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鍍金池/ 教程/ Python/ <code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
<code>open</code>函數(shù)
Python 2系列版本
可迭代對(duì)象(Iterable)
異常
在函數(shù)中嵌入裝飾器
你的第一個(gè)裝飾器
上下文管理器(Context managers)
<code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
裝飾器類(lèi)
字典推導(dǎo)式(<code>dict</code> comprehensions)
<code>Reduce</code>
捐贈(zèng)名單
<code>Filter</code>
<code>try/else</code>從句
*args 的用法
<code>dir</code>
處理異常
<code>else</code>從句
對(duì)象自省
For - Else
18. 一行式
Python 3.2及以后版本
Global和Return
基于類(lèi)的實(shí)現(xiàn)
容器(<code>Collections</code>)
23. 協(xié)程
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譯者后記
<code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code>
**kwargs 的用法
生成器(Generators)
迭代(Iteration)
基于生成器的實(shí)現(xiàn)
將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個(gè)函數(shù)
日志(Logging)
三元運(yùn)算符
<code>inspect</code>模塊
枚舉
Map,F(xiàn)ilter 和 Reduce
各種推導(dǎo)式(comprehensions)
從函數(shù)中返回函數(shù)
列表推導(dǎo)式(<code>list</code> comprehensions)
處理多個(gè)異常
帶參數(shù)的裝飾器
對(duì)象變動(dòng)(Mutation)
22. 目標(biāo)Python2+3
迭代器(Iterator)
虛擬環(huán)境(virtualenv)
<code>__slots__</code>魔法
什么時(shí)候使用它們?
Python/C API
<code>Map</code>
SWIG
授權(quán)(Authorization)
裝飾器
一切皆對(duì)象
使用C擴(kuò)展
使用 <code>*args</code> 和 <code>**kwargs</code> 來(lái)調(diào)用函數(shù)
17. <code>lambda</code>表達(dá)式
集合推導(dǎo)式(<code>set</code> comprehensions)
<code>type</code>和<code>id</code>
在函數(shù)中定義函數(shù)
<code>finally</code>從句
CTypes
調(diào)試(Debugging)
使用場(chǎng)景
生成器(Generators)
多個(gè)return值
關(guān)于原作者
函數(shù)緩存 (Function caching)
Python進(jìn)階

<code>set</code>(集合)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

set(集合)是一個(gè)非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它與列表(list)的行為類(lèi)似,區(qū)別在于set不能包含重復(fù)的值。
這在很多情況下非常有用。例如你可能想檢查列表中是否包含重復(fù)的元素,你有兩個(gè)選擇,第一個(gè)需要使用for循環(huán),就像這樣:

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']

duplicates = []
for value in some_list:
    if some_list.count(value) > 1:
        if value not in duplicates:
            duplicates.append(value)

print(duplicates)
### 輸出: ['b', 'n']

但還有一種更簡(jiǎn)單更優(yōu)雅的解決方案,那就是使用集合(sets),你直接這樣做:

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
duplicates = set([x for x in some_list if some_list.count(x) > 1])
print(duplicates)
### 輸出: set(['b', 'n'])

集合還有一些其它方法,下面我們介紹其中一部分。

交集

你可以對(duì)比兩個(gè)集合的交集(兩個(gè)集合中都有的數(shù)據(jù)),如下:

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.intersection(valid))
### 輸出: set(['red'])

差集

你可以用差集(difference)找出無(wú)效的數(shù)據(jù),相當(dāng)于用一個(gè)集合減去另一個(gè)集合的數(shù)據(jù),例如:

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.difference(valid))
### 輸出: set(['brown'])

你也可以用{}符號(hào)來(lái)創(chuàng)建集合,如:

a_set = {'red', 'blue', 'green'}
print(type(a_set))
### 輸出: <type 'set'>

集合還有一些其它方法,我會(huì)建議訪(fǎng)問(wèn)官方文檔并做個(gè)快速閱讀。