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鍍金池/ 教程/ 大數(shù)據(jù)/ 2.2.2 獲取key對應(yīng)的string值
6.2 并發(fā)延遲檢查
2.2.2 獲取key對應(yīng)的string值
11.1.5 其他問題
4.7 客戶端推薦
3.3 查看和修改配置
2.3.7 設(shè)置list中指定下標(biāo)的元素值
9.1 Shell提權(quán)問題
2.3.6 刪除元素
8.3.1 系統(tǒng)內(nèi)存查看
11.1.2 環(huán)境搭建
2.6.3 遞增某一個域的值
2.7.2 返回給定 HyperLogLog 的基數(shù)估算值
2.3.8 阻塞隊列
2.5.2 刪除元素
2.4.6 查看集合大小
8.3.4 dump.rdb文件成生內(nèi)存報告(rdb-tool)
8.3 內(nèi)存檢查
2.1.7 Key的超時設(shè)置處理
2.5.8 返回集合中元素個數(shù)
2.7.1 將元素添加至 HyperLogLog
2.5.4 獲取排名
6.1.2 探測服務(wù)延遲
10.1 概念
7.3 模擬hang
2.6.6 獲取域的數(shù)量
11.1.1 高可用原理
3.5 選擇數(shù)據(jù)庫
4.3 數(shù)據(jù)異常處理
2.4.10 集合差集
2.2.6 改寫字符串
11.1.3 維護操作
3.13.3 備份
2.2.5 截取字符串
4.6 典型使用場景參考
2.4.4 隨機返回一個元素
2.4.11 獲取所有元素
2.4.3 刪除并返回元素
2.4.2 移除元素
8.3.9 Rss增加,內(nèi)存碎片增加
2.4.8 集合交集
2.1.3 刪除給定key
2.5.3 增加score
11.1.4 高可用和異常測試
底層實現(xiàn)是hash table,一般操作復(fù)雜度是O(1),要同時操作多個field時就是O(N),N是field的數(shù)量。應(yīng)用場景
5.2 網(wǎng)卡RPS設(shè)置
2.6.7 獲取所有的域名
5.6 具體設(shè)置參數(shù)
生產(chǎn)環(huán)境慎用。
6. 常見運維操作
8.3.8 查看key內(nèi)部結(jié)構(gòu)和編碼等信息
4.4 內(nèi)存考慮
4.1 Key設(shè)計
2.5.5 獲取排行榜
7.1 模擬oom
2.1.2 測試指定key是否存在
10.3 分片主要場景和對應(yīng)思路
6.1.1 探測服務(wù)是否可用
3.13.1 RDB相關(guān)操作
2.3.5 截取list
3.13.4 恢復(fù)
3.10 驗證密碼
2.2.4 追加字符串
8.3.6 內(nèi)存抽樣分析
5. 上線部署規(guī)劃
Sorted Set的實現(xiàn)是hash table(element->score, 用于實現(xiàn)ZScore及判斷element
4.5 延遲考慮
2.6.1 設(shè)置hash值
8.3.5 query在線分析
6.2.4 檢查連接數(shù)
2.4.9 集合并集
7. 數(shù)據(jù)遷移
4. 開發(fā)設(shè)計規(guī)范
2.5.9 返回給定元素對應(yīng)的score
9. Redis安全問題
2.2.7 返回子字符串
3.4 批量執(zhí)行操作
Server
3.1 排序
8.3.2 系統(tǒng)swap內(nèi)存查看
2.6.4 判斷某一個域是否存在
3.6 清空數(shù)據(jù)庫
2.6.8 獲取所有域的值
3.11 性能測試命令
  • 1.
6.2.1 檢查CPU情況
7.5 模擬RDB load情形
7.4 快速產(chǎn)生測試數(shù)據(jù)
7.2 模擬宕機
2.7.3 合并多個 HyperLogLog
  • 1.
9. 測試方法
2.7 HyperLogLog操作
3.7 重命名命令
6.1.7 查看日志
6.2.5 檢查持久化
4.2 超時設(shè)置
8.1 一般處理流程
2.1.4 返回給定key的value類型
5.3 服務(wù)器部署位置
2.5.6 返回給定分?jǐn)?shù)區(qū)間的元素
6.2.6 檢查命令執(zhí)行情況
7.6 模擬AOF加載情形
6.13 持久化與備份恢復(fù)
5.1 內(nèi)存、CPU規(guī)劃
5.5 多實例配置
2.2.1 設(shè)置key對應(yīng)的值為string類型的value
6.1.5 獲取慢查詢
incr key
3.4 發(fā)布訂閱
6.2.2 檢查網(wǎng)絡(luò)情況
2.6.5 刪除域
6.2.3 檢查系統(tǒng)情況
8. 數(shù)據(jù)遷移
2.5.7 返回集合中score在給定區(qū)間的數(shù)量
2.1. key操作
3.8 執(zhí)行l(wèi)ua腳本
1. 簡述
11.1 主從復(fù)制-sentinel架構(gòu)
2.3.2 查看列表長度
8.3.3 info查看內(nèi)存
2.6.2 獲取hash值
11. 高可用和集群架構(gòu)與實踐
3.13.2 AOF相關(guān)操作
2. 數(shù)據(jù)操作
3.3 流水線
3.1 啟動
2.3.3 查看元素
2.4.5 集合間移動元素
8.3.7 統(tǒng)計生產(chǎn)上比較大的key
10.4 適用場景對比列表
3.9 設(shè)置密碼
3.2 事務(wù)
2.1.5 返回從當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中隨機選擇的一個key
5.7 其他好用的配置技巧
3. 專題功能
2.3.4 查看一段列表
2.4.7 判斷member是否在set中
2.4.1 添加元素
2.1.6 原子的重命名一個key
2.1.1 列出key
2.6.9 獲取所有域名和值
2.5.10 評分的聚合
3.12 Redis-cli命令行其他操作
最大字符串為512M,但是大字符串非常不建議。
4.1 將key從當(dāng)前數(shù)據(jù)庫移動到指定數(shù)據(jù)庫
6.1.6 查看客戶端
10. 簡述
2.2.10 位操作
2.2.9 取指定key的value值的長度
  • 1.
3.2 停止
5.4 持久化設(shè)置
10.2 高可用主要場景和對應(yīng)思路
2.5.1 添加元素
2.3.1 添加元素

2.2.2 獲取key對應(yīng)的string值

get key

如果key不存在返回nil


getset key value 

原子的設(shè)置key的值,并返回key的舊值。如果key不存在返回nil。應(yīng)用場景:設(shè)置新值,返回舊值,配合setnx可實現(xiàn)分布式鎖。

分布式鎖的思路:注意該思路要保證多臺Client服務(wù)器的NTP一致。

  1. C3發(fā)送SETNX lock.foo 想要獲得鎖,由于C0還持有鎖,所以Redis返回給C3一個0
  2. C3發(fā)送GET lock.foo 以檢查鎖是否超時了,如果沒超時,則等待或重試。
  3. 反之,如果已超時,C3通過下面的操作來嘗試獲得鎖:
  4. GETSET lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
  5. 通過GETSET,C3拿到的時間戳如果仍然是超時的,那就說明,C3如愿以償拿到鎖了。
  6. 如果在C3之前,有個叫C4的客戶端比C3快一步執(zhí)行了上面的操作,那么C3拿到的時間戳是個未超時的值,這時,C3沒有如期獲得鎖,需要再次等待或重試。留意一下,盡管C3沒拿到鎖,但它改寫了C4設(shè)置的鎖的超時值,不過這一點非常微小的誤差帶來的影響可以忽略不計。

偽代碼為:

get lock

lock = 0
while lock != 1:
    timestamp = current Unix time + lock timeout + 1
    lock = SETNX lock.foo timestamp
    if lock == 1 or (now() > (GET lock.foo) and now() > (GETSET lock.foo timestamp)):
        break;
    else:
        sleep(10ms)

# do your job
do_job()

# release
if now() < GET lock.foo:
    DEL lock.foo

以上是一個單Server 的分布式鎖思路,官網(wǎng)上還介紹了另一個單機使用超時方式進行的思路,和這個基本一致,并且在同一個文檔中介紹了一個名為redlock的多Server容錯型分布式鎖的算法,同時列出了多語言的實現(xiàn)。這個算法的優(yōu)勢在于幾個服務(wù)器可以有少量的時間差,不要求嚴(yán)格時間一致。

也可以設(shè)計一個按小時計算的計數(shù)器,可以用GetSet獲取計數(shù)并重置為0。


mget key1 key2 ... keyN 

一次獲取多個key的值,如果對應(yīng)key不存在,則對應(yīng)返回nil