在實際開發(fā)中，不可能把所有代碼寫到一個大而全的 lua 文件中，需要進行分模塊開發(fā)；而且模塊化是高性能 Lua 應用的關鍵。使用 require 第一次導入模塊后，所有 Nginx 進程全局共享模塊的數(shù)據(jù)和代碼，每個 Worker 進程需要時會得到此模塊的一個副本（Copy-On-Write），即模塊可以認為是每 Worker 進程共享而不是每 Nginx Server 共享；另外注意之前我們使用 init_by_lua 中初始化的全局變量是每請求復制一個；如果想在多個 Worker 進程間共享數(shù)據(jù)可以使用 ngx.shared.DICT 或如 Redis 之類的存儲。

在 /usr/example/lualib 中已經(jīng)提供了大量第三方開發(fā)庫如 cjson、redis 客戶端、mysql客戶端：

cjson.so
resty/
   aes.lua
   core.lua
   dns/
   lock.lua
   lrucache/
   lrucache.lua
   md5.lua
   memcached.lua
   mysql.lua
   random.lua
   redis.lua
   ……

需要注意在使用前需要將庫在 nginx.conf 中導入：

Java 代碼

\#lua模塊路徑，其中”;;”表示默認搜索路徑，默認到/usr/servers/nginx下找  
lua_package_path "/usr/example/lualib/?.lua;;";  #lua 模塊  
lua_package_cpath "/usr/example/lualib/?.so;;";  #c模塊    

使用方式是在lua中通過如下方式引入

Java 代碼

local cjson = require(“cjson”)  
local redis = require(“resty.redis”)    

接下來我們來開發(fā)一個簡單的 lua 模塊。

Java 代碼

vim /usr/example/lualib/module1.lua   

Java 代碼

local count = 0  
local function hello()  
   count = count + 1  
   ngx.say("count : ", count)  
end  

local _M = {  
   hello = hello  
}  

return _M    

開發(fā)時將所有數(shù)據(jù)做成局部變量/局部函數(shù)；通過 _M 導出要暴露的函數(shù)，實現(xiàn)模塊化封裝。

接下來創(chuàng)建 test_module_1.lua

Java 代碼

vim /usr/example/lua/test_module_1.lua  

Java 代碼

local module1 = require("module1")  

module1.hello()   

使用 local var = require ("模塊名")，該模塊會到 lua_package_path 和lua_package_cpath 聲明的的位置查找我們的模塊，對于多級目錄的使用 require ("目錄1.目錄2.模塊名")加載。

example.conf 配置

Java 代碼

location /lua_module_1 {  
    default_type 'text/html';  
    lua_code_cache on;  
    content_by_lua_file /usr/example/lua/test_module_1.lua;  
}  

訪問如 http://192.168.1.2/lua_module_1 進行測試，會得到類似如下的數(shù)據(jù)，count 會遞增

count : 1
count ：2
……
count ：N

此時可能發(fā)現(xiàn) count 一直遞增，假設我們的 worker_processes 2，我們可以通過 kill -9 nginx worker process 殺死其中一個 Worker 進程得到 count 數(shù)據(jù)變化。

假設我們創(chuàng)建了 vim/usr/example/lualib/test/module2.lua 模塊，可以通過 local module2 = require("test.module2") 加載模塊

基本的模塊開發(fā)就完成了，如果是只讀數(shù)據(jù)可以通過模塊中聲明 local 變量存儲；如果想在每 Worker 進程共享，請考慮競爭；如果要在多個 Worker 進程間共享請考慮使用 ngx.shared.DICT 或如 Redis 存儲。