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對于大多數(shù)的應(yīng)用，F(xiàn)resco的初始化，只需要以下一句代碼:

Fresco.initialize(context);

對于那些需要更多進一步配置的應(yīng)用，我們提供了ImagePipelineConfig。

以下是一個示例配置，列出了所有可配置的選項。幾乎沒有應(yīng)用是需要以下這所有的配置的，列出來僅僅是為了作為參考。

ImagePipelineConfig config = ImagePipelineConfig.newBuilder()
    .setBitmapMemoryCacheParamsSupplier(bitmapCacheParamsSupplier)
    .setCacheKeyFactory(cacheKeyFactory)
    .setEncodedMemoryCacheParamsSupplier(encodedCacheParamsSupplier)
    .setExecutorSupplier(executorSupplier)
    .setImageCacheStatsTracker(imageCacheStatsTracker)
    .setMainDiskCacheConfig(mainDiskCacheConfig)
    .setMemoryTrimmableRegistry(memoryTrimmableRegistry) 
    .setNetworkFetchProducer(networkFetchProducer)
    .setPoolFactory(poolFactory)
    .setProgressiveJpegConfig(progressiveJpegConfig)
    .setRequestListeners(requestListeners)
    .setSmallImageDiskCacheConfig(smallImageDiskCacheConfig)
    .build();
Fresco.initialize(context, config);

請記得將配置好的ImagePipelineConfig 傳遞給 Fresco.initialize! 否則仍舊是默認配置。

關(guān)于Supplier

許多配置的Builder都接受一個Supplier 類型的參數(shù)而不是一個配置的實例。

創(chuàng)建時也許有一些麻煩，但這帶來更多的利好：這允許在運行時改變創(chuàng)建行為。以內(nèi)存緩存為例，每隔5分鐘就可檢查一下Supplier，根據(jù)實際情況返回不同類型。

如果你需要動態(tài)改變參數(shù)，那就是用Supplier每次都返回同一個對象。

Supplier<X> xSupplier = new Supplier<X>() {
  public X get() {
    return new X(xparam1, xparam2...);
  }
);
// when creating image pipeline
.setXSupplier(xSupplier);

線程池

Image pipeline 默認有3個線程池:

1. 3個線程用于網(wǎng)絡(luò)下載
2. 兩個線程用于磁盤操作: 本地文件的讀取，磁盤緩存操作。
3. 兩個線程用于CPU相關(guān)的操作: 解碼，轉(zhuǎn)換，以及后處理等后臺操作。

對于網(wǎng)絡(luò)下載，你可以定制網(wǎng)絡(luò)層的操作，具體參考:自定義網(wǎng)絡(luò)層加載.

對于其他操作，如果要改變他們的行為，傳入一個ExecutorSupplier即可。

內(nèi)存緩存的配置

內(nèi)存緩存和未解碼的內(nèi)存緩存的配置由一個Supplier控制，這個Supplier返回一個[MemoryCacheParams](../javadoc/reference/com/facebook/imagepipeline/cache/MemoryCacheParams.html#MemoryCacheParams(int, int, int, int, int)) 對象用于內(nèi)存狀態(tài)控制。

配置磁盤緩存

你可使用Builder模式創(chuàng)建一個 DiskCacheConfig:

DiskCacheConfig diskCacheConfig = DiskCacheConfig.newBuilder()
   .set....
   .set....
   .build()

// when building ImagePipelineConfig
.setMainDiskCacheConfig(diskCacheConfig)

緩存統(tǒng)計

如果你想統(tǒng)計緩存的命中率，你可以實現(xiàn)ImageCacheStatsTracker, 在這個類中，每個緩存時間都有回調(diào)通知，基于這些事件，可以實現(xiàn)緩存的計數(shù)和統(tǒng)計。