SQL UPDATE 語句用于修改表中現有的記錄。

你可以在 UPDATE 語句中使用 WHERE 子句來修改選定的記錄，否則所有記錄都會收到影響。

語法：

帶 WHERE 子句的 UPDATE 語句的基本語法如下：

    UPDATE table_name
    SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
    WHERE [condition];

WHERE 子句中，你可以將 N 個條件用 AND 或者 OR 連接在一起。

例子：

考慮 CUSTOMERS 表，表中記錄如下所示：

    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

下例將會更新 ID 為 6 的客戶的 ADDRESS 字段：

    SQL> UPDATE CUSTOMERS
    SET ADDRESS = 'Pune'
    WHERE ID = 6;

更新之后，表中的記錄如下所示：

    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | Pune      |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

如果你想要修改 CUSTOMERS 表中所有記錄的 ADDRESS 和 SALARY 字段，只要把 WHERE 子句去掉即可。此時，UPDATE 語句如下所示：

    SQL> UPDATE CUSTOMERS
    SET ADDRESS = 'Pune', SALARY = 1000.00;

上述語句執(zhí)行后，CUSTOMERS 表中的記錄如下：

    +----+----------+-----+---------+---------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY  |
    +----+----------+-----+---------+---------+
    |  1 | Ramesh   |  32 | Pune    | 1000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Pune    | 1000.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Pune    | 1000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Pune    | 1000.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Pune    | 1000.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | Pune    | 1000.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Pune    | 1000.00 |
    +----+----------+-----+---------+---------+