Pandas處理以下三個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -

• 系列(Series)
• 數(shù)據(jù)幀(DataFrame)
• 面板(Panel)

這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)建在Numpy數(shù)組之上，這意味著它們很快。

維數(shù)和描述

考慮這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的最好方法是，較高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是其較低維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的容器。 例如，DataFrame是Series的容器，Panel是DataFrame的容器。

構(gòu)建和處理兩個(gè)或更多個(gè)維數(shù)組是一項(xiàng)繁瑣的任務(wù)，用戶(hù)在編寫(xiě)函數(shù)時(shí)要考慮數(shù)據(jù)集的方向。 但是使用Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，減少了用戶(hù)的思考。

例如，使用表格數(shù)據(jù)(DataFrame)，在語(yǔ)義上更有用于考慮索引(行)和列，而不是軸0和軸1。

可變性

所有Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是值可變的(可以更改)，除了系列都是大小可變的。系列是大小不變的。

注 - DataFrame被廣泛使用，是最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。面板使用少得多。

系列

系列是具有均勻數(shù)據(jù)的一維數(shù)組結(jié)構(gòu)。例如，以下系列是整數(shù)：10,23,56，...的集合。

關(guān)鍵點(diǎn)

• 均勻數(shù)據(jù)
• 尺寸大小不變
• 數(shù)據(jù)的值可變

數(shù)據(jù)幀

數(shù)據(jù)幀(DataFrame)是一個(gè)具有異構(gòu)數(shù)據(jù)的二維數(shù)組。 例如，

上表表示具有整體績(jī)效評(píng)級(jí)組織的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)以行和列表示。每列表示一個(gè)屬性，每行代表一個(gè)人。

列的數(shù)據(jù)類(lèi)型

上面數(shù)據(jù)幀中四列的數(shù)據(jù)類(lèi)型如下：

關(guān)鍵點(diǎn)

• 異構(gòu)數(shù)據(jù)
• 大小可變
• 數(shù)據(jù)可變

面板

面板是具有異構(gòu)數(shù)據(jù)的三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在圖形表示中很難表示面板。但是一個(gè)面板可以說(shuō)明為DataFrame的容器。

關(guān)鍵點(diǎn)

• 異構(gòu)數(shù)據(jù)
• 大小可變
• 數(shù)據(jù)可變