random

偽隨機(jī)數(shù)生成模塊。如果不提供 seed，默認(rèn)使用系統(tǒng)時(shí)間。使用相同 seed，可獲得相同的隨機(jī)數(shù)序列，常用于測試。

>>> from random import *

>>> a = Random(); a.seed(1)

>>> [a.randint(1, 100) for i in range(20)]
[14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 44, 77, 1, 45, 73, 23, 95, 91, 4]

>>> b = Random(); b.seed(1)

>>> [b.randint(1, 100) for i in range(20)]
[14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 44, 77, 1, 45, 73, 23, 95, 91, 4]

使用示例

生成最大 N 個(gè)二進(jìn)制位的長整數(shù)。

>>> getrandbits(5)
29L

>>> bin(getrandbits(5))
'0b11101'

生成 start <= N < stop 范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)。

>>> randrange(1, 10)
2

>>> randrange(1, 10, 3)   # 支持步進(jìn)
4

>>> randrange(1, 10, 3)
1

>>> randrange(1, 10, 3)
7

生成 a <= N <= b 范圍內(nèi)的整數(shù)。

>>> randint(1, 10)
5

從序列中隨機(jī)返回元素。

>>> import string

>>> string.digits
'0123456789'

>>> choice(string.digits)
'6'

>>> choice(string.digits)
'1'

>>> choice(string.digits)
'3'

打亂序列，隨機(jī)洗牌。

>>> a = range(10)

>>> shuffle(a)

>>> a
[6, 4, 8, 7, 5, 3, 0, 9, 2, 1]

從序列中隨機(jī)挑選 n 個(gè)不同元素組合成列表。

>>> string.letters
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'

>>> sample(string.letters, 10)
['I', 'F', 'W', 'O', 'r', 'o', 'A', 'K', 'i', 'h']

>>> "".join(sample(string.letters, 10))  # 生成指定長度的隨機(jī)字符串很容易
'kMmSgPVWIi'

>>> "".join(sample(string.letters, 10))
'feCTyRZrHv'

生成 0.0 <= N < 1 的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)。

>>> random()
0.39559451765020448

>>> random()
0.62378508101496177

生成 min <= N <= max 范圍內(nèi)的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)。

>>> uniform(1, 10)
7.6889886379206587

>>> uniform(10, 1)
5.1617099528426609

該模塊還支持三角、β分布、指數(shù)分布、伽馬分布、高斯分布等非常專業(yè)的隨機(jī)算法。