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你可以參考這篇文章：http://www.chenxm.cc/post/511...

lambda函數(shù)是里面的i是一個(gè)全局變量i，但是由于lambda函數(shù)里面所有的值只有在運(yùn)行時(shí)確定。也就是當(dāng)我們：

[(lambda n : i + n) for i in range(10)][1](10)

lambda里面的i已經(jīng)迭代到 9，所以就變成了如fun列表就變成了如下：

[lambda n: 9 + n,
lambda n: 9 + n,
lambda n: 9 + n,
lambda n: 9 + n,
lambda n: 9 + n,
lambda n: 9 + n,
lambda n: 9 + n,
lambda n: 9 + n,
lambda n: 9 + n]

change事件來的時(shí)候，已經(jīng)切換走了，所以你需要記住上次選擇的選項(xiàng)，在confirm為false的時(shí)候，手工切換到上次的選項(xiàng)就可以了。

你可以考慮升一下級，用新的版本試試

python3有g(shù)il鎖，多線程是假的，cpu每個(gè)時(shí)間只會執(zhí)行一個(gè)線程，所以你的主界面卡死了。考慮換成協(xié)程或者多進(jìn)程才可以實(shí)現(xiàn)異步

import pandas as pd
#你的df有time索引，df.reset_index(False)去掉索引即可
df = pd.DataFrame([['2018-03-11 10:00:12', 1, 5], ['2018-03-11 20:00:12', 1, 5], ['2018-03-12 20:00:12', 1, 5]], columns=['date', 'a', 'b'])

def f(r):
    r['date'] = r['date'].split(' ')[0]    # 如果是日期類型直接r['date'] = r['date'].date()
    return r

df.apply(f, axis=1).groupby('date').sum()

python3

>>> import re
>>> def ptn(s):
    l = []
    t = set()
    for c in s:
        if c not in t:
            l.append(r'(?P<%s>\w)' % c)
            t.add(c)
        else:
            l.append(r'(?P=%s)' % c)
    return '(?=(%s))' % ''.join(l)

>>> def 模式匹配(字符串, 模式):
    return [x[0] for x in re.compile(ptn(模式)).findall(字符串)]

>>> 模式匹配('ababcb', 'xyx')
['aba', 'bab', 'bcb']
>>> 模式匹配('abcc', 'xyaa')
['abcc']
>>> 

異步,順序是由操作系統(tǒng)決定啊, 是不一定的,你再運(yùn)行一次沒準(zhǔn)就不一樣了.

在我的機(jī)器上看到的是

$ python3 thread_test.py 
-----
======
1 Hello world! (<_MainThread(MainThread, started 140735704728384)>)
-----
======
2 Hello world! (<_MainThread(MainThread, started 140735704728384)>)
1 Hello again! (<_MainThread(MainThread, started 140735704728384)>)
2 Hello again! (<_MainThread(MainThread, started 140735704728384)>)

要想解釋原因需要知道三個(gè)時(shí)間

一個(gè)時(shí)CPU切換上下文時(shí)間~1000ns
http://blog.tsunanet.net/2010...

一個(gè)是線程打印一個(gè)字符串的時(shí)間~100us
https://stackoverflow.com/que...

一個(gè)是CPU時(shí)間給每個(gè)線程的時(shí)間片~1ms
https://www.javamex.com/tutor...

整個(gè)過程執(zhí)行時(shí)間很容易遇到線程上下文切換從而改變執(zhí)行的先后順序,但這個(gè)過程并不是隨機(jī)的, 但同一臺機(jī)器上很可能多次重復(fù)的都是同一種順序.

你安裝的這個(gè)，應(yīng)該是：import mysql.connector

使用 MySQLdb 的話，報(bào)錯信息和這里（http://www.runoob.com/python/... ）提到的一樣，應(yīng)該是沒有正確安裝拓展包。
可以去這里下載：https://sourceforge.net/proje...

可能是服務(wù)器沒有更新的問題。
方案一：停掉服務(wù)，在重啟下
方案二：

# 等價(jià)于app.run(debug=True)
app.debug = True
app.run()

1、某個(gè) ip 短時(shí)間的大量的請求，就會封 ip，解決辦法，弄 ip 代理。
2、判斷請求間隔時(shí)間
3、弄些空白節(jié)點(diǎn)，空白節(jié)點(diǎn)被獲取了就封。

你用read_csv的時(shí)候，加上skiprows 參數(shù)，要求忽略第二行就好了啊。

python3
difflib

import difflib

s1='agtcgtaatgc'
s2="cgaa"
mch=difflib.SequenceMatcher(a=s1,b=s2)
m=mch.find_longest_match(0,len(s1),0,len(s2))
print(s1[m.a:m.a+m.size],s2[m.b:m.b+m.size])
#cg cg

import numpy as np
s1='agtcgtaatgc'
s2="cgaa"
a = np.fromstring(s1,'S1')==np.fromstring(s2,'S1').reshape(-1,1)
i = max(range(len(s1)), key= a.trace)
print(s1[i:i+len(s2)])
#'cgta'

是web.py根據(jù)正則表達(dá)式/(.*)把/out/bundle.js路由解析到hello函數(shù)了，配置下靜態(tài)文件目錄應(yīng)該就可以了
chrome的調(diào)試可以看到bundle.js其實(shí)不是js文件

這是Python 3新的語法

請看https://www.python.org/dev/pe...

為什么不用include

應(yīng)該是npm版本問題，websocket-driver@0.7.0是七個(gè)月前更新的，你試著單獨(dú)下載這個(gè)插件看看能不能成功

file=path2+str(i)+'.txt'
print(file)

file="E:/社交網(wǎng)絡(luò)/jiebaTest/原始結(jié)果集/"+'thulac'+str(i)+'.txt'
print(file)

把最終處理的文件路徑打出來，并確認(rèn)本地存在

python setup.py install安裝，安裝完成在代碼里導(dǎo)入import cura，查閱文檔，看具體怎么用就行了。

這個(gè)滿足要求嗎https://pypi.python.org/pypi/...