在线观看不卡亚洲电影_亚洲妓女99综合网_91青青青亚洲娱乐在线观看_日韩无码高清综合久久

鍍金池/ 教程/ 大數(shù)據(jù)/ 4.4 內存考慮
6.2 并發(fā)延遲檢查
2.2.2 獲取key對應的string值
11.1.5 其他問題
4.7 客戶端推薦
3.3 查看和修改配置
2.3.7 設置list中指定下標的元素值
9.1 Shell提權問題
2.3.6 刪除元素
8.3.1 系統(tǒng)內存查看
11.1.2 環(huán)境搭建
2.6.3 遞增某一個域的值
2.7.2 返回給定 HyperLogLog 的基數(shù)估算值
2.3.8 阻塞隊列
2.5.2 刪除元素
2.4.6 查看集合大小
8.3.4 dump.rdb文件成生內存報告(rdb-tool)
8.3 內存檢查
2.1.7 Key的超時設置處理
2.5.8 返回集合中元素個數(shù)
2.7.1 將元素添加至 HyperLogLog
2.5.4 獲取排名
6.1.2 探測服務延遲
10.1 概念
7.3 模擬hang
2.6.6 獲取域的數(shù)量
11.1.1 高可用原理
3.5 選擇數(shù)據(jù)庫
4.3 數(shù)據(jù)異常處理
2.4.10 集合差集
2.2.6 改寫字符串
11.1.3 維護操作
3.13.3 備份
2.2.5 截取字符串
4.6 典型使用場景參考
2.4.4 隨機返回一個元素
2.4.11 獲取所有元素
2.4.3 刪除并返回元素
2.4.2 移除元素
8.3.9 Rss增加,內存碎片增加
2.4.8 集合交集
2.1.3 刪除給定key
2.5.3 增加score
11.1.4 高可用和異常測試
底層實現(xiàn)是hash table,一般操作復雜度是O(1),要同時操作多個field時就是O(N),N是field的數(shù)量。應用場景
5.2 網(wǎng)卡RPS設置
2.6.7 獲取所有的域名
5.6 具體設置參數(shù)
生產(chǎn)環(huán)境慎用。
6. 常見運維操作
8.3.8 查看key內部結構和編碼等信息
4.4 內存考慮
4.1 Key設計
2.5.5 獲取排行榜
7.1 模擬oom
2.1.2 測試指定key是否存在
10.3 分片主要場景和對應思路
6.1.1 探測服務是否可用
3.13.1 RDB相關操作
2.3.5 截取list
3.13.4 恢復
3.10 驗證密碼
2.2.4 追加字符串
8.3.6 內存抽樣分析
5. 上線部署規(guī)劃
Sorted Set的實現(xiàn)是hash table(element->score, 用于實現(xiàn)ZScore及判斷element
4.5 延遲考慮
2.6.1 設置hash值
8.3.5 query在線分析
6.2.4 檢查連接數(shù)
2.4.9 集合并集
7. 數(shù)據(jù)遷移
4. 開發(fā)設計規(guī)范
2.5.9 返回給定元素對應的score
9. Redis安全問題
2.2.7 返回子字符串
3.4 批量執(zhí)行操作
Server
3.1 排序
8.3.2 系統(tǒng)swap內存查看
2.6.4 判斷某一個域是否存在
3.6 清空數(shù)據(jù)庫
2.6.8 獲取所有域的值
3.11 性能測試命令
  • 1.
6.2.1 檢查CPU情況
7.5 模擬RDB load情形
7.4 快速產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
7.2 模擬宕機
2.7.3 合并多個 HyperLogLog
  • 1.
9. 測試方法
2.7 HyperLogLog操作
3.7 重命名命令
6.1.7 查看日志
6.2.5 檢查持久化
4.2 超時設置
8.1 一般處理流程
2.1.4 返回給定key的value類型
5.3 服務器部署位置
2.5.6 返回給定分數(shù)區(qū)間的元素
6.2.6 檢查命令執(zhí)行情況
7.6 模擬AOF加載情形
6.13 持久化與備份恢復
5.1 內存、CPU規(guī)劃
5.5 多實例配置
2.2.1 設置key對應的值為string類型的value
6.1.5 獲取慢查詢
incr key
3.4 發(fā)布訂閱
6.2.2 檢查網(wǎng)絡情況
2.6.5 刪除域
6.2.3 檢查系統(tǒng)情況
8. 數(shù)據(jù)遷移
2.5.7 返回集合中score在給定區(qū)間的數(shù)量
2.1. key操作
3.8 執(zhí)行l(wèi)ua腳本
1. 簡述
11.1 主從復制-sentinel架構
2.3.2 查看列表長度
8.3.3 info查看內存
2.6.2 獲取hash值
11. 高可用和集群架構與實踐
3.13.2 AOF相關操作
2. 數(shù)據(jù)操作
3.3 流水線
3.1 啟動
2.3.3 查看元素
2.4.5 集合間移動元素
8.3.7 統(tǒng)計生產(chǎn)上比較大的key
10.4 適用場景對比列表
3.9 設置密碼
3.2 事務
2.1.5 返回從當前數(shù)據(jù)庫中隨機選擇的一個key
5.7 其他好用的配置技巧
3. 專題功能
2.3.4 查看一段列表
2.4.7 判斷member是否在set中
2.4.1 添加元素
2.1.6 原子的重命名一個key
2.1.1 列出key
2.6.9 獲取所有域名和值
2.5.10 評分的聚合
3.12 Redis-cli命令行其他操作
最大字符串為512M,但是大字符串非常不建議。
4.1 將key從當前數(shù)據(jù)庫移動到指定數(shù)據(jù)庫
6.1.6 查看客戶端
10. 簡述
2.2.10 位操作
2.2.9 取指定key的value值的長度
  • 1.
3.2 停止
5.4 持久化設置
10.2 高可用主要場景和對應思路
2.5.1 添加元素
2.3.1 添加元素

4.4 內存考慮

  1. 只要有可能的話,就盡量使用散列鍵而不是字符串鍵來儲存鍵值對數(shù)據(jù),因為散列鍵管理方便、能夠避免鍵名沖突、并且還能夠節(jié)約內存。

    具體實例: 節(jié)約內存:Instagram的Redis實踐 blog.nosqlfan.com/html/3379.html

  2. 如果將redis作為cache進行頻繁讀寫和超時刪除等,此時應該避免設置較大的k-v,因為這樣會導致redis的 內存碎片增加,導致rss占用較大,最后被操作系統(tǒng)OOM killer干掉。一個很具體的issue例子請見:https://github.com/antirez/redis/issues/2136

  3. 如果采用序列化考慮通用性,請采用json相關的庫進行處理,如果對內存大小和速度都很關注的,推薦使用messagepack進行序列化和反序列化

  4. 如果需要計數(shù)器,請將計數(shù)器的key通過天或者小時分割,比如下邊的設計:

    需要修改為:

    更好的一個設計是采用hash:

  5. 各種數(shù)據(jù)結構及其占用內存的benchmark測試
set個數(shù) 每個set的元素總數(shù) 內存占用 Key大小 Value大小
100 100 1.88M 7 36
100 1000 10.75M 7 36
100 10000 111.12M 7 36
1000 100 11.59M 8 36
1000 1000 100.35M 8 36
1000 10000 1.08G 8 36
10000 100 108.71M 9 36
10000 1000 996.23M 9 36
zset個數(shù) 每個zset的元素總數(shù) 內存占用 Key大小 Value大小
100 100 1.62M 8 49
100 1000 15.91M 8 49
100 10000 162.06M 8 49
1000 100 8.71M 9 49
1000 1000 151.87M 9 49
1000 10000 1.58G 9 49
10000 100 79.83M 10 49
10000 1000 1.48G 10 49
hash個數(shù) 每個hash的元素總數(shù) 內存占用 Key大小 Value大小
100 100 1.63M 8 49
100 1000 6.29M 8 49
100 10000 156.91M 8 49
1000 100 8.71M 9 49
1000 1000 55.59M 9 49
1000 10000 1.52G 9 49
10000 100 79.83M 10 49
10000 1000 548.58M 10 49
list個數(shù) 每個list的元素總數(shù) 內存占用 Key大小 Value大小
100 100 1.23M 8 36
100 1000 10.00M 8 36
100 10000 92.40M 8 36
1000 100 4.83M 9 36
1000 1000 92.52M 9 36
1000 10000 916.47M 9 36
10000 100 40.76M 10 36
10000 1000 917.69M 10 36
string個數(shù) 內存占用 Key大小 Value大小
100 846.79K 13 36
1000 966.29K 13 36
10000 2.16M 13 36
100000 130.88M 13 36