MongoDB 中的關(guān)系表示文檔之間的邏輯相關(guān)方式。關(guān)系可以通過內(nèi)嵌（Embedded）或引用（Referenced）兩種方式建模。這樣的關(guān)系可能是 1：1、1：N、N：1，也有可能是 N：N。

先來考慮保存用戶地址的例子。一個用戶可能有多個地址，這是一個 1：N 的關(guān)系。

下面是一個結(jié)構(gòu)非常簡單的 user 文檔。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

下面是 address 文檔的結(jié)構(gòu)：

{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
} 

內(nèi)嵌關(guān)系的建模

利用內(nèi)嵌方法，我們將把地址文檔內(nèi)嵌到 user 文檔中。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address": [
      {
         "building": "22 A, Indiana Apt",
         "pincode": 123456,
         "city": "Los Angeles",
         "state": "California"
      },
      {
         "building": "170 A, Acropolis Apt",
         "pincode": 456789,
         "city": "Chicago",
         "state": "Illinois"
      }]
} 

該方法會將所有相關(guān)數(shù)據(jù)都保存在一個文檔中，從而易于檢索和維護。通過一個查詢命令就能檢索整個文檔：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

其中的 db 和 users 分別對應(yīng)的是數(shù)據(jù)庫和集合。

這種方法的缺點是，如果內(nèi)嵌文檔不斷增長，會對讀寫性能造成影響。

引用關(guān)系的建模

這是一種設(shè)計歸一化關(guān)系的方法。按照這種方法，所有的用戶和地址文檔都將分別存放，而用戶文檔會包含一個字段，用來引用地址文檔 id 字段。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

如上所示，user 文檔包含的數(shù)組字段 address_ids 含有相應(yīng)地址的 ObjectId 對象。利用這些 ObjectId，能夠查詢地址文檔，從而獲取地址細節(jié)信息。利用這種方法時，需要進行兩種查詢：首先從 user 文檔處獲取 address_ids，其次從 address 集合中獲取這些地址。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})