SQL INSERT INTO 語句用于向數(shù)據(jù)庫中的表添加新行。

語法：

INSERT INTO 有兩種基本的語法，第一種語法格式如下：

    INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN) 
    VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

這里 column1, column2,...columnN 是表中字段的名字，你必須為新記錄的這些字段填充數(shù)據(jù)。

如果要為表中所有的字段都添加數(shù)據(jù)的話，就不需要指定字段名了。不過這種情況下，必須保證值的順序按照表中字段出現(xiàn)的順序排列。 此時 SQL INSERT INTO 語句的語法如下：

    INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

示例：

下面的語句將在 CUSTOMERS 表中創(chuàng)建六條新記錄：

    INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
    VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 );

    INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
    VALUES (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 );

    INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
    VALUES (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 );

    INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
    VALUES (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 );

    INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
    VALUES (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 );

    INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
    VALUES (6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00 );

你也可以使用第二種語法在表中創(chuàng)建一條新記錄：

    INSERT INTO CUSTOMERS 
    VALUES (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

上面所有的語句執(zhí)行完畢之后，CUSTOMERS 表中所有的記錄應(yīng)當如下所示：

    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

利用

你還可以用 SELECT 語句將一個表中相應(yīng)字段的數(shù)據(jù)填充到另一個表中，其語法形式如下：

    INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] 
       SELECT column1, column2, ...columnN 
       FROM second_table_name
       [WHERE condition];