find() 方法

要想查詢 MongoDB 集合中的數(shù)據(jù)，使用 find() 方法。

語法格式

find() 方法的基本格式為：

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法會以非結構化的方式來顯示所有文檔。

pretty() 方法

用格式化方式顯示結果，使用的是 pretty() 方法。

語法格式

>db.mycol.find().pretty()

范例

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

除了 find() 方法之外，還有一個 findOne() 方法，它只返回一個文檔。

MongoDB 中類似于 WHERE 子句的語句

如果想要基于一些條件來查詢文檔，可以使用下列操作。

MongoDB 中的 And 條件

語法格式

在 find() 方法中，如果傳入多個鍵，并用逗號(,)分隔它們，那么 MongoDB 會把它看成是 AND 條件。AND 條件的基本語法格式為：

>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

范例

下例將展示所有由 “tutorials point” 發(fā)表的標題為 “MongoDB Overview” 的教程。

>db.mycol.find({"by":"tutorials point","title": "MongoDB Overview"}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

對于上例這種情況，RDBMS 采用的 WHERE 子句將會是：where by='tutorials point' AND title='MongoDB Overview'。你可以在 find 子句中傳入任意的鍵值對。

MongoDB 中的 OR 條件

語法格式

若基于 OR 條件來查詢文檔，可以使用關鍵字 $or。 OR 條件的基本語法格式為：

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

范例

下例將展示所有由 “tutorials point” 發(fā)表的標題為 “MongoDB Overview” 的教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

結合使用 AND 與 OR 條件

范例

下例所展示文檔的條件為：喜歡數(shù)大于 100，標題是 “MongoDB Overview”，或者是由 “tutorials point” 所發(fā)表的。響應的 SQL WHERE 子句為：where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>