NumPy - 數(shù)據(jù)類型

NumPy 支持比 Python 更多種類的數(shù)值類型。 下表顯示了 NumPy 中定義的不同標(biāo)量數(shù)據(jù)類型。

NumPy 數(shù)字類型是dtype(數(shù)據(jù)類型)對象的實例，每個對象具有唯一的特征。 這些類型可以是np.bool_，np.float32等。

數(shù)據(jù)類型對象 (dtype)

數(shù)據(jù)類型對象描述了對應(yīng)于數(shù)組的固定內(nèi)存塊的解釋，取決于以下方面：

• 數(shù)據(jù)類型(整數(shù)、浮點或者 Python 對象)

• 數(shù)據(jù)大小

• 字節(jié)序(小端或大端)

• 在結(jié)構(gòu)化類型的情況下，字段的名稱，每個字段的數(shù)據(jù)類型，和每個字段占用的內(nèi)存塊部分。

• 如果數(shù)據(jù)類型是子序列，它的形狀和數(shù)據(jù)類型。

字節(jié)順序取決于數(shù)據(jù)類型的前綴<或>。<意味著編碼是小端(最小有效字節(jié)存儲在最小地址中)。>意味著編碼是大端(最大有效字節(jié)存儲在最小地址中)。

dtype可由一下語法構(gòu)造：

numpy.dtype(object, align, copy)

參數(shù)為：

• Object：被轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)類型的對象。

• Align：如果為true，則向字段添加間隔，使其類似 C 的結(jié)構(gòu)體。

• Copy? 生成dtype對象的新副本，如果為flase，結(jié)果是內(nèi)建數(shù)據(jù)類型對象的引用。

示例 1

# 使用數(shù)組標(biāo)量類型  
import numpy as np 
dt = np.dtype(np.int32)  
print dt

輸出如下：

int32

示例 2

#int8，int16，int32，int64 可替換為等價的字符串 'i1'，'i2'，'i4'，以及其他。  
import numpy as np 

dt = np.dtype('i4')  
print dt

輸出如下：

int32

示例 3

# 使用端記號  
import numpy as np 
dt = np.dtype('>i4')  
print dt

輸出如下：

>i4

下面的例子展示了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型的使用。 這里聲明了字段名稱和相應(yīng)的標(biāo)量數(shù)據(jù)類型。

示例 4

# 首先創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型。  
import numpy as np 
dt = np.dtype([('age',np.int8)])  
print dt

輸出如下：

[('age', 'i1')]

示例 5

# 現(xiàn)在將其應(yīng)用于 ndarray 對象  
import numpy as np 

dt = np.dtype([('age',np.int8)]) 
a = np.array([(10,),(20,),(30,)], dtype = dt)  
print a

輸出如下：

[(10,) (20,) (30,)]

示例 6

# 文件名稱可用于訪問 age 列的內(nèi)容  
import numpy as np 

dt = np.dtype([('age',np.int8)]) 
a = np.array([(10,),(20,),(30,)], dtype = dt)  
print a['age']

輸出如下：

[10 20 30]

示例 7

以下示例定義名為 student 的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型，其中包含字符串字段name，整數(shù)字段age和浮點字段marks。 此dtype應(yīng)用于ndarray對象。

import numpy as np 
student = np.dtype([('name','S20'),  ('age',  'i1'),  ('marks',  'f4')])  
print student

輸出如下：

[('name', 'S20'), ('age', 'i1'), ('marks', '<f4')])

示例 8

import numpy as np 

student = np.dtype([('name','S20'),  ('age',  'i1'),  ('marks',  'f4')]) 
a = np.array([('abc',  21,  50),('xyz',  18,  75)], dtype = student)  
print a

輸出如下：

[('abc', 21, 50.0), ('xyz', 18, 75.0)]

每個內(nèi)建類型都有一個唯一定義它的字符代碼：

• 'b'：布爾值

• 'i'：符號整數(shù)

• 'u'：無符號整數(shù)

• 'f'：浮點

• 'c'：復(fù)數(shù)浮點

• 'm'：時間間隔

• 'M'：日期時間

• 'O'：Python 對象

• 'S', 'a'：字節(jié)串

• 'U'：Unicode

• 'V'：原始數(shù)據(jù)(void)