UIImagePickerController 提供了一種非常簡(jiǎn)單的拍照方法。它支持所有的基本功能，比如切換到前置攝像頭，開(kāi)關(guān)閃光燈，點(diǎn)擊屏幕區(qū)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)焦和曝光，以及在 iOS 8 中像系統(tǒng)照相機(jī)應(yīng)用一樣調(diào)整曝光。

然而，當(dāng)有直接訪問(wèn)相機(jī)的需求時(shí)，也可以選擇 AVFoundation 框架。它提供了完全的操作權(quán)，例如，以編程方式更改硬件參數(shù)，或者操縱實(shí)時(shí)預(yù)覽圖。

AVFoundation 相關(guān)類(lèi)

AVFoundation 框架基于以下幾個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)圖像捕捉，通過(guò)這些類(lèi)可以訪問(wèn)來(lái)自相機(jī)設(shè)備的原始數(shù)據(jù)并控制它的組件。

AVCaptureDevice 是關(guān)于相機(jī)硬件的接口。它被用于控制硬件特性，諸如鏡頭的位置、曝光、閃光燈等。
AVCaptureDeviceInput 提供來(lái)自設(shè)備的數(shù)據(jù)。
AVCaptureOutput 是一個(gè)抽象類(lèi)，描述 capture session 的結(jié)果。以下是三種關(guān)于靜態(tài)圖片捕捉的具體子類(lèi)：
- AVCaptureStillImageOutput 用于捕捉靜態(tài)圖片
- AVCaptureMetadataOutput 啟用檢測(cè)人臉和二維碼
- AVCaptureVideoOutput 為實(shí)時(shí)預(yù)覽圖提供原始幀
AVCaptureSession 管理輸入與輸出之間的數(shù)據(jù)流，以及在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)生成運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤。
AVCaptureVideoPreviewLayer 是 CALayer 的子類(lèi)，可被用于自動(dòng)顯示相機(jī)產(chǎn)生的實(shí)時(shí)圖像。它還有幾個(gè)工具性質(zhì)的方法，可將 layer 上的坐標(biāo)轉(zhuǎn)化到設(shè)備上。它看起來(lái)像輸出，但其實(shí)不是。另外，它擁有 session (outputs 被 session 所擁有)。

設(shè)置

讓我們看看如何捕獲圖像。首先我們需要一個(gè) AVCaptureSession 對(duì)象:

let session = AVCaptureSession()

現(xiàn)在我們需要一個(gè)相機(jī)設(shè)備輸入。在大多數(shù) iPhone 和 iPad 中，我們可以選擇后置攝像頭或前置攝像頭 -- 又稱(chēng)自拍相機(jī) (selfie camera) -- 之一。那么我們必須先遍歷所有能提供視頻數(shù)據(jù)的設(shè)備 (麥克風(fēng)也屬于 AVCaptureDevice，因此略過(guò)不談)，并檢查 position 屬性：

let availableCameraDevices = AVCaptureDevice.devicesWithMediaType(AVMediaTypeVideo)
for device in availableCameraDevices as [AVCaptureDevice] {
  if device.position == .Back {
    backCameraDevice = device
  }
  else if device.position == .Front {
    frontCameraDevice = device
  }
}

然后，一旦我們發(fā)現(xiàn)合適的相機(jī)設(shè)備，我們就能獲得相關(guān)的 AVCaptureDeviceInput 對(duì)象。我們會(huì)將它設(shè)置為 session 的輸入：

var error:NSError?
let possibleCameraInput: AnyObject? = AVCaptureDeviceInput.deviceInputWithDevice(backCameraDevice, error: &error)
if let backCameraInput = possibleCameraInput as? AVCaptureDeviceInput {
  if self.session.canAddInput(backCameraInput) {
    self.session.addInput(backCameraInput)
  }
}

注意當(dāng) app 首次運(yùn)行時(shí)，第一次調(diào)用 AVCaptureDeviceInput.deviceInputWithDevice() 會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)提示，向用戶請(qǐng)求訪問(wèn)相機(jī)。這在 iOS 7 的時(shí)候只有部分國(guó)家會(huì)有，到了 iOS 8 拓展到了所有地區(qū)。除非得到用戶同意，否則相機(jī)的輸入會(huì)一直是一個(gè)黑色畫(huà)面的數(shù)據(jù)流。

對(duì)于處理相機(jī)的權(quán)限，更合適的方法是先確認(rèn)當(dāng)前的授權(quán)狀態(tài)。要是在授權(quán)還沒(méi)有確定的情況下 (也就是說(shuō)用戶還沒(méi)有看過(guò)彈出的授權(quán)對(duì)話框時(shí))，我們應(yīng)該明確地發(fā)起請(qǐng)求。

let authorizationStatus = AVCaptureDevice.authorizationStatusForMediaType(AVMediaTypeVideo)
switch authorizationStatus {
case .NotDetermined:
  // 許可對(duì)話沒(méi)有出現(xiàn)，發(fā)起授權(quán)許可
  AVCaptureDevice.requestAccessForMediaType(AVMediaTypeVideo,
    completionHandler: { (granted:Bool) -> Void in
    if granted {
      // 繼續(xù)
    }
    else {
      // 用戶拒絕，無(wú)法繼續(xù)
    }
  })
case .Authorized:
  // 繼續(xù)
case .Denied, .Restricted:
  // 用戶明確地拒絕授權(quán)，或者相機(jī)設(shè)備無(wú)法訪問(wèn)
}

如果能繼續(xù)的話，我們會(huì)有兩種方式來(lái)顯示來(lái)自相機(jī)的圖像流。最簡(jiǎn)單的就是，生成一個(gè)帶有 AVCaptureVideoPreviewLayer 的 view，并使用 capture session 作為初始化參數(shù)。

previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer.layerWithSession(session) as AVCaptureVideoPreviewLayer
previewLayer.frame = view.bounds
view.layer.addSublayer(previewLayer)

AVCaptureVideoPreviewLayer 會(huì)自動(dòng)地顯示來(lái)自相機(jī)的輸出。當(dāng)我們需要將實(shí)時(shí)預(yù)覽圖上的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)換到設(shè)備的坐標(biāo)系統(tǒng)中，比如點(diǎn)擊某區(qū)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)焦時(shí)，這種做法會(huì)很容易辦到。之后我們會(huì)看到具體細(xì)節(jié)。

第二種方法是從輸出數(shù)據(jù)流捕捉單一的圖像幀，并使用 OpenGL 手動(dòng)地把它們顯示在 view 上。這有點(diǎn)復(fù)雜，但是如果我們想要對(duì)實(shí)時(shí)預(yù)覽圖進(jìn)行操作或使用濾鏡的話，就是必要的了。

為獲得數(shù)據(jù)流，我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) AVCaptureVideoDataOutput，這樣一來(lái)，當(dāng)相機(jī)在運(yùn)行時(shí)，我們通過(guò)代理方法 captureOutput(_:didOutputSampleBuffer:fromConnection:) 就能獲得所有圖像幀 (除非我們處理太慢而導(dǎo)致掉幀)，然后將它們繪制在一個(gè) GLKView 中。不需要對(duì) OpenGL 框架有什么深刻的理解，我們只需要這樣就能創(chuàng)建一個(gè) GLKView：

glContext = EAGLContext(API: .OpenGLES2)
glView = GLKView(frame: viewFrame, context: glContext)
ciContext = CIContext(EAGLContext: glContext)

現(xiàn)在輪到 AVCaptureVideoOutput：

videoOutput = AVCaptureVideoDataOutput()
videoOutput.setSampleBufferDelegate(self, queue: dispatch_queue_create("sample buffer delegate", DISPATCH_QUEUE_SERIAL))
if session.canAddOutput(self.videoOutput) {
  session.addOutput(self.videoOutput)
}

以及代理方法：

func captureOutput(captureOutput: AVCaptureOutput!, didOutputSampleBuffer sampleBuffer: CMSampleBuffer!, fromConnection connection: AVCaptureConnection!) {
  let pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer)
  let image = CIImage(CVPixelBuffer: pixelBuffer)
  if glContext != EAGLContext.currentContext() {
    EAGLContext.setCurrentContext(glContext)
  }
  glView.bindDrawable()
  ciContext.drawImage(image, inRect:image.extent(), fromRect: image.extent())
  glView.display()
}

一個(gè)警告：這些來(lái)自相機(jī)的樣本旋轉(zhuǎn)了 90 度，這是由于相機(jī)傳感器的朝向所導(dǎo)致的。AVCaptureVideoPreviewLayer 會(huì)自動(dòng)處理這種情況，但在這個(gè)例子，我們需要對(duì) GLKView 進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。

馬上就要搞定了。最后一個(gè)組件 -- AVCaptureStillImageOutput -- 實(shí)際上是最重要的，因?yàn)樗试S我們捕捉靜態(tài)圖片。只需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)實(shí)例，并添加到 session 里去：

stillCameraOutput = AVCaptureStillImageOutput()
if self.session.canAddOutput(self.stillCameraOutput) {
  self.session.addOutput(self.stillCameraOutput)
}

配置

現(xiàn)在我們有了所有必需的對(duì)象，應(yīng)該為我們的需求尋找最合適的配置。這里又有兩種方法可以實(shí)現(xiàn)。最簡(jiǎn)單且最推薦是使用 session preset：

session.sessionPreset = AVCaptureSessionPresetPhoto

AVCaptureSessionPresetPhoto 會(huì)為照片捕捉選擇最合適的配置，比如它可以允許我們使用最高的感光度 (ISO) 和曝光時(shí)間，基于相位檢測(cè) (phase detection)的自動(dòng)對(duì)焦, 以及輸出全分辨率的 JPEG 格式壓縮的靜態(tài)圖片。

然而，如果你需要更多的操控，可以使用 AVCaptureDeviceFormat 這個(gè)類(lèi)，它描述了一些設(shè)備使用的參數(shù)，比如靜態(tài)圖片分辨率，視頻預(yù)覽分辨率，自動(dòng)對(duì)焦類(lèi)型，感光度和曝光時(shí)間限制等。每個(gè)設(shè)備支持的格式都列在 AVCaptureDevice.formats 屬性中，并可以賦值給 AVCaptureDevice 的 activeFormat (注意你并不能修改格式)。

操作相機(jī)

iPhone 和 iPad 中內(nèi)置的相機(jī)或多或少跟其他相機(jī)有相同的操作，不同的是，一些參數(shù)如對(duì)焦、曝光時(shí)間 (在單反相機(jī)上的模擬快門(mén)的速度)，感光度是可以調(diào)節(jié)，但是鏡頭光圈是固定不可調(diào)整的。到了 iOS 8，我們已經(jīng)可以對(duì)所有這些可變參數(shù)進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整了。

我們之后會(huì)看到細(xì)節(jié)，不過(guò)首先，該啟動(dòng)相機(jī)了：

sessionQueue = dispatch_queue_create("com.example.camera.capture_session", DISPATCH_QUEUE_SERIAL)
dispatch_async(sessionQueue) { () -> Void in
  self.session.startRunning()
}

在 session 和相機(jī)設(shè)備中完成的所有操作和配置都是利用 block 調(diào)用的。因此，建議將這些操作分配到后臺(tái)的串行隊(duì)列中。此外，相機(jī)設(shè)備在改變某些參數(shù)前必須先鎖定，直到改變結(jié)束才能解鎖，例如：

var error:NSError?
if currentDevice.lockForConfiguration(&error) {
  // 鎖定成功，繼續(xù)配置
  // currentDevice.unlockForConfiguration()
}
else {
  // 出錯(cuò)，相機(jī)可能已經(jīng)被鎖
}

對(duì)焦

在 iOS 相機(jī)上，對(duì)焦是通過(guò)移動(dòng)鏡片改變其到傳感器之間的距離實(shí)現(xiàn)的。

自動(dòng)對(duì)焦是通過(guò)相位檢測(cè)和反差檢測(cè)實(shí)現(xiàn)的。然而，反差檢測(cè)只適用于低分辨率和高 FPS 視頻捕捉 (慢鏡頭)。

編者注關(guān)于相位對(duì)焦和反差對(duì)焦，可以參看[這篇文章](http://ask.zealer.com/post/149)。

AVCaptureFocusMode 是個(gè)枚舉，描述了可用的對(duì)焦模式：

Locked 指鏡片處于固定位置
AutoFocus 指一開(kāi)始相機(jī)會(huì)先自動(dòng)對(duì)焦一次，然后便處于 Locked 模式。
ContinuousAutoFocus 指當(dāng)場(chǎng)景改變，相機(jī)會(huì)自動(dòng)重新對(duì)焦到畫(huà)面的中心點(diǎn)。

設(shè)置想要的對(duì)焦模式必須在鎖定之后實(shí)施：

let focusMode:AVCaptureFocusMode = ...
if currentCameraDevice.isFocusModeSupported(focusMode) {
  ... // 鎖定以進(jìn)行配置
  currentCameraDevice.focusMode = focusMode
  ... // 解鎖
  }
}

通常情況下，AutoFocus 模式會(huì)試圖讓屏幕中心成為最清晰的區(qū)域，但是也可以通過(guò)變換 “感興趣的點(diǎn) (point of interest)” 來(lái)設(shè)定另一個(gè)區(qū)域。這個(gè)點(diǎn)是一個(gè) CGPoint，它的值從左上角 {0，0} 到右下角 {1，1}，{0.5，0.5} 為畫(huà)面的中心點(diǎn)。通?？梢杂靡曨l預(yù)覽圖上的點(diǎn)擊手勢(shì)識(shí)別來(lái)改變這個(gè)點(diǎn)，想要將 view 上的坐標(biāo)轉(zhuǎn)化到設(shè)備上的規(guī)范坐標(biāo)，我們可以使用 AVVideoCaptureVideoPreviewLayer.captureDevicePointOfInterestForPoint()：

var pointInPreview = focusTapGR.locationInView(focusTapGR.view)
var pointInCamera = previewLayer.captureDevicePointOfInterestForPoint(pointInPreview)
...// 鎖定，配置

// 設(shè)置感興趣的點(diǎn)
currentCameraDevice.focusPointOfInterest = pointInCamera

// 在設(shè)置的點(diǎn)上切換成自動(dòng)對(duì)焦
currentCameraDevice.focusMode = .AutoFocus

...// 解鎖

在 iOS 8 中，有個(gè)新選項(xiàng)可以移動(dòng)鏡片的位置，從較近物體的 0.0 到較遠(yuǎn)物體的 1.0 (不是指無(wú)限遠(yuǎn))。

... // 鎖定，配置
var lensPosition:Float = ... // 0.0 到 1.0的float
currentCameraDevice.setFocusModeLockedWithLensPosition(lensPosition) {
  (timestamp:CMTime) -> Void in
  // timestamp 對(duì)應(yīng)于應(yīng)用了鏡片位置的第一張圖像緩存區(qū)
}
... // 解鎖

這意味著對(duì)焦可以使用 UISlider 設(shè)置，這有點(diǎn)類(lèi)似于旋轉(zhuǎn)單反上的對(duì)焦環(huán)。當(dāng)用這種相機(jī)手動(dòng)對(duì)焦時(shí)，通常有一個(gè)可見(jiàn)的輔助標(biāo)識(shí)指向清晰的區(qū)域。AVFoundation 里面沒(méi)有內(nèi)置這種機(jī)制，但是比如可以通過(guò)顯示 "對(duì)焦峰值 (focus peaking)"(一種將已對(duì)焦區(qū)域高亮顯示的方式) 這樣的手段來(lái)補(bǔ)救。我們?cè)谶@里不會(huì)討論細(xì)節(jié)，不過(guò)對(duì)焦峰值可以很容易地實(shí)現(xiàn)，通過(guò)使用閾值邊緣 (threshold edge) 濾鏡 (用自定義 CIFilter 或 GPUImageThresholdEdgeDetectionFilter)，并調(diào)用 AVCaptureAudioDataOutputSampleBufferDelegate 下的 captureOutput(_:didOutputSampleBuffer:fromConnection:) 方法將它覆蓋到實(shí)時(shí)預(yù)覽圖上。

曝光

在 iOS 設(shè)備上，鏡頭上的光圈是固定的 (在 iPhone 5s 以及其之后的光圈值是 f/2.2，之前的是 f/2.4)，因此只有改變曝光時(shí)間和傳感器的靈敏度才能對(duì)圖片的亮度進(jìn)行調(diào)整，從而達(dá)到合適的效果。至于對(duì)焦，我們可以選擇連續(xù)自動(dòng)曝光，在“感興趣的點(diǎn)”一次性自動(dòng)曝光，或者手動(dòng)曝光。除了指定“感興趣的點(diǎn)”，我們可以通過(guò)設(shè)置曝光補(bǔ)償 (compensation) 修改自動(dòng)曝光，也就是曝光檔位的目標(biāo)偏移。目標(biāo)偏移在曝光檔數(shù)里有講到，它的范圍在 minExposureTargetBias 與 maxExposureTargetBias 之間，0為默認(rèn)值 (即沒(méi)有“補(bǔ)償”)。

var exposureBias:Float = ... // 在 minExposureTargetBias 和 maxExposureTargetBias 之間的值
... // 鎖定，配置
currentDevice.setExposureTargetBias(exposureBias) { (time:CMTime) -> Void in
}
... // 解鎖

使用手動(dòng)曝光，我們可以設(shè)置 ISO 和曝光時(shí)間，兩者的值都必須在設(shè)備當(dāng)前格式所指定的范圍內(nèi)。

var activeFormat = currentDevice.activeFormat
var duration:CTime = ... //在activeFormat.minExposureDuration 和 activeFormat.maxExposureDuration 之間的值，或用 AVCaptureExposureDurationCurrent 表示不變
var iso:Float = ... // 在 activeFormat.minISO 和 activeFormat.maxISO 之間的值，或用 AVCaptureISOCurrent 表示不變
... // 鎖定，配置
currentDevice.setExposureModeCustomWithDuration(duration, ISO: iso) { (time:CMTime) -> Void in
}
... // 解鎖

如何知道照片曝光是否正確呢？我們可以通過(guò) KVO，觀察 AVCaptureDevice 的 exposureTargetOffset 屬性，確認(rèn)是否在 0 附近。

白平衡

數(shù)碼相機(jī)為了適應(yīng)不同類(lèi)型的光照條件需要補(bǔ)償。這意味著在冷光線的條件下，傳感器應(yīng)該增強(qiáng)紅色部分，而在暖光線下增強(qiáng)藍(lán)色部分。在 iPhone 相機(jī)中，設(shè)備會(huì)自動(dòng)決定合適的補(bǔ)光，但有時(shí)也會(huì)被場(chǎng)景的顏色所混淆失效。幸運(yùn)地是，iOS 8 可以里手動(dòng)控制白平衡。

自動(dòng)模式工作方式和對(duì)焦、曝光的方式一樣，但是沒(méi)有“感興趣的點(diǎn)”，整張圖像都會(huì)被納入考慮范圍。在手動(dòng)模式，我們可以通過(guò)開(kāi)爾文所表示的溫度來(lái)調(diào)節(jié)色溫和色彩。典型的色溫值在 2000-3000K (類(lèi)似蠟燭或燈泡的暖光源) 到 8000K (純凈的藍(lán)色天空) 之間。色彩范圍從最小的 -150 (偏綠) 到 150 (偏品紅)。

溫度和色彩可以被用于計(jì)算來(lái)自相機(jī)傳感器的恰當(dāng)?shù)?RGB 值，因此僅當(dāng)它們做了基于設(shè)備的校正后才能被設(shè)置。

以下是全部過(guò)程：

var incandescentLightCompensation = 3_000
var tint = 0 // 不調(diào)節(jié)
let temperatureAndTintValues = AVCaptureWhiteBalanceTemperatureAndTintValues(temperature: incandescentLightCompensation, tint: tint)
var deviceGains = currentCameraDevice.deviceWhiteBalanceGainsForTemperatureAndTintValues(temperatureAndTintValues)
... // 鎖定，配置
currentCameraDevice.setWhiteBalanceModeLockedWithDeviceWhiteBalanceGains(deviceGains) {
        (timestamp:CMTime) -> Void in
    }
  }
... // 解鎖

實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)

AVCaptureMetadataOutput 可以用于檢測(cè)人臉和二維碼這兩種物體。很明顯，沒(méi)什么人用二維碼 (編者注: 因?yàn)樵跉W美現(xiàn)在二維碼不是很流行，這里是一個(gè)惡搞。鏈接的這個(gè) tumblr 博客的主題是 “當(dāng)人們?cè)趻叨S碼時(shí)的圖片”，但是 2012 年開(kāi)博至今沒(méi)有任何一張圖片，暗諷二維碼根本沒(méi)人在用，這和以中日韓為代表的亞洲用戶群體的使用習(xí)慣完全相悖)，因此我們就來(lái)看看如何實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。我們只需通過(guò) AVCaptureMetadataOutput 的代理方法捕獲的元對(duì)象：

var metadataOutput = AVCaptureMetadataOutput()
metadataOutput.setMetadataObjectsDelegate(self, queue: self.sessionQueue)
if session.canAddOutput(metadataOutput) {
  session.addOutput(metadataOutput)
}
metadataOutput.metadataObjectTypes = [AVMetadataObjectTypeFace]

func captureOutput(captureOutput: AVCaptureOutput!, didOutputMetadataObjects metadataObjects: [AnyObject]!, fromConnection connection: AVCaptureConnection!) {
    for metadataObject in metadataObjects as [AVMetadataObject] {
      if metadataObject.type == AVMetadataObjectTypeFace {
        var transformedMetadataObject = previewLayer.transformedMetadataObjectForMetadataObject(metadataObject)
      }
    }

更多關(guān)于人臉檢測(cè)與識(shí)別的內(nèi)容請(qǐng)查看 Engin 的文章。

捕捉靜態(tài)圖片

最后，我們要做的是捕捉高分辨率的圖像，于是我們調(diào)用 captureStillImageAsynchronouslyFromConnection(connection, completionHandler)。在數(shù)據(jù)時(shí)被讀取時(shí)，completion handler 將會(huì)在某個(gè)未指定的線程上被調(diào)用。

如果設(shè)置使用 JPEG 編碼作為靜態(tài)圖片輸出，不管是通過(guò) session .Photo 預(yù)設(shè)設(shè)定的，還是通過(guò)設(shè)備輸出設(shè)置設(shè)定的，sampleBuffer 都會(huì)返回包含圖像的元數(shù)據(jù)。如果在 AVCaptureMetadataOutput 中是可用的話，這會(huì)包含 EXIF 數(shù)據(jù)，或是被識(shí)別的人臉等：

dispatch_async(sessionQueue) { () -> Void in

  let connection = self.stillCameraOutput.connectionWithMediaType(AVMediaTypeVideo)

  // 將視頻的旋轉(zhuǎn)與設(shè)備同步
  connection.videoOrientation = AVCaptureVideoOrientation(rawValue: UIDevice.currentDevice().orientation.rawValue)!

  self.stillCameraOutput.captureStillImageAsynchronouslyFromConnection(connection) {
    (imageDataSampleBuffer, error) -> Void in

    if error == nil {

      // 如果使用 session .Photo 預(yù)設(shè)，或者在設(shè)備輸出設(shè)置中明確進(jìn)行了設(shè)置
      // 我們就能獲得已經(jīng)壓縮為JPEG的數(shù)據(jù)

      let imageData = AVCaptureStillImageOutput.jpegStillImageNSDataRepresentation(imageDataSampleBuffer)

      // 樣本緩沖區(qū)也包含元數(shù)據(jù)，我們甚至可以按需修改它

      let metadata:NSDictionary = CMCopyDictionaryOfAttachments(nil, imageDataSampleBuffer, CMAttachmentMode(kCMAttachmentMode_ShouldPropagate)).takeUnretainedValue()

      if let image = UIImage(data: imageData) {
        // 保存圖片，或者做些其他想做的事情
        ...
      }
    }
    else {
      NSLog("error while capturing still image: \(error)")
    }
  }
}

當(dāng)圖片被捕捉的時(shí)候，有視覺(jué)上的反饋是很好的體驗(yàn)。想要知道何時(shí)開(kāi)始以及何時(shí)結(jié)束的話，可以使用 KVO 來(lái)觀察 AVCaptureStillImageOutput 的 isCapturingStillImage 屬性。

分級(jí)捕捉

在 iOS 8 還有一個(gè)有趣的特性叫“分級(jí)捕捉”，可以在不同的曝光設(shè)置下拍攝幾張照片。這在復(fù)雜的光線下拍照顯得非常有用，例如，通過(guò)設(shè)定 -1、0、1 三個(gè)不同的曝光檔數(shù)，然后用 HDR 算法合并成一張。

以下是代碼實(shí)現(xiàn)：

dispatch_async(sessionQueue) { () -> Void in
  let connection = self.stillCameraOutput.connectionWithMediaType(AVMediaTypeVideo)
  connection.videoOrientation = AVCaptureVideoOrientation(rawValue: UIDevice.currentDevice().orientation.rawValue)!

  var settings = [-1.0, 0.0, 1.0].map {
    (bias:Float) -> AVCaptureAutoExposureBracketedStillImageSettings in

    AVCaptureAutoExposureBracketedStillImageSettings.autoExposureSettingsWithExposureTargetBias(bias)
  }

  var counter = settings.count

  self.stillCameraOutput.captureStillImageBracketAsynchronouslyFromConnection(connection, withSettingsArray: settings) {
    (sampleBuffer, settings, error) -> Void in

    ...
    // 保存 sampleBuffer(s)

    // 當(dāng)計(jì)數(shù)為0，捕捉完成
    counter--

  }
}

這很像是單個(gè)圖像捕捉，但是不同的是 completion handler 被調(diào)用的次數(shù)和設(shè)置的數(shù)組的元素個(gè)數(shù)一樣多。

總結(jié)

我們已經(jīng)詳細(xì)看到如何在 iPhone 應(yīng)用里面實(shí)現(xiàn)拍照的基礎(chǔ)功能（呃…不光是 iPhone，用 iPad 拍照其實(shí)也是不錯(cuò)的）。你也可以查看這個(gè)例子。最后說(shuō)下，iOS 8 允許更精確的捕捉，特別是對(duì)于高級(jí)用戶，這使得 iPhone 與專(zhuān)業(yè)相機(jī)之間的差距縮小，至少在手動(dòng)控制上。不過(guò)，不是任何人都喜歡在日常拍照時(shí)使用復(fù)雜的手動(dòng)操作界面，因此請(qǐng)合理地使用這些特性。

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iOS 上的相機(jī)捕捉

概述

AVFoundation vs. UIImagePickerController