參考PEP207:

If the object on the left side of the operator does not define an appropriate rich comparison operator (either at the C level or with one of the special methods, then the comparison is reversed, and the right hand operator is called with the opposite operator, and the two objects are swapped. This assumes that a < b and b > a are equivalent, as are a <= b and b >= a, and that == and != are commutative (e.g. a == b if and only if b == a).

python3 假定< 和 > 是相反的操作, 如果其中一個(gè)沒有定義, 使用另一個(gè)的時(shí)候就調(diào)用定義的一個(gè), 只是把對比的對象交換一下位置. 同樣的特性還發(fā)生在 <= 和 >= 以及 == 和 !=.

http://blog.sina.com.cn/s/blo...

看看這個(gè)

def Move_Tower(n, a, b, c):
    count = 0
    if n==1:
        print(a, "==>", c)                # 將最后一個(gè)盤子移動(dòng)到 c 上
        return 1                          # 移動(dòng)一次                 
    else:
        count += Move_Tower(n-1, a, c, b) # 將 n-1 個(gè)盤子移動(dòng)到 b 上，b 相當(dāng)于一個(gè)緩沖區(qū)
        count += Move_Tower(1, a, b, c)   # 將 n-1 移動(dòng)到 b 后, 將最后一個(gè)盤子直接放在 c 上
        count += Move_Tower(n-1, b, a, c) # 將 n-1 從緩沖區(qū) b 移動(dòng)到 c 上, 完成
        return count                      # 移動(dòng) count 次, 三階段 Move_Tower 的移動(dòng)次數(shù)總合

測試:

>>> Move_Tower(3, 'a', 'b', 'c')
a ==> c
a ==> b
c ==> b
a ==> c
b ==> a
b ==> c
a ==> c
7

我回答過的問題: Python-QA

Debian:
pip uninstall M2crypto
apt install python-m2crypto -y

第二天上網(wǎng)Google了一番，有的說是可能網(wǎng)絡(luò)太小，效率瓶頸卡在了CPU與GPU數(shù)據(jù)傳輸上。

對此我做了一波實(shí)驗(yàn)，原來的BPNN只有雙隱層，節(jié)點(diǎn)數(shù)分別是15,5，我把改成了4隱層，每層節(jié)點(diǎn)數(shù)都是2000之后，對單次訓(xùn)練進(jìn)行了時(shí)間統(tǒng)計(jì)。

實(shí)驗(yàn)出來這時(shí)GPU單次訓(xùn)練只花了30~50 ms左右，而CPU的平均耗時(shí)是500ms，由此可以斷定一個(gè)結(jié)論：
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較小的時(shí)候，效率瓶頸在CPU與GPU數(shù)據(jù)傳輸，這個(gè)時(shí)候只用cpu會更快。
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較龐大的時(shí)候，gpu的提速就比較明顯了。

確認(rèn)nginx是否啟動(dòng)成功，按照你說的情況十有八九是nginx掛了，a. 80端口沖突啟動(dòng)失敗, b. 語法有錯(cuò)啟動(dòng)失敗，c. nginx正常,配置沒刷新。我能想到的就這么多了，忘了加一句你這個(gè)proxy_pass 是解決啥的反向啊

注意正則的*號，看圖片

import requests
import re
def text():

for a in range(1,13):
    url = 'https://sf.taobao.com/list/50025969__1___%BA%BC%D6%DD.htm?spm=a213w.7398504.pagination.3.W9af3L&auction_start_seg=-1&page='+str(a)
    html = requests.get(url).text
    ids = re.findall('"id":(.*?),"itemUrl"',html)
    names = re.findall('"title":"(.*?)"',html)
    prices = re.findall('"initialPrice": (.*?) ,"currentPrice"',html)
    find = zip(ids,names,prices)
    for txt in find:
        print(txt)

if name == '__main__':

print('\t\t\t序號\t\t\t','\t\t\t\t\t地點(diǎn)\t\t\t','\t\t\t\t\t\t價(jià)格')
text()

你執(zhí)行的sql語句有問題。打印下你生成的sql語句就知道為什么了。

datautil可以的

先用get方法把網(wǎng)頁get下來，才有你看到的登錄界面
然后你提交用戶名密碼的時(shí)候應(yīng)該是post的方法。
如果你提交的時(shí)候還是get方法，那他的后臺就有漏洞，是get還是post取決于后臺程序，而不是爬蟲程序

1、_parent_pid 的結(jié)果,3400,指的當(dāng)前主進(jìn)程的父進(jìn)程，即pycharm
2、主進(jìn)程運(yùn)行過程中，MYprocess中，除了run，其他定義都是在主進(jìn)程4740中完成，唯獨(dú)p1.start()申請系統(tǒng)調(diào)用成功后，主程序調(diào)用了子程序run()后，得到子程序9812。
即，若要在進(jìn)程對象p1中拿到父進(jìn)程pid，就不能使用os.getppdid(),而是os.getpid()

    @property
    def ppid(self):
        return os.getpid()

最好的辦法是來個(gè)小例子試一下，

假設(shè)你有一個(gè)data.cvs的逗號分隔的數(shù)據(jù)文件，內(nèi)容如下

0     index,name,comment,,,,
1    1,name_01,coment_01,,,,
2    2,name_02,coment_02,,,,
3    3,name_03,coment_03,,,,
4    4,name_04,coment_04,,,,
5    5,name_05,coment_05,,,,

用下面的代碼來讀

import pandas as pd
word = pd.read_table('data.csv', delimiter=',',encoding = 'utf-8', names = ['index','name','comment','foo','bar','baz'], header=0)

print(word)

你將看到如下的結(jié)果：

      index       name  comment  foo  bar  baz
1   name_01  coment_01      NaN  NaN  NaN  NaN
2   name_02  coment_02      NaN  NaN  NaN  NaN
3   name_03  coment_03      NaN  NaN  NaN  NaN
4   name_04  coment_04      NaN  NaN  NaN  NaN
5   name_05  coment_05      NaN  NaN  NaN  NaN
......

回答你的問題：names是指讀到內(nèi)存后的數(shù)據(jù)的列名，heads是指數(shù)據(jù)表頭行號，真正的數(shù)據(jù)是這一行之后開始。

getattr()

#a.py
    class b(){...}
#c.py
package = __import__('a')
temp_class    = getattr(package,'b')
temp = temp_class() #b()

主要就是在響應(yīng)頭設(shè)置content-disposition，主要遵循 RFC 5987標(biāo)準(zhǔn)。

response.setHeader("content-disposition","attachment;filename*=UTF-8''" + URLEncoder.encode(fileName,"UTF-8"));

參考：文件下載文件名亂碼

你這樣做不妥吧，一般只能是一個(gè)進(jìn)程寫，一個(gè)進(jìn)程讀。而你是一個(gè)寫，兩個(gè)讀。狼多肉少啊老哥。

應(yīng)該是你文件夾里有一個(gè)文件名和 asyncio 一樣了，沖突了

提供的code內(nèi)容太少了，沒有辦法了解你在前面所做的操作。

覺得沒有場景可用，不用管它即可，不用糾結(jié)的。

Python 中的靜態(tài)方案，只是一個(gè)“名字空間”的作用（“模塊”也有“名字空間”的作用），“名字空間”什么用呢，方便你組織代碼而已。

常用的，比如你做了一個(gè) Tool 的 class ，里面的方法，基本都是靜態(tài)方法吧，我想。

urls = ['http://baidu.com', 'http://qq.com']
async def get(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, url)
        print(html)
tasks = [get(x) for x in urls]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))

ROBOTSTXT_OBEY = False 再試試