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大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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北大青鳥安農(nóng)大校區(qū) 2003年北大青鳥集團(tuán)和安徽協(xié)同軟件產(chǎn)業(yè)集團(tuán)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,在合肥成立北大青鳥學(xué)校(安農(nóng)大校區(qū)),安徽成立最早的北大青鳥分?!,F(xiàn)有教職員工300余人,其中教授專家9人、高級(jí)職稱講師15人。坐落于安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 北大青鳥西安建大校區(qū) 北大青鳥西安建大校區(qū)依托北京大學(xué)優(yōu)質(zhì)的教育資源和背景,秉承“教育改變生活”的教育理念,致力于培養(yǎng)IT技能型緊缺人才。學(xué)校位于風(fēng)景秀麗的華清學(xué)府,擁有近千平米的現(xiàn)代化多媒體教室和數(shù)十名行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn) 北大課工場(chǎng) 北京課工場(chǎng)教育科技有限公司(簡(jiǎn)稱“課工場(chǎng)”)是專注互聯(lián)網(wǎng)教育的生態(tài)平臺(tái),匯聚了中國(guó)和北美數(shù)百位來(lái)自知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的行業(yè)大咖,向?qū)で缶蜆I(yè)和技術(shù)提升的人群提供直播、錄播、面授等多模式教學(xué)場(chǎng)景,并通過(guò)遍布全 IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu) IT培訓(xùn)隸屬于北京IT互聯(lián)科技有限公司,秉承“做真實(shí)的自己,用良心做教育”理念,致力于打造IT教育全產(chǎn)業(yè)鏈人才服務(wù)平臺(tái),公司總部位于北京,目前已在深圳、上海、廣州、鄭州、大連、武漢、成都、西安、杭州、 中公教育IT品牌優(yōu)就業(yè) 中公教育集團(tuán)創(chuàng)建于1999年,經(jīng)過(guò)二十年潛心發(fā)展,已由一家北大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的信息技術(shù)與教育服務(wù)機(jī)構(gòu),發(fā)展為教育服務(wù)業(yè)的綜合性企業(yè)集團(tuán),成為集合面授教學(xué)培訓(xùn)、網(wǎng)校遠(yuǎn)程教育、圖書教材及音像制品的出版發(fā)行

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北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪里好

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2020-11-20

大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生可以從事非常多工作,比如數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)維護(hù)專員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員。有些同學(xué)非常想成為這些工作者,但技術(shù)能力很有限,對(duì)自己的要求不夠嚴(yán)格,學(xué)習(xí)速度特別慢,難以取得應(yīng)有的成果。但報(bào)名大數(shù)據(jù)專業(yè)輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)后,學(xué)生便可贏得進(jìn)步機(jī)會(huì),得到更多工作優(yōu)勢(shì)。北京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪里好,一般情況下,要分析不同培訓(xùn)班的配套設(shè)施、教學(xué)的速度、老師的水平。有些大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的師資力量十分雄厚,每一位老師都有10余年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),對(duì)同學(xué)的專業(yè)疑問(wèn)了如指掌,也會(huì)安排許多大數(shù)據(jù)小班教育課程,大大提高輔導(dǎo)的效率。另外老師可結(jié)合大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的案例,進(jìn)行詳細(xì)的講解,同學(xué)學(xué)完之后,便可理解各種工作環(huán)節(jié)的要求,也能提高應(yīng)用水準(zhǔn)。