在本章中,我們將學(xué)習(xí)如何從MongoDB集合中查詢文檔。
要從MongoDB集合查詢數(shù)據(jù),需要使用MongoDB的find()方法。
語法
find()命令的基本語法如下:
>db.COLLECTION_NAME.find(document)
find()方法將以非結(jié)構(gòu)化的方式顯示所有文檔。
要以格式化的方式顯示結(jié)果,可以使用pretty()方法。
語法
> db.mycol.find().pretty()
示例
>db.mycol.find().pretty()
{
"_id": 100,
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai tutorials",
"url": "http://www.yiibai.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
除了find()方法外,還有一個(gè)findOne()方法,它只返回一個(gè)文檔。
要在一些條件的基礎(chǔ)上查詢文檔,可以使用以下操作。
| 操作 | 語法 | 示例 | RDBMS等效語句 |
|---|---|---|---|
| 相等 | {<key>:<value>} |
db.mycol.find({"by":"yiibai"}).pretty() |
where by = 'yiibai' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
下面我們將對上表中的所有操作演示 -
語法
在find()方法中,如果通過使用’,‘將它們分開傳遞多個(gè)鍵,則 MongoDB 將其視為AND條件。 以下是AND的基本語法 -
>db.mycol.find(
{
$and: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
示例
以下示例將顯示由“yiibai tutorials”編寫并且標(biāo)題為“MongoDB Overview”的所有教程。
> db.mycol.find({$and:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id" : 100,
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no sql database",
"by" : "yiibai tutorials",
"url" : "http://www.yiibai.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
對于上面給出的例子,等效的SQL where子句是 -
SELECT * FROM mycol where by ='yiibai tutorials' AND title ='MongoDB Overview'
可以在find子句中傳遞任意數(shù)量的鍵值。
語法
在要根據(jù)OR條件查詢文檔,需要使用$or關(guān)鍵字。 以下是OR條件的基本語法 -
>db.mycol.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
示例
以下示例將顯示由“yiibai tutorials”編寫或標(biāo)題為“MongoDB Overview”的所有教程。
>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": 100,
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai tutorials",
"url": "http://www.yiibai.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
示例
以下示例將顯示likes大于10以及標(biāo)題是“MongoDB Overview”或者“yiibai tutorials”的所有文檔。 等價(jià)SQL where子句為 -
SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by ='yiibai tutorials' OR title ='MongoDB Overview')
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"},
{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": 100,
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "yiibai tutorials",
"url": "http://www.yiibai.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
這里演示如何使用:db.collection.find()方法對嵌入/嵌套文檔的查詢操作的示例。 此頁面上的示例使用inventory集合。要填充庫存(inventory)集合以準(zhǔn)備一些數(shù)據(jù),請運(yùn)行以下命令:
db.inventory.insertMany( [
{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);
匹配嵌入/嵌套文檔
要在作為嵌入/嵌套文檔的字段上指定相等條件,請使用查詢過濾器文檔{<field>:<value>},其中<value>是要匹配的文檔。
例如,以下查詢選擇字段size等于{ h: 14, w: 21, uom: "cm" }的所有文檔:
db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
整個(gè)嵌入式文檔中的相等匹配需要精確匹配指定的<value>文檔,包括字段順序。
例如,以下查詢與庫存(inventory)集合中的任何文檔不匹配:
db.inventory.find( { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } } )
查詢嵌套字段
要在嵌入/嵌套文檔中的字段上指定查詢條件,請使用點(diǎn)符號(“field.nestedField”)。
在嵌套字段上指定等于匹配
以下示例選擇在size字段中嵌套的字段uom等于“in”的所有文檔:
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
使用查詢運(yùn)算符指定匹配
查詢過濾器文檔可以使用查詢運(yùn)算符來指定,如以下形式的條件:
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
以下查詢使用size字段中嵌入的字段h中的小于運(yùn)算符($lt):
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
指定AND條件
以下查詢選擇嵌套字段h小于15的所有文檔,嵌套字段uom等于“in”,status字段等于“D”:
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )