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import pandas as pd
begin_date='20181026'
end_date='20210203'
year = pd.date_range(begin_date, end_date, freq='Y')
print(year[1:].year.tolist())    # 年
month = pd.date_range(begin_date, end_date, freq='m')
print(month.strftime('%Y%m').tolist())    # 月
day = pd.date_range(begin_date, end_date, freq='D')
print(day.strftime('%Y%m%d').tolist())    # 日

Reference：https://www.cnblogs.com/Zhang...

js 的 \s 等同于 [\f\n\r\t\v\u00a0\u1680\u180e\u2000-\u200a\u2028\u2029\u202f\u205f\u3000\ufeff] ^[1]

C# 的 \s 看這里：https://docs.microsoft.com/en...

1. https://developer.mozilla.org... ?

server {
        listen          80;
        server_name     old.domain.com;
        location /123.html {
         rewrite ^(.*)$  https://www.new.com$1 permanent;
        }
}

https 的rewrite也一樣

if ( $scheme = "http" ) {
    return 301 https://www.new.com$request_uri;
    ......

就我對(duì)上圖的理解Arrow實(shí)在兩點(diǎn)間畫(huà)一個(gè)箭頭，分為不同的類(lèi)型，比較確定的是arc3和angle3是弧線，后面的角度是切線與X正方向的夾角？arc和angle是折線段，bar是類(lèi)似中括號(hào)的類(lèi)型。

可能是你用的getuserinfo 可以查看官網(wǎng)更新文檔！

cookie是key-value，key和value都是簡(jiǎn)單類(lèi)型，不存在value是list或者dict. 其實(shí)字符串可以實(shí)現(xiàn)所有類(lèi)型，再不濟(jì)，用json格式的字符串唄，總能解析

E+F { sRules } 選擇緊貼在E元素之后F元素，元素E與F必須同屬一個(gè)父級(jí)。
E F { sRules } 選擇所有被E元素包含的F元素。

import pandas as pd
cols = ['name', 'alias']
data = [['土豆','地豆#地蛋#馬鈴薯#土豆'],
['馬鈴薯', '薯仔#馬鈴薯'],
['玉米', '棒子#包谷#玉米#玉米'],
['薯仔', '薯仔'],
['包谷', '包谷#玉米']]
frame = pd.DataFrame(data,columns=cols)

d=frame.set_index('name').to_dict()['alias'] # 轉(zhuǎn)成dict處理
k,v = [], []
for i in d:
    print(k, v)
    sv = set(d[i].split('#'))
    cf, cfi = False, None # 重復(fù)標(biāo)志
    for j in range(len(v)):
        if i in v[j]:
            k[j].add(i)
            v[j].update(sv)
            cf, cfi = True, j
            break
    if cf:
        remove = []
        for j in range(len(v)):
            if j != cfi and k[j] & v[cfi]:
                remove.insert(0, j)
                k[cfi].update(k[j])
                v[cfi].update(v[j])
        for j in remove:
            k.pop(j)
            v.pop(j)
    else:
        k.append(set([i]))
        v.append(sv)

frame = pd.DataFrame({'name':['#'.join(i) for i in k], 'alias':['#'.join(i) for i in v]})
print(frame)
             alias       name
0         包谷#棒子#玉米      包谷#玉米
1  薯仔#馬鈴薯#地蛋#土豆#地豆  薯仔#土豆#馬鈴薯

是的，quartz有個(gè)復(fù)雜的配置文件，當(dāng)配置使用數(shù)據(jù)庫(kù)，并且正確指定數(shù)據(jù)庫(kù)jdbc參數(shù)后，quargz會(huì)自己保存job到數(shù)據(jù)庫(kù)里，甚至可以配成cluster。 你找下你classpath下的quartz的配置文件，一般可以看到這樣的內(nèi)容就是干這個(gè)的：

org.quartz.dataSource.quartzDataSource.driver = com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.quartzDataSource.URL = jdbc:mysql://localhost:3306/db

你可以試試這樣

from models.theme_product import Theme_Product

如果這個(gè)還不行，試試這個(gè)

from 項(xiàng)目目錄.models.theme_product import Theme_Product

把right(r)改成right[r]

你的python是通過(guò)什么安裝的？你是在虛擬環(huán)境下運(yùn)行的？

1. 你的檔名不要取的跟 module 的名字一樣
2. 你 pycharm 的 python 應(yīng)該是可以正確的 import scapy, 不要執(zhí)行 script, 在 pycharm 中開(kāi)一個(gè) interactive shell, from scapy.all import * 試試看!

我回答過(guò)的問(wèn)題: Python-QA

1.首先你的縮進(jìn)有問(wèn)題，class下面的def xxx 應(yīng)該要縮進(jìn)了，你怎么都沒(méi)有？不知道是不是你復(fù)制上來(lái)的緣故
2.要運(yùn)行 單個(gè).py 文件才能生成html報(bào)告。。你可以參考下我前不久寫(xiě)關(guān)于這個(gè)的文章：https://segmentfault.com/a/11...
。。哦，對(duì)了 我是用pycharm工具編譯的。。。

我的這個(gè)項(xiàng)目會(huì)對(duì)你有所幫助的——https://github.com/eastossifr...

網(wǎng)頁(yè)經(jīng)過(guò)了gzip壓縮，需要解壓：

from urllib import request
import gzip

url = "http://odds.500.com/fenxi/yazhi-749525.shtml"
headers = {

"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0"
}
req = request.Request(url)
resp = request.urlopen(req)
f = gzip.decompress(resp.read())
print(f.decode('gbk'))

更推薦直接使用requests庫(kù)：

import requests
url = "http://odds.500.com/fenxi/yazhi-749525.shtml"
content = requests.get(url).content

print(content.decode('gbk'))

channel本來(lái)就是非阻塞的，所以獲取到的并不是完全實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，可能會(huì)有延遲，所以兩次發(fā)送的數(shù)據(jù)服務(wù)端一次接收本身就是正常的。

關(guān)鍵的是，你不應(yīng)該以“幀”來(lái)分隔數(shù)據(jù)，而應(yīng)該自己約定一種分割方法。比如每一個(gè)數(shù)據(jù)都附帶一個(gè)length，或者以若干個(gè)特殊的字節(jié)來(lái)作為分隔符，等。

為什么沒(méi)法？
直接 import b
不就行了嗎？

先去學(xué)學(xué)json的格式吧，不能用'a'模式一個(gè)一個(gè)寫(xiě)open('name.json','a')，你追加的方式等于每一行是一個(gè)json，在一起不符合json格式當(dāng)然解析報(bào)錯(cuò)了

import  json
def save_name(name):
    #print("查無(wú)此人，請(qǐng)登記。")
    #name = input("\n 請(qǐng)輸入你的名字：") 不要再輸入了，萬(wàn)一他又輸了一個(gè)已存在的名字，重復(fù)了啊
    with open('name.json','w') as file:
        json.dump(name,file)
    print("你的名字已經(jīng)登記"+str(name[-1]))
    return name[-1]

def find_name(fn):
    try:
        file = open('name.json','r')
    except FileNotFoundError:
       return save_name([fn])
    else:
        name = json.load(file)
        file.close()
        """for i in name:
            if fn == i:
                return fn
            else:  一次不對(duì)就存名字，后面對(duì)了你不就錯(cuò)了
              return save_name()"""
        if fn in name:
            return fn
        else:
            name.append(fn)
            return save_name(name)

def hello_name():
    name = input("\n 請(qǐng)輸入你的名字：")
    print("歡迎你"+str(find_name(name)))
    
hello_name()