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你是不是多加了 '.'

不支持無限嵌套，思路可以參考下面兩個(gè)實(shí)現(xiàn)，
https://github.com/pacochan/w...
https://github.com/Maxwin-z/m...

第二個(gè)相對(duì)清晰一些

問題解決了！將catch 語(yǔ)句中的event.preventDefault(); 刪除掉，可以解決。具體原理，還是看ui-router源碼！后期會(huì)更新相關(guān)文檔！

可能是因?yàn)槲募喜⑿枰臅r(shí)間比較長(zhǎng)。

如果只是開發(fā)調(diào)試的話，下載開發(fā)者工具 內(nèi)網(wǎng)也可以調(diào)試的

這是因?yàn)?Python 會(huì)重用同一內(nèi)存地址。在你指向完 id(c1.__init__) 后，c1.__init__ 不再被引用，就會(huì)被回收，接著執(zhí)行 id(c1.name) 時(shí) c1.name 就重用了剛才 c1.__init__ 使用的內(nèi)存地址，下面的 c1.add 同理。

在 Python 文檔關(guān)于 id() 函數(shù)的介紹里有這么一句：

Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value

意思就是 2 個(gè)生命周期不重疊的對(duì)象，是可能擁有相同的 id 的

分兩塊分析,
第一塊，f-string 字符串格式化
第二塊，exec函數(shù)

exec(f"a = {{}}") 

相當(dāng)于exec("a = {}"), 執(zhí)行后a為{}

exec(f"b = 'c'") 

執(zhí)行后b為'c'

exec(f"{a}[] = 2") 

相當(dāng)于exec("{}[{c}] = 2"), 那么就產(chǎn)生2個(gè)問題了：
第一，c沒有定義會(huì)報(bào)NameError: name 'c' is not defined
第二，添加的對(duì)象是{}而不是a，a也就不會(huì)變。
應(yīng)修改成

exec(f"a[''] = 2")

相當(dāng)于exec(f"a['c'] = 2")

最后題外話，不推薦使用exec，尤其exec里還是f-string。

墨菲定律只要有可能出錯(cuò)，就一定會(huì)出錯(cuò)，不管它的概率有多小。

不能連續(xù)出現(xiàn)，單機(jī)服務(wù)。舉個(gè)例子，假如你使用 自增ID 在加 System.nanoTime() 組成一個(gè) long 類型數(shù)字（是字符串形式連接，而不是加法）。這個(gè)ID就不會(huì)重復(fù)了，因?yàn)?自增ID 一定不會(huì)重復(fù)。

用v-if 判斷你需要的數(shù)據(jù)有沒有，有的話在渲染

去找一個(gè)html解析器，轉(zhuǎn)化后的結(jié)構(gòu)找到text節(jié)點(diǎn)，替換成文本的長(zhǎng)度

Fetch是基于標(biāo)準(zhǔn) Promise 實(shí)現(xiàn)的，支持 async/await
同構(gòu)也方便，使用 isomorphic-fetch

socket.setKeepAlive() 意思是如果規(guī)定時(shí)間沒連接，則發(fā)送一個(gè)空包確認(rèn)。

socket.setTimeout() 同理，也是規(guī)定時(shí)間內(nèi)沒連接的話會(huì)觸發(fā)，但是不會(huì)發(fā)空包確認(rèn)，當(dāng)然你可以通過回調(diào)函數(shù)中的 socket 來發(fā)一個(gè)確認(rèn)包，這樣就和 setKeepAlive 類似了，除此之外會(huì)觸發(fā) timeout 事件。

這是以前看過的一篇文章，寫的挺詳細(xì)的，你可以看看，點(diǎn)擊這里

我傳的坐標(biāo)有問題，X 軸的坐標(biāo)值應(yīng)該是 X1 到 X2 的區(qū)間，Y 坐標(biāo)類似。

http://www.hangzhoufe.com/top...

上面大佬已經(jīng)提到了，我還是要在強(qiáng)調(diào)一遍：無論什么時(shí)候都要有接口文檔，接口文檔，接口文檔。
我下面的回答是針對(duì)接口文檔誰(shuí)來寫，如何寫，寫到什么程度。
大部分的公司是后臺(tái)維護(hù)接口文檔。因?yàn)楹笈_(tái)更了解數(shù)據(jù)庫(kù)，后臺(tái)工作比較輕松,時(shí)間多
但是讓前端來定接口，是很棒的。
因?yàn)橹坝龅竭^，后臺(tái)是個(gè)新手，沒能力先寫接口文檔，這個(gè)時(shí)候我作為前端，好多時(shí)候都是幫他定，雖然我也是新手，但是我膽大，后果無非就是周末加班而已。。。等下扯遠(yuǎn)了。。?；貧w回歸。
問題中說了，“前端是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的框架”，那更應(yīng)該前端定接口文檔，要什么字段列一下，后臺(tái)先大概評(píng)估有沒有這個(gè)字段，方便不方便來返回。評(píng)估OK。那就干。前端就根據(jù)文檔來開發(fā)。。開發(fā)的過程中運(yùn)用上面大佬的方案就行了。。

值得補(bǔ)充的是：如果后臺(tái)人多（后臺(tái)效率高點(diǎn)，）協(xié)商一下啊，讓后臺(tái)把json 串先給出來。前端先把接口的地方寫死。。。不過這樣一定要提醒前端開發(fā)人員注意接口的異步性

如果覺得回答是認(rèn)真的，請(qǐng)采納

sql文件放2個(gè)目錄，然后@MapperScan(basePackages = {"cn.com.XX.mapper","cn.com.XX.dao"} 掃描這兩個(gè)目錄下的接口

然后在配置文件配置上這些
<mapper resource="mysql/cn/com/XXX/Mapper.xml"/>

    <mapper resource="mysql/cn/com/XXX/Dao.xml"/>

filter和map是類似的，返回的也是一個(gè)迭代器，對(duì)傳入的可迭代對(duì)象的每一項(xiàng)用指定的函數(shù)進(jìn)行篩選，轉(zhuǎn)化為list或者使用for循環(huán)就會(huì)一次性對(duì)每一項(xiàng)進(jìn)行篩選，你可以試一試這一段代碼

for x in filter(lambda x % 2 == 0, range(10)):
    print(x)

1. 是，只要你的進(jìn)程有2+個(gè)線程，就能占滿坑；
2. 不太清楚你對(duì)“獨(dú)享”的定義是什么。如果是強(qiáng)行設(shè)置處理器相關(guān)性，那無法利用多核的優(yōu)勢(shì)，但多線程本身的優(yōu)勢(shì)還是在的。要利用多核，不一定只能有一個(gè)進(jìn)程，每個(gè)核一個(gè)進(jìn)程也充分利用了呀；
3. 每個(gè)進(jìn)程一個(gè)；
4. 沒有錯(cuò)誤。開子進(jìn)程，用新的GIL，代價(jià)是成本比較高，通信比較麻煩。開子線程，仍然受同一個(gè)GIL控制，但是成本比較低。反正GIL在IO的時(shí)候都會(huì)釋放，所以IO密集型沒必要為了新的GIL去付那么高的成本。

成本來自兩方面：切換成本和通信成本。

• 切換成本：進(jìn)程比線程高；
• 通信成本：不同處理器比同處理器高。

我們實(shí)際操作中一般給每個(gè)核一個(gè)進(jìn)程，然后讓每個(gè)進(jìn)程管理自己的線程，就可以同時(shí)最小化兩個(gè)成本。

樓主現(xiàn)在都實(shí)現(xiàn)，就已經(jīng)是每個(gè)記錄對(duì)應(yīng)一個(gè) task實(shí)例了。
首先我們先做兩個(gè)定義：

1. task，就是你定義的celery方法，比如：

@celery.task
def celery_task():
  pass

1. task實(shí)例，就是實(shí)際將要運(yùn)行的任務(wù)

task_instance = celery_task.delay()

任務(wù)一，查詢；任務(wù)二，遍歷及更新。
所以樓主本身的設(shè)計(jì)就是：
兩個(gè)task，百萬級(jí)（數(shù)據(jù)足夠多的話）task實(shí)例（即已經(jīng)為每個(gè)符合條件的數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個(gè)任務(wù)了）。

由于評(píng)論里不是很方便回答樓主的問題，就在這里做出評(píng)論里問題的回答了。
方案一：
增加celery的消費(fèi)者，及將worker數(shù)量加大。
不建議，因?yàn)椴豢煽匾蛩剌^多，還可能達(dá)不到預(yù)期效果。
方案二（個(gè)人建議，可根據(jù)情況修改）：
自行增加判斷標(biāo)志位。
不知道樓主是怎樣使用celery的，就假設(shè)通過redis完成的發(fā)布訂閱任務(wù)操作了。

# 以定時(shí)任務(wù)的方式啟動(dòng)，沒小時(shí)執(zhí)行一次
@celery.task
def query_from_db():
  results = db.query
  for result in results:
    if redis.get(result.id):
      continue
    # 設(shè)置一個(gè)超時(shí)時(shí)間
    # update在一小時(shí)內(nèi)成功，下次執(zhí)行query_from_db任務(wù)時(shí)，仍會(huì)創(chuàng)建新的更新任務(wù)
    # update失敗，超時(shí)后，redis刪除result.id相應(yīng)記錄，即超時(shí)后會(huì)創(chuàng)建新的更新任務(wù)
    redis.set(result.id, 'something', two_hours)
    update_result.delay(result.id)
    
@celery.task
def update_result(result_id):
  result = db.query.get(result_id)
  rv = requests.get(.....)
  result.update(rv.json())
  redis.delete(result_id)

js中沒有長(zhǎng)整型這種寫法，你要是要傳給后臺(tái)就寫成字符串"123456L" , 不然就直接去掉L 加"",因?yàn)閿?shù)據(jù)非常長(zhǎng)的話用字符串比較保險(xiǎn)