MongoDB中的關(guān)系表示各個(gè)文檔在邏輯上的相互關(guān)聯(lián)。關(guān)系可以通過(guò)嵌入式和引用方法建模。 這種關(guān)系可以是1：1，1：N，N：1或N：N。

假設(shè)有一種情況：要存儲(chǔ)用戶的地址。一個(gè)用戶可以擁有多個(gè)地址，這就是1：N關(guān)系。

以下是用戶(user)文檔示例的文檔結(jié)構(gòu) -

{
   "_id":10999110,
   "name": "Maxsu",
   "contact": "13888990021",
   "dob": "1992-10-11"
}

以下是地址(address)文檔的示例文檔結(jié)構(gòu) -

{
   "_id":12200,
   "building": "Hainan Building NO.2100",
   "pincode": 571100,
   "city": "Haikou",
   "province": "Hainan"
}

嵌入式關(guān)系建模

在嵌入式方法中，我們將地址(address)文檔嵌入到用戶(user)文檔中。

{
   "_id": 21000100,
   "contact": "13800138000",
   "dob": "1991-11-11",
   "name": "Maxsu",
   "address": [
      {
         "building": "Hainan Building NO.2100",
         "pincode": 571100,
         "city": "Haikou",
         "province": "Hainan"
      },
      {
         "building": "Sanya Building NO.2100",
         "pincode": 572200,
         "city": "Sanya",
         "province": "Hainan"
      },
   ]
}

該方法將所有相關(guān)數(shù)據(jù)保存在單個(gè)文檔中，這使得檢索和維護(hù)更容易?？梢允褂脝蝹€(gè)查詢來(lái)在整個(gè)文檔檢索，例如 -

> db.users.findOne({"name":"Maxsu"},{"address":1, "name":1})

請(qǐng)注意，在上述查詢中，db和users分別是數(shù)據(jù)庫(kù)和集合。缺點(diǎn)是如果嵌入式文檔的大小如果不斷增長(zhǎng)，可能會(huì)影響讀/寫(xiě)性能。

建模參考關(guān)系

這是設(shè)計(jì)規(guī)范化關(guān)系的方法。 在這種方法中，用戶和地址文件將分別維護(hù)，但用戶文檔將包含一個(gè)將引用地址文檔的id字段的字段。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33321332111sdfaf"),
   "contact": "13800138000",
   "dob": "1991-11-11",
   "name": "Maxsu",
   "address_ids": [
      ObjectId("123123"),
      ObjectId("123412")
   ]
}

如上所示，用戶文檔包含對(duì)應(yīng)地址的ObjectId的數(shù)組字段address_ids。 使用這些ObjectIds，我們可以從那里查詢地址文件并獲取地址詳細(xì)信息。 使用這種方法，需要兩個(gè)查詢：首先從用戶文檔獲取address_ids字段，然后從地址集中獲取這些地址。

>var result = db.users.findOne({"name":"Maxsu"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})