NumPy - 使用 Matplotlib 繪制直方圖

NumPy 有一個numpy.histogram()函數(shù)，它是數(shù)據(jù)的頻率分布的圖形表示。 水平尺寸相等的矩形對應(yīng)于類間隔，稱為bin，變量height對應(yīng)于頻率。

numpy.histogram()

numpy.histogram()函數(shù)將輸入數(shù)組和bin作為兩個參數(shù)。 bin數(shù)組中的連續(xù)元素用作每個bin的邊界。

import numpy as np 

a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) ]
np.histogram(a,bins =  [0,20,40,60,80,100]) 
hist,bins = np.histogram(a,bins =  [0,20,40,60,80,100])  
print hist 
print bins

輸出如下：

[3 4 5 2 1]
[0 20 40 60 80 100]

plt()

Matplotlib 可以將直方圖的數(shù)字表示轉(zhuǎn)換為圖形。 pyplot子模塊的plt()函數(shù)將包含數(shù)據(jù)和bin數(shù)組的數(shù)組作為參數(shù)，并轉(zhuǎn)換為直方圖。

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np  

a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
plt.hist(a, bins =  [0,20,40,60,80,100]) 
plt.title("histogram") 
plt.show()

輸出如下：