掌握應(yīng)用錯誤 一文所講的是如何為生產(chǎn)應(yīng)用設(shè)置日志和出錯通知。本文要 講的是部署中配置調(diào)試的要點和如何使用全功能的 Python 調(diào)試器深挖錯誤。

有疑問時，請手動運行

在生產(chǎn)環(huán)境中，配置應(yīng)用時出錯？如果你可以通過 shell 來訪問主機，那么請首先在部署環(huán)境中驗證是否可以通過 shell 手動運行你的應(yīng)用。請確保驗證時使用的帳戶與配置的相同，這樣可以排除用戶權(quán)限引發(fā)的錯誤。你可以在你的生產(chǎn)服務(wù)器上，使用 Flask 內(nèi)建的開發(fā)服務(wù)器，并且設(shè)置 debug=True ，這樣有助于找到配置問題。但是，請只能在可控的情況下臨時這樣做 ，絕不能在生產(chǎn)時使用 debug=True 。

使用調(diào)試器

為了更深入的挖掘錯誤，追蹤代碼的執(zhí)行， Flask 提供一個開箱即用的調(diào)試器（參見調(diào)試模式 ）。如果你需要使用其他 Python 調(diào)試器，請注意調(diào)試器之間的干擾問題。在使用你自己的調(diào)試器前要做一些參數(shù)調(diào)整：

• debug - 是否開啟調(diào)試模式并捕捉異常
• use_debugger - 是否使用 Flask 內(nèi)建的調(diào)試器
• use_reloader - 出現(xiàn)異常后是否重載或者派生進程
• debug 必須設(shè)置為 True （即必須捕獲異常），另兩個隨便。

如果你正在使用 Aptana 或 Eclipse 排錯，那么 use_debugger 和 use_reloader 都必須設(shè)置為 False 。

一個有用的配置模式如下（當然要根據(jù)你的應(yīng)用調(diào)整縮進）:

FLASK:
    DEBUG: True
    DEBUG_WITH_APTANA: True

然后，在應(yīng)用入口（ main.py ），修改如下:

if __name__ == "__main__":
    # 為了讓 aptana 可以接收到錯誤，設(shè)置 use_debugger=False
    app = create_app(config="config.yaml")

    if app.debug: use_debugger = True
    try:
        # 如果使用其他調(diào)試器，應(yīng)當關(guān)閉 Flask 的調(diào)試器。
        use_debugger = not(app.config.get('DEBUG_WITH_APTANA'))
    except:
        pass
    app.run(use_debugger=use_debugger, debug=app.debug,
            use_reloader=use_debugger, host='0.0.0.0')

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