Pandas是一款開放源碼的BSD許可的Python庫，為Python編程語言提供了高性能，易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。Pandas用于廣泛的領域，包括金融，經(jīng)濟，統(tǒng)計，分析等學術(shù)和商業(yè)領域。在本教程中，我們將學習Python Pandas的各種功能以及如何在實踐中使用它們。

Python Pandas的官方網(wǎng)站是： http://pandas.pydata.org/ ，打開后如下所示 -

Pandas庫的介紹

Pandas是一個開放源碼的Python庫，它使用強大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供高性能的數(shù)據(jù)操作和分析工具。它的名字：Pandas是從Panel Data - 多維數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟學(an Econometrics from Multidimensional data)。

2008年，為滿足需要高性能，靈活的數(shù)據(jù)分析工具，開發(fā)商Wes McKinney開始開發(fā)Pandas。

在Pandas之前，Python主要用于數(shù)據(jù)遷移和準備。它對數(shù)據(jù)分析的貢獻更小。 Pandas解決了這個問題。 使用Pandas可以完成數(shù)據(jù)處理和分析的五個典型步驟，而不管數(shù)據(jù)的來源 - 加載，準備，操作，模型和分析。

Python Pandas用于廣泛的領域，包括金融，經(jīng)濟，統(tǒng)計，分析等學術(shù)和商業(yè)領域。

Pandas的主要特點

• 快速高效的DataFrame對象，具有默認和自定義的索引。
• 將數(shù)據(jù)從不同文件格式加載到內(nèi)存中的數(shù)據(jù)對象的工具。
• 丟失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)對齊和綜合處理。
• 重組和擺動日期集。
• 基于標簽的切片，索引和大數(shù)據(jù)集的子集。
• 可以刪除或插入來自數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的列。
• 按數(shù)據(jù)分組進行聚合和轉(zhuǎn)換。
• 高性能合并和數(shù)據(jù)加入。
• 時間序列功能。

讀者

本教程為準備學習Pandas基礎知識和各種功能的人員而做準備的。它對數(shù)據(jù)清理和分析的人員特別有用。 完成本教程之后，將發(fā)現(xiàn)自己處于適度的專業(yè)知識水平，可以從中獲得更高水平的專業(yè)知識。

先決條件

要求對計算機編程術(shù)語有一個基本的了解。 對任何編程語言的基本了解是一個加分。Pandas庫使用NumPy的大部分功能。建議在繼續(xù)本教程之前，先閱讀NumPy的教程( http://www.yiibai.com/numpy/ )。