所有域的值
3.11 性能測試命令
  • 1.
6.2.1 檢查CPU情況
7.5 模擬RDB load情形
7.4 快速產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
7.2 模擬宕機(jī)
2.7.3 合并多個 HyperLogLog
  • 1.
9. 測試方法
2.7 HyperLogLog操作
3.7 重命名命令
6.1.7 查看日志
6.2.5 檢查持久化
4.2 超時設(shè)置
8.1 一般處理流程
2.1.4 返回給定key的value類型
5.3 服務(wù)器部署位置
2.5.6 返回給定分?jǐn)?shù)區(qū)間的元素
6.2.6 檢查命令執(zhí)行情況
7.6 模擬AOF加載情形
6.13 持久化與備份恢復(fù)
5.1 內(nèi)存、CPU規(guī)劃
5.5 多實例配置
2.2.1 設(shè)置key對應(yīng)的值為string類型的value
6.1.5 獲取慢查詢
incr key
3.4 發(fā)布訂閱
6.2.2 檢查網(wǎng)絡(luò)情況
2.6.5 刪除域
6.2.3 檢查系統(tǒng)情況
8. 數(shù)據(jù)遷移
2.5.7 返回集合中score在給定區(qū)間的數(shù)量
2.1. key操作
3.8 執(zhí)行l(wèi)ua腳本
1. 簡述
11.1 主從復(fù)制-sentinel架構(gòu)
2.3.2 查看列表長度
8.3.3 info查看內(nèi)存
2.6.2 獲取hash值
11. 高可用和集群架構(gòu)與實踐
3.13.2 AOF相關(guān)操作
2. 數(shù)據(jù)操作
3.3 流水線
3.1 啟動
2.3.3 查看元素
2.4.5 集合間移動元素
8.3.7 統(tǒng)計生產(chǎn)上比較大的key
10.4 適用場景對比列表
3.9 設(shè)置密碼
3.2 事務(wù)
2.1.5 返回從當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)選擇的一個key
5.7 其他好用的配置技巧
3. 專題功能
2.3.4 查看一段列表
2.4.7 判斷member是否在set中
2.4.1 添加元素
2.1.6 原子的重命名一個key
2.1.1 列出key
2.6.9 獲取所有域名和值
2.5.10 評分的聚合
3.12 Redis-cli命令行其他操作
最大字符串為512M,但是大字符串非常不建議。
4.1 將key從當(dāng)前數(shù)據(jù)庫移動到指定數(shù)據(jù)庫
6.1.6 查看客戶端
10. 簡述
2.2.10 位操作
2.2.9 取指定key的value值的長度
  • 1.
3.2 停止
5.4 持久化設(shè)置
10.2 高可用主要場景和對應(yīng)思路
2.5.1 添加元素
2.3.1 添加元素

5.1 內(nèi)存、CPU規(guī)劃

一定要設(shè)置最大內(nèi)存maxmemory參數(shù),否則物理內(nèi)存用爆了就會大量使用Swap,寫RDB文件時的速度很慢。注意這個參數(shù)指的是info中的used_memory,在一些不利于jmalloc的時候,內(nèi)存碎片會很大。

多留55%內(nèi)存是最安全的。重寫AOF文件和RDB文件的進(jìn)程(即使不做持久化,復(fù)制到Slave的時候也要寫RDB)會fork出一條新進(jìn)程來,采用了操作系統(tǒng)的Copy-On-Write策略(子進(jìn)程與父進(jìn)程共享Page。如果父進(jìn)程的Page-每頁4K有修改,父進(jìn)程自己創(chuàng)建那個Page的副本,不會影響到子進(jìn)程)。

另外,需要考慮內(nèi)存碎片,假設(shè)碎片為1.2,則如果機(jī)器為64G,那么64*45%/1.2 = 24G作為maxmemory是比較安全的規(guī)劃。

留意Console打出來的報告,如"RDB: 1215 MB of memory used by copy-on-write"。在系統(tǒng)極度繁忙時,如果父進(jìn)程的所有Page在子進(jìn)程寫RDB過程中都被修改過了,就需要兩倍內(nèi)存。

按照Redis啟動時的提醒,設(shè)置

echo "vm.overcommit_memory = 1" >>  /etc/sysctl.conf

使得fork()一條10G的進(jìn)程時,因為COW策略而不一定需要有10G的free memory。

另外,記得關(guān)閉THP,這個默認(rèn)的Linux內(nèi)存頁面大小分配策略會導(dǎo)致RDB時出現(xiàn)巨大的latency和巨大的內(nèi)存占用。關(guān)閉方法為:

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

當(dāng)最大內(nèi)存到達(dá)時,按照配置的Policy進(jìn)行處理, 默認(rèn)策略為volatile-lru,對設(shè)置了expire time的key進(jìn)行LRU清除(不是按實際expire time)。如果沒有數(shù)據(jù)設(shè)置了expire time或者policy為noeviction,則直接報錯,但此時系統(tǒng)仍支持get之類的讀操作。 另外還有幾種policy,比如volatile-ttl按最接近expire time的,allkeys-lru對所有key都做LRU。注意在一般的緩存系統(tǒng)中,如果沒有設(shè)置超時時間,則lru的策略需要設(shè)置為allkeys-lru,并且應(yīng)用需要做好未命中的異常處理。特殊的,當(dāng)redis當(dāng)做DB時,請使用noneviction策略,但是需要對系統(tǒng)內(nèi)存監(jiān)控加強粒度。

CPU不求核數(shù)多,但求主頻高,Cache大,因為redis主處理模式是單進(jìn)程的。同時避免使用虛擬機(jī)。