在线观看不卡亚洲电影_亚洲妓女99综合网_91青青青亚洲娱乐在线观看_日韩无码高清综合久久

今天剛剛補充了知識：廣播模式中交換器會將消息發(fā)到所有綁定到它上面的隊列中。

數(shù)據(jù)在對應的params里面

注意:python3以后才支持yield from語法

import collections


def flatten(d, prefix="", sep="_"):
    def _take_prefix(k, v, p):
        if p:
            yield from flatten(v, "{}{}{}".format(p, sep, k))
        else:
            yield from flatten(v, str(k))

    if isinstance(d, dict):
        for k, v in d.items():
            if isinstance(v, str) or not isinstance(v, collections.Iterable):
                if prefix:
                    yield "{}{}{}".format(prefix, sep, k), v
                else:
                    yield k, v
            elif isinstance(v, dict):
                yield from _take_prefix(k, v, prefix)
            elif isinstance(v, list):
                for i in v:
                    yield from _take_prefix(k, i, prefix)
            else:
                pass
    else:
        pass

dic = {your dataset}
for key, value in flatten(dic):
    print("{}: {}".format(key, value))

結果如下,應該能拍平了

status: changed
dataset_id: 5a4b463c855d783af4f5f695
dataset_name: AE_E
dataset_label: 1- ADVERSE EVENTS - Not Analyzed
details_variables_variable_id: 5a4b4647855d783b494f9d3f
details_variables_variable_name: CPEVENT
details_variables_variable_label: CPEVENT
details_variables_status: changed
details_variables_details_r_type_new_value: unary
details_variables_details_r_type_old_value: factor
details_variables_message: Variable with different R Type
details_variables_variable_id: 5a4b4647855d783b494f9d25
details_variables_variable_name: CPEVENT2
details_variables_variable_label: CPEVENT2
details_variables_status: changed
details_variables_details_r_type_new_value: unary
details_variables_details_r_type_old_value: binary
details_variables_message: Variable with different R Type
details_variables_variable_id: 5a4b4647855d783b494f9d26
details_variables_variable_name: CP_UNSCHEDULED
details_variables_variable_label: CP_UNSCHEDULED
details_variables_status: changed
details_variables_details_r_type_new_value: undefined
details_variables_details_r_type_old_value: unary
details_variables_message: Variable with different R Type
details_variables_variable_id: 5a4b4647855d783b494f9d02
details_variables_variable_name: VISIT_NUMBER
details_variables_variable_label: VISIT_NUMBER
details_variables_status: changed
details_variables_details_r_type_new_value: unary
details_variables_details_r_type_old_value: integer
details_variables_message: Variable with different R Type
details_variables_variable_id: 5a4b4647855d783b494f9ccf
details_variables_variable_name: VISIT_NUMBER2
details_variables_variable_label: VISIT_NUMBER2
details_variables_status: changed
details_variables_details_r_type_new_value: unary
details_variables_details_r_type_old_value: binary
details_variables_message: Variable with different R Type
details_many_visits: None

針對你修改后的問題, 再加個函數(shù)就搞定:

# 這個fuck_all函數(shù)比較特例, 完全是針對你要區(qū)分的dataset下面的N個變量信息這種需求
def fuck_all(dic, prefix="details_variables"):
    lst = list(flatten(dic))  # flatten函數(shù)則比較通用,任何嵌套數(shù)據(jù)集都可以用它拍平
    lines = []
    top = {k: v for k, v in lst if not k.startswith(prefix)}
    index = 0
    for key, value in lst:
        if not key.startswith(prefix):
            continue
        else:
            if not lines:
                lines.append(top.copy())
        if key in lines[index].keys():
            index += 1
            lines.append(top.copy())
        lines[index][key] = value
    return lines

d = {your dataset}
for i in fuck_all(d):
    print(i)    

結果長這樣,應該是能滿足你需求了

{'status': 'changed', 'dataset_id': '5a4b463c855d783af4f5f695', 'dataset_name': 'AE_E', 'dataset_label': '1- ADVERSE EVENTS - Not Analyzed', 'details_many_visits': None, 'details_variables_variable_id': '5a4b4647855d783b494f9d3f', 'details_variables_variable_name': 'CPEVENT', 'details_variables_variable_label': 'CPEVENT', 'details_variables_status': 'changed', 'details_variables_details_r_type_new_value': 'unary', 'details_variables_details_r_type_old_value': 'factor', 'details_variables_message': 'Variable with different R Type'}
{'status': 'changed', 'dataset_id': '5a4b463c855d783af4f5f695', 'dataset_name': 'AE_E', 'dataset_label': '1- ADVERSE EVENTS - Not Analyzed', 'details_many_visits': None, 'details_variables_variable_id': '5a4b4647855d783b494f9d25', 'details_variables_variable_name': 'CPEVENT2', 'details_variables_variable_label': 'CPEVENT2', 'details_variables_status': 'changed', 'details_variables_details_r_type_new_value': 'unary', 'details_variables_details_r_type_old_value': 'binary', 'details_variables_message': 'Variable with different R Type'}
{'status': 'changed', 'dataset_id': '5a4b463c855d783af4f5f695', 'dataset_name': 'AE_E', 'dataset_label': '1- ADVERSE EVENTS - Not Analyzed', 'details_many_visits': None, 'details_variables_variable_id': '5a4b4647855d783b494f9d26', 'details_variables_variable_name': 'CP_UNSCHEDULED', 'details_variables_variable_label': 'CP_UNSCHEDULED', 'details_variables_status': 'changed', 'details_variables_details_r_type_new_value': 'undefined', 'details_variables_details_r_type_old_value': 'unary', 'details_variables_message': 'Variable with different R Type'}
{'status': 'changed', 'dataset_id': '5a4b463c855d783af4f5f695', 'dataset_name': 'AE_E', 'dataset_label': '1- ADVERSE EVENTS - Not Analyzed', 'details_many_visits': None, 'details_variables_variable_id': '5a4b4647855d783b494f9d02', 'details_variables_variable_name': 'VISIT_NUMBER', 'details_variables_variable_label': 'VISIT_NUMBER', 'details_variables_status': 'changed', 'details_variables_details_r_type_new_value': 'unary', 'details_variables_details_r_type_old_value': 'integer', 'details_variables_message': 'Variable with different R Type'}
{'status': 'changed', 'dataset_id': '5a4b463c855d783af4f5f695', 'dataset_name': 'AE_E', 'dataset_label': '1- ADVERSE EVENTS - Not Analyzed', 'details_many_visits': None, 'details_variables_variable_id': '5a4b4647855d783b494f9ccf', 'details_variables_variable_name': 'VISIT_NUMBER2', 'details_variables_variable_label': 'VISIT_NUMBER2', 'details_variables_status': 'changed', 'details_variables_details_r_type_new_value': 'unary', 'details_variables_details_r_type_old_value': 'binary', 'details_variables_message': 'Variable with different R Type'}

送佛送到西好了

from functools import reduce
import json

import pandas as pd


with open("your dataset file", "r") as fh:
    dic = json.load(fh)

df = pd.DataFrame(reduce(lambda x, y: x + y, (fuck_all(i) for i in dic)))
df.to_csv("out.csv", index=False)

成品

兄弟 有方法解決嗎?我也碰到了

可以貼下代碼不？我也遇到了

Python2版本里的/運算結果取整數(shù),例如：

5 / 2 = 2;
2 / 3 = 0;

到了Python3里就變了；

5 / 2 = 2.5;
2 / 3 = 0.66...;

再有就是Python2和Python3兩個版本有些地方差別還是比較大的，兩個版本不是兼容的，使用時注意區(qū)分Python的版本；

你好~我也是這么寫的，請問怎么做啊

使用babel

1. 首先確認datadir位置，ibdata1默認寫在datadir目錄下
2. 刪除datadir，然后重新初始化mysql

/usr/sbin/mysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir=/data/mysql --sock=/var/lib/mysql/mysql.sock

準確的說應該是tomcat的版本升級了。 http/1.1協(xié)議里 ok是被括號的。也就是可以有可以無。
客戶端應該要兼容這種

可以降低springbot內(nèi)置tomcat版本號的方式
http://www.jb51.net/article/1...

<div className='parent'>
    <Child>
      <p>content</p>
    </Child>
  </div>

會渲染成如下：

<div className='parent'>
    <div className='child'>
     <div>hahah</div> 
     <div>wwww</div>
  </div>
</div>

<Child>
  <p>content</p>
</Child>
// <p>content</p> 會當成 Child 的 props.children 往下傳。

$(selector).addClass(function(index,oldclass))
index指選擇器的index位置，即selector選中的元素中當前元素的index值
oldclass指選擇器的舊的類名
你可以看看這個例子

https://codepen.io/anon/pen/V...

session/sessionStorage都不是靠譜選擇，如果用戶關掉會話，就沒辦法了。

localStoraget/cookie是可以選擇的，經(jīng)常會使用cookie(雖然cookie被抨擊了很多次了)來進行本機記錄。web端最簡單的做法就是一個cookie就行了（大多數(shù)網(wǎng)站的下次自動登錄不然是怎么做的？）。

不過看你的cookie是否是加密存儲或者是是否會進行字段校驗等內(nèi)容。

比如我常做的就是，保存cookie的時候，保存的實際上是個加密串和一個signature，加密串是對稱加密的能夠解除存儲的用戶信息，而signature能夠校驗是否被篡改過。沒啥難度吧。（兩次加密和解密自然是性能損耗）

不想用cookie，我以前也搞過，使用短連接的時候，直接在url中加上加密串。保證短信是由醫(yī)生看到點擊，這也算一種方式吧

看你的 下面的js的代碼 估計 是 resolve（） 這個函數(shù) 在處理跳轉 你試試把這個 注釋 看看能否不跳轉

可以在外面設置一個點擊標識的變量，對那些有e.stopPropagation方法的點擊事件進行手寫改變變量標識，以此來識別是否用戶有點擊操作。方法較笨，望多指教。

找不到相關文件？ opencart 是開源免費的商城, 可以看到源代碼的，讀懂購物流程就行

php -m 的php 是 bin 下的php 。不一定和 nginx 的用的php 是一個。

xhr.onreadystatechange在這個回調(diào)里面取得上傳進度

折騰這么麻煩干什么呢，直接一張大寬表扔關系數(shù)據(jù)庫就好了。想要什么維度直接一條 sql 的事。