前面我們介紹了使用模式匹配來分解數(shù)據，本專題教程對這些概念加以推廣。到目前為止，構造器模式是和 Case Class 關聯(lián)在一起的。有些時候你希望使用類似的模式而不需要創(chuàng)建 Case Class。實際上你可能希望創(chuàng)建自定義的模式。 Extractor（解析器）可以幫助你完成這些任務。本篇以一個簡單的例子來介紹 Extractor 的概念和用法。

比方說給定一個代碼 Email 地址的字符串，你需要判斷它是否是一個有效的 Email 地址，如果是有效的 Email 地址，你需要分別取出用戶名和域名兩個部分。傳統(tǒng)的實現(xiàn)方法可以定義如下三個輔助函數(shù)：

def isEmail(s:String): Boolean
def domain(s:String): String
def user(s:String): String

使用這些方法，你可以使用如下代碼分析輸入的字符串：

if(isEmail(s)) println(user(s) + " AT " + domain(s))
else println("not an email address")

這段代碼功能是正確的，但比較笨拙，而且如果需要同時有多個測試時情況就變得比較復雜，比如你在一串字符串中尋找相連的同一個用戶名的 Email 地址。

我們之前介紹的模式匹配處理這類問題非常有效。簡單你可以使用

Email(user,domain)

來匹配一個字符串。這個模式可以匹配含有“@”有個字符串，使用這個模式，你可以使用 user，domain 分別綁定用戶名和域名。我們使用模式匹配重寫前面的例子：

s match{
    case Email(user,domain) => println (user + " AT " + domain)
    case _ => println ("not an email address")
}

而解決尋找相連兩個同名的 Email 地址可以使用如下代碼：

s match{
    case Email(u1,d1)::Email(u2:d2):: _ if(u1==u2) => ...
    ...
}

這段代碼看起來簡單明了，但問題是 String（s 的類型)不是一個 case class。 它們不具有可以表示為 Email(user，domain）的方法。 此時我們就可以借助于 Extractor，它們支持為這些內置的類型定義新的模式。