大學的時候我們都學過一種數據結構——哈希表，查詢效率非常高，復雜度為 O(1)，通常關注查詢性能的地方都會用到這個東西。

http://wiki.jikexueyuan.com/project/redis/images/redis.png" alt="" />

緩存系統(tǒng)，就是一個哈希表。只是通常哈希表的場景都是在本機，把哈希表放到遠程的機器上，本機通過網絡訪問（增刪查改）哈希表，就成了現在的緩存系統(tǒng)了。

我們還可以嘗試強化這個哈希表，比如支持存儲各種類型的數據；存儲有價值數據的哈希表時，需要定時備份這個哈希表；訪問的頻率太大了，需要將數據分散到多個遠程的哈希表中；遠程的哈希表節(jié)點多了，又該如何管理他們等等。

所以緩存系統(tǒng)只是哈希表的一種延伸，它只是一種數據結構的應用。同樣，Redis 也是。

這一章帶大家大概瀏覽一下 Redis。

Redis 在緩存系統(tǒng)所處的位置

通常，在系統(tǒng)中，我們會把數據交由數據庫來存儲，但傳統(tǒng)的數據庫增刪查改的性能較差，且比較復雜。根據 80/20 法則，百分之八十的業(yè)務訪問集中在百分之二十的數據上。是否可以有一個存在于物理內存中的數據中間層，來緩存一些常用的數據，解決傳統(tǒng)數據庫數據讀寫性能問題。常用的數據都存儲在內存中，讀寫性能非?？捎^。

http://wiki.jikexueyuan.com/project/redis/images/redis1.png" alt="" />

這種思維在計算機中很常見，之前學習計算機系統(tǒng)的時候就有見過這張圖：越往上層的存儲設備，存儲的速度就會更快。諸如，Redis, Memcache 是將可訪問的數據存儲在內存中，可見它們可以彌補傳統(tǒng)數據庫的不足。

http://wiki.jikexueyuan.com/project/redis/images/redis2.png" alt="" />

包括 Redis/Memcache 這樣的 key-value 內存存儲系統(tǒng)，非常適合于讀多寫少的業(yè)務場景，而 Redis 是一個基于多種數據結構的內存存儲系統(tǒng)，讓緩存系統(tǒng)更加好玩。