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1. 在操作系統(tǒng)上，安裝一個(gè)客戶端。
2. 這個(gè)客戶端收到請(qǐng)求之后，調(diào)度瀏覽器，打開(kāi)指定頁(yè)面。
3. 等待一定時(shí)間后，截屏。

最簡(jiǎn)單的流程就是這樣。

12.04已經(jīng)是不維護(hù)的發(fā)行版了，所以官方倉(cāng)庫(kù)停止維護(hù)了。你應(yīng)該升級(jí)你的操作系統(tǒng)了

1. 你并不是只開(kāi)了 2 個(gè)進(jìn)程，而是來(lái)一個(gè)請(qǐng)求就開(kāi)一個(gè)進(jìn)程
2. m_server_fd 哪里出來(lái)的？
3. 明確下 進(jìn)程 和 線程，在線程中可不一樣

如果 m_server_fd 和 m_fd 是一個(gè)東西，只是寫(xiě)錯(cuò)了，那就沒(méi)啥問(wèn)題

幫你搜了一下，這里有一些建議，你可以看看： https://stackoverflow.com/que...

會(huì)不會(huì)是權(quán)限問(wèn)題

You can match other attributes like id or class, src.

只說(shuō)明概念
select from a left join b on where b_id is null

或者
select from a where a_id not in (select a_id from b)

爬取頁(yè)面信息，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，篩選，排序等操作，通過(guò)一定的算法，把整理后的數(shù)據(jù)展示給用戶。
至于具體怎么個(gè)智能解析，外人哪里知道。

$result = array();
$page = 1;
foreach($data as $val) {

$result[$page][] = $val;
if($page % 4 == 0) {
    $page++;
}

}

在官網(wǎng)中提供了這個(gè)問(wèn)題的解決方法
wxParse多數(shù)據(jù)循環(huán)使用方法

/**
* WxParse.wxParseTemArray(temArrayName,bindNameReg,total,that)
* 1.temArrayName: 為你調(diào)用時(shí)的數(shù)組名稱
* 3.bindNameReg為循環(huán)的共同體 如綁定為reply1，reply2...則bindNameReg = 'reply'
* 3.total為reply的個(gè)數(shù)
*/
var that = this;
WxParse.wxParseTemArray("replyTemArray",'reply', replyArr.length, that)

可以用以下方案解決

var replyArr = [];
    replyArr.push(replyHtml0);
    replyArr.push(replyHtml1);
    replyArr.push(replyHtml2);
    replyArr.push(replyHtml3);
    replyArr.push(replyHtml4);
    replyArr.push(replyHtml5);


    for (let i = 0; i < replyArr.length; i++) {
      WxParse.wxParse('reply' + i, 'html', replyArr[i], that);
      if (i === replyArr.length - 1) {
        WxParse.wxParseTemArray("replyTemArray",'reply', replyArr.length, that)
      }
    }
模版使用
   <block wx:for="{{replyTemArray}}" wx:key="">
        回復(fù){{index}}:<template is="wxParse" data="{{wxParseData:item}}"/>
    </block>

詳情可以看
wxParse多數(shù)據(jù)循環(huán)使用方法

一篇不錯(cuò)的反爬蟲(chóng)技術(shù)方案博文：https://github.com/FantasticL...

假設(shè)你的這段html代碼命名為s

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(s, "lxml")  
table = soup.find("table", {"class", "mod_table"})  # 獲得table，用class來(lái)限制唯一性
trs = table.find_all("tr")[1:-1]  # 獲得table內(nèi)的各行，去除表頭（第一行）和頁(yè)碼（最后一行）
result = [tr.find_all("td")[4] for tr in trs]  # 獲得每個(gè)tr里的所有td中的第5個(gè)（目標(biāo)）

獲取html上的元素一般都可以用這種方法。

可查看官方文檔：https://electronjs.org/docs/a...

文檔部分節(jié)選如下：

globalShortcut 模塊具有以下方法:

globalShortcut.register(accelerator, callback)

• accelerator Accelerator
• callback Function

注冊(cè) accelerator 的全局快捷鍵。當(dāng)用戶按下已注冊(cè)的快捷鍵時(shí), 將調(diào)用 callback函數(shù)。

如果該快捷鍵已經(jīng)被其他應(yīng)用程序使用, 回調(diào)函數(shù)將不會(huì)被觸發(fā)。 該特性由操作系統(tǒng)定義，因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)不希望多個(gè)程序的全局快捷鍵互相沖突。

• globalShortcut.isRegistered(accelerator)
• accelerator Accelerator

Returns Boolean - 表示 accelerator 全局快捷鍵是否注冊(cè)成功

當(dāng)快捷鍵已經(jīng)被其他應(yīng)用程序注冊(cè)時(shí), 此調(diào)用將返回 false。 該特性由操作系統(tǒng)定義，因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)不希望多個(gè)程序的全局快捷鍵互相沖突。

globalShortcut.unregister(accelerator)

• accelerator Accelerator

注銷 accelerator 的全局快捷鍵。

globalShortcut.unregisterAll()
注銷所有的全局快捷鍵（清空該應(yīng)用程序的全局快捷鍵）。

從文檔可看出為何失效，Electron 也提供 globalShortcut.isRegistered 方法判斷快捷鍵是否生效。若不生效，則可以提醒用戶更改快捷鍵或通過(guò)鼠標(biāo)觸發(fā)等操作。

為提升性能，應(yīng)減少 pandas.DataFrame.apply() 的逐行操作，在本例中可改用 numpy.where() 二元操作符，如下

In [1]: import pandas as pd

In [2]: import numpy as np

In [3]: df1 = pd.DataFrame({'t': [1,2,3], 'user_id': [10,20,30], 'v': [1.1,2.2,3.3]})

In [4]: df1
Out[4]: 
   t  user_id    v
0  1       10  1.1
1  2       20  2.2
2  3       30  3.3

In [5]: df2 = pd.DataFrame({'t': [4,1,2], 'user_id': [40,10,20], 'v': [400,100,200]})

In [6]: df2
Out[6]: 
   t  user_id    v
0  4       40  400
1  1       10  100
2  2       20  200

In [7]: df3 = pd.merge(df1, df2, how='right', on=['t', 'user_id'])

In [8]: df3
Out[8]: 
   t  user_id  v_x  v_y
0  1       10  1.1  100
1  2       20  2.2  200
2  4       40  NaN  400

In [9]: df3['v'] = np.where(np.isnan(df3.v_x), df3.v_y, df3.v_x)

In [10]: df3
Out[10]: 
   t  user_id  v_x  v_y      v
0  1       10  1.1  100    1.1
1  2       20  2.2  200    2.2
2  4       40  NaN  400  400.0

In [11]: del df3['v_x']

In [12]: del df3['v_y']

In [13]: df3
Out[13]: 
   t  user_id      v
0  1       10    1.1
1  2       20    2.2
2  4       40  400.0

簽名要私鑰的，沒(méi)私鑰簽不了
簽名驗(yàn)證靠公鑰，公鑰推私鑰要幾百幾千年

下載的SDK文件中的config配置參數(shù)沒(méi)有改，改成自己的微信參數(shù)就OK了

親，項(xiàng)檢查一下這幾項(xiàng)吧：
1、IP地址和子網(wǎng)掩碼是不是在同一局域網(wǎng)內(nèi)？
2、Mac是不是有防火墻開(kāi)著？
3、Mac是不是禁ping？

一是存指針修改方便，直接使用map[0]的語(yǔ)法修改即可，不然就只能用中間變量整個(gè)struct重新賦值。
二是如果你的struct內(nèi)容太多，建議map存指針，避免取用的時(shí)候反復(fù)拷貝。即使map[0]這種取法取出來(lái)也只是原struct的拷貝。

PhpStrom 支持多視窗編輯項(xiàng)目，你分別打開(kāi)兩個(gè)項(xiàng)目就涉及不到重新加載了。

必須寫(xiě)，很重要，可以參考這兩篇規(guī)范，我這兒有怎么添加git commit

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
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