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鍍金池/ 教程/ Python/ 裝飾器
<code>open</code>函數(shù)
Python 2系列版本
可迭代對象(Iterable)
異常
在函數(shù)中嵌入裝飾器
你的第一個裝飾器
上下文管理器(Context managers)
<code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
裝飾器類
字典推導(dǎo)式(<code>dict</code> comprehensions)
<code>Reduce</code>
捐贈名單
<code>Filter</code>
<code>try/else</code>從句
*args 的用法
<code>dir</code>
處理異常
<code>else</code>從句
對象自省
For - Else
18. 一行式
Python 3.2及以后版本
Global和Return
基于類的實現(xiàn)
容器(<code>Collections</code>)
23. 協(xié)程
推薦閱讀
譯者后記
<code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code>
**kwargs 的用法
生成器(Generators)
迭代(Iteration)
基于生成器的實現(xiàn)
將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個函數(shù)
日志(Logging)
三元運算符
<code>inspect</code>模塊
枚舉
Map,F(xiàn)ilter 和 Reduce
各種推導(dǎo)式(comprehensions)
從函數(shù)中返回函數(shù)
列表推導(dǎo)式(<code>list</code> comprehensions)
處理多個異常
帶參數(shù)的裝飾器
對象變動(Mutation)
22. 目標(biāo)Python2+3
迭代器(Iterator)
虛擬環(huán)境(virtualenv)
<code>__slots__</code>魔法
什么時候使用它們?
Python/C API
<code>Map</code>
SWIG
授權(quán)(Authorization)
裝飾器
一切皆對象
使用C擴(kuò)展
使用 <code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code> 來調(diào)用函數(shù)
17. <code>lambda</code>表達(dá)式
集合推導(dǎo)式(<code>set</code> comprehensions)
<code>type</code>和<code>id</code>
在函數(shù)中定義函數(shù)
<code>finally</code>從句
CTypes
調(diào)試(Debugging)
使用場景
生成器(Generators)
多個return值
關(guān)于原作者
函數(shù)緩存 (Function caching)
Python進(jìn)階

裝飾器

裝飾器(Decorators)是Python的一個重要部分。簡單地說:他們是修改其他函數(shù)的功能的函數(shù)。他們有助于讓我們的代碼更簡短,也更Pythonic(Python范兒)。大多數(shù)初學(xué)者不知道在哪兒使用它們,所以我將要分享下,哪些區(qū)域里裝飾器可以讓你的代碼更簡潔。

首先,讓我們討論下如何寫你自己的裝飾器。

這可能是最難掌握的概念之一。我們會每次只討論一個步驟,這樣你能完全理解它。