在本文中，您將了解Python中的多重繼承以及如何在程序中使用它。還將了解多級繼承和方法解析順序。

與C++一樣，一個類可以從Python中的多個基類派生出來。這被稱為多重繼承。

在多重繼承中，所有基類的特征都被繼承到派生類中。多重繼承的語法類似于單繼承。

Python多重繼承示例

class Base1:
    pass

class Base2:
    pass

class MultiDerived(Base1, Base2):
    pass

這里，MultiDerived派生自Base1和Base2類。

MultiDerived類從Base1和Base2繼承。

Python中的多層繼承

另一方面，我們也可以繼承一個派生類的形式。這被稱為多級繼承。 它可以在Python中有任何的深度(層級)。在多級繼承中，基類和派生類的特性被繼承到新的派生類中。
下面給出了具有相應(yīng)可視化的示例。

class Base:
    pass

class Derived1(Base):
    pass

class Derived2(Derived1):
    pass

這里，Derived1派生自Base，Derived2派生自Derived1。

Python中的方法解析順序

Python中的每個類都派生自類:object。它是Python中最基礎(chǔ)的類型。

所以在技術(shù)上，所有其他類，無論是內(nèi)置還是用戶定義，都是派生類，所有對象都是對象類的實例。

# Output: True
print(issubclass(list,object))

# Output: True
print(isinstance(5.5,object))

# Output: True
print(isinstance("Hello",object))

在多繼承方案中，在當前類中首先搜索任何指定的屬性。如果沒有找到，搜索繼續(xù)進入父類，深度優(yōu)先，再到左右的方式，而不需要搜索相同的類兩次。

所以在MultiDerived類的上面的例子中，搜索順序是[MultiDerived，Base1，Base2，object]。 此順序也稱為MultiDerived類的線性化，用于查找此順序的一組規(guī)則稱為方法解析順序(MRO)。

MRO必須防止本地優(yōu)先排序，并提供單調(diào)性。它確保一個類總是出現(xiàn)在其父類之前，并且在多個父類的情況下，該順序與基類的元組相同。

一個類的MRO可以被看作是__mro__屬性或者mro()方法。前者返回一個元組，而后者返回一個列表。

>>> MultiDerived.__mro__
(<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>)

>>> MultiDerived.mro()
[<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>]

這里有一個更復雜的多重繼承示例及其可視化圖型。

class X: pass
class Y: pass
class Z: pass

class A(X,Y): pass
class B(Y,Z): pass

class M(B,A,Z): pass

# Output:
# [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>,
# <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>,
# <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>,
# <class 'object'>]

print(M.mro())

參考這一點，進一步討論MRO并了解實際算法如何計算。