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鍍金池/ 問答/ Python問答
蟲児飛 回答

如果你使用 flask-sqlalchemy 來操作數(shù)據(jù)庫的話，實(shí)現(xiàn)你的方法有一些難度，不過也是用方法的。

你可以看看我的這篇文章基于 oracle 的 flask 項(xiàng)目（五）——報表下載中的使 sqlalchemy 數(shù)據(jù) json 化 這一部分內(nèi)容。

1、開始畫重點(diǎn)，我給你的例子就是對讓一個 flask-sqlalchemy 對象 json 化，記住是讓一個flask-sqlalchemy 對象，不是兩個也不是多個，僅僅是一個。

所以，你增加一個字段，你就得在你的 models 的類對象中加一個屬性， 根據(jù)你的例子，你需要寫如下代碼

class QaAnswer(db.Model):
    __tablename__ = 'qa_answer'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    a_questionid = db.Column(db.Integer, nullable=False)
    a_answerid = db.Column(db.Integer)
    a_respondcontent = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    a_createtime = db.Column(db.DateTime, nullable=False)
    a_likecount = db.Column(db.Integer)
    a_isshow = db.Column(db.Integer)
    a_userid = db.Column(db.Integer, nullable=False)
    
    @proprety
    def content()
        pass

話題引到如此，你可以忽略我的文章的內(nèi)容，不要再想如何使一個 flask-sqlalchemy 對象 json 化

2、根據(jù)你的代碼的書寫格式，I 服了 U。你的類對象里都一個 a_ 的前綴，但是你的 json 對象里是沒有的。這需要你處理一下。
代碼如下：

class QaAnswer(db.Model):
    __tablename__ = 'qa_answer'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    a_questionid = db.Column(db.Integer, nullable=False)
    a_answerid = db.Column(db.Integer)
    a_respondcontent = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    a_createtime = db.Column(db.DateTime, nullable=False)
    a_likecount = db.Column(db.Integer)
    a_isshow = db.Column(db.Integer)
    a_userid = db.Column(db.Integer, nullable=False)
    
    @classmethod
    def to_json():
        "anwserid": 變量內(nèi)容,
        "respondcontent": 變量內(nèi)容,
        "content": 變量內(nèi)容,
        "createtime": 變量內(nèi)容,
        "likecount": 變量內(nèi)容,
        "userid": 變量內(nèi)容

所有的變量內(nèi)容，在你的類里都定義好。
我只能幫你到此種地步了，其它的，已經(jīng)超出我的知識儲備，獻(xiàn)丑了。

逗婦乳 回答

經(jīng)過一天多的仔細(xì)排查，以及Google了大量文章發(fā)現(xiàn)，這種情況有如下情況

未使用pip3安裝
未給予管理員權(quán)限安裝
已經(jīng)安裝的Tensorflow有問題

隨后我卸載了Tensorflow，并刪除了site-package下面的該文件夾后，使用管理員權(quán)限重新安裝；
這次報出了一些異常，但似乎并不礙事，再次在Pycharm中import Tensorflow，ok完美運(yùn)行；
但是我發(fā)現(xiàn)自動補(bǔ)全似乎有點(diǎn)問題，我仔細(xì)檢查后，不知何時工程根目錄下面多了一個Tensorflow.py，刪除后遂解決，但是自動補(bǔ)齊的速度很慢，但我也不敢強(qiáng)求了，不出錯就是最好。

離觴 回答

browser.find_element_by_class_name('className').find_element_by_xpath('div')

尤禮 回答 
import csv
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

html = urlopen("http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_text_editors")
bsObj = BeautifulSoup(html,"lxml")
table = bsObj.findAll("table", {"class":"wikitable"})[0]
rows = table.findAll("tr")

csvFile = open("editors.csv", 'wt', newline='', encoding='utf-8')
writer = csv.writer(csvFile)
try:
    for row in rows:
        csvRow = []
        # 注意縮進(jìn)
        for cell in row.findAll(['td', 'th']):
            csvRow.append(cell.get_text())
        # 注意縮進(jìn)
        writer.writerow(csvRow)
finally:
    csvFile.close()
心上人 回答

并不存在“雙小括號”這種東西，你貼的代碼里，Dataset.from_tensor_slices函數(shù)的參數(shù)是個元組.
要是參數(shù)是列表的話，你會不會問python里([ ])的作用？HHHH

心沉 回答 
response = requests.get('http://finance.eastmoney.com/news/cgnjj_3.html')
response.encoding    # 查看響應(yīng)的編碼,我這里返回了'ISO-8859-1'
response.encoding = 'utf-8'
response.text    # OK

一般都往七牛云上面?zhèn)靼?，django有七牛的插件，好用的很，傳完了兩邊同時保存下地址就行啦

淡墨 回答

第一種方法：僅使用顯示圖片的接口
把圖讀進(jìn)來
把圖先顯示出去
在圖上畫畫
把畫完的圖再顯示出去

第二種方法：你使用matplotlib或opencv多好啊，推薦。

第三種方法：使用GUI編程那一套。

厭惡我 回答 
# 製造原 dataframe

from pandas import DataFrame

columns = ['data', 'id', 'key1']
d = {
    'data': [5, 10, 9, 8, 20],
    'id': [1, 2, 3, 4, 5],
    'key1': ['a', 'a', 'b', 'b', 'a']
}

dataframe = DataFrame(d, columns=columns)
# 利用 id_lst 製造新 dataframe

id_lst = [2, 3]
dataframe1 = dataframe[dataframe.id.isin(id_lst)]

我回答過的問題: Python-QA

逗婦惱 回答

找到相關(guān)的源碼了，雖然看不懂：

static PyObject *
gen_send_ex(PyGenObject *gen, PyObject *arg, int exc, int closing)
{
    PyThreadState *tstate = PyThreadState_GET();
    PyFrameObject *f = gen->gi_frame;
    PyObject *result;

    if (gen->gi_running) {
        const char *msg = "generator already executing";
        if (PyCoro_CheckExact(gen)) {
            msg = "coroutine already executing";
        }
        else if (PyAsyncGen_CheckExact(gen)) {
            msg = "async generator already executing";
        }
        PyErr_SetString(PyExc_ValueError, msg);
        return NULL;
    }
    if (f == NULL || f->f_stacktop == NULL) {
        if (PyCoro_CheckExact(gen) && !closing) {
            /* `gen` is an exhausted coroutine: raise an error,
               except when called from gen_close(), which should
               always be a silent method. */
            PyErr_SetString(
                PyExc_RuntimeError,
                "cannot reuse already awaited coroutine");
        }
        else if (arg && !exc) {
            /* `gen` is an exhausted generator:
               only set exception if called from send(). */
            if (PyAsyncGen_CheckExact(gen)) {
                PyErr_SetNone(PyExc_StopAsyncIteration);
            }
            else {
                PyErr_SetNone(PyExc_StopIteration);
            }
        }
        return NULL;
    }

    if (f->f_lasti == -1) {
        if (arg && arg != Py_None) {
            const char *msg = "can't send non-None value to a "
                              "just-started generator";
            if (PyCoro_CheckExact(gen)) {
                msg = NON_INIT_CORO_MSG;
            }
            else if (PyAsyncGen_CheckExact(gen)) {
                msg = "can't send non-None value to a "
                      "just-started async generator";
            }
            PyErr_SetString(PyExc_TypeError, msg);
            return NULL;
        }
    } else {
        /* Push arg onto the frame's value stack */
        result = arg ? arg : Py_None;
        Py_INCREF(result);
        *(f->f_stacktop++) = result;
    }

    /* Generators always return to their most recent caller, not
     * necessarily their creator. */
    Py_XINCREF(tstate->frame);
    assert(f->f_back == NULL);
    f->f_back = tstate->frame;

    gen->gi_running = 1;
    gen->gi_exc_state.previous_item = tstate->exc_info;
    tstate->exc_info = &gen->gi_exc_state;
    result = PyEval_EvalFrameEx(f, exc);
    tstate->exc_info = gen->gi_exc_state.previous_item;
    gen->gi_exc_state.previous_item = NULL;
    gen->gi_running = 0;

    /* Don't keep the reference to f_back any longer than necessary.  It
     * may keep a chain of frames alive or it could create a reference
     * cycle. */
    assert(f->f_back == tstate->frame);
    Py_CLEAR(f->f_back);

    /* If the generator just returned (as opposed to yielding), signal
     * that the generator is exhausted. */
    if (result && f->f_stacktop == NULL) {
        if (result == Py_None) {
            /* Delay exception instantiation if we can */
            if (PyAsyncGen_CheckExact(gen)) {
                PyErr_SetNone(PyExc_StopAsyncIteration);
            }
            else {
                PyErr_SetNone(PyExc_StopIteration);
            }
        }
        else {
            /* Async generators cannot return anything but None */
            assert(!PyAsyncGen_CheckExact(gen));
            _PyGen_SetStopIterationValue(result);
        }
        Py_CLEAR(result);
    }
    else if (!result && PyErr_ExceptionMatches(PyExc_StopIteration)) {
        const char *msg = "generator raised StopIteration";
        if (PyCoro_CheckExact(gen)) {
            msg = "coroutine raised StopIteration";
        }
        else if PyAsyncGen_CheckExact(gen) {
            msg = "async generator raised StopIteration";
        }
        _PyErr_FormatFromCause(PyExc_RuntimeError, "%s", msg);

    }
    else if (!result && PyAsyncGen_CheckExact(gen) &&
             PyErr_ExceptionMatches(PyExc_StopAsyncIteration))
    {
        /* code in `gen` raised a StopAsyncIteration error:
           raise a RuntimeError.
        */
        const char *msg = "async generator raised StopAsyncIteration";
        _PyErr_FormatFromCause(PyExc_RuntimeError, "%s", msg);
    }

    if (!result || f->f_stacktop == NULL) {
        /* generator can't be rerun, so release the frame */
        /* first clean reference cycle through stored exception traceback */
        exc_state_clear(&gen->gi_exc_state);
        gen->gi_frame->f_gen = NULL;
        gen->gi_frame = NULL;
        Py_DECREF(f);
    }

    return result;
}
莫小染 回答

這難道不是看你的內(nèi)存大小么，程序運(yùn)行都是在內(nèi)存中，按理來說，只要內(nèi)存夠大，列表也是可以無限大的。嗯，我猜的。。。

糖豆豆 回答

可以試試 淘寶的vw 解決方案，絕大部分新機(jī)型適用。
https://www.w3cplus.com/mobil...；

如果你用vue 可以試一下我的腳手架

哎呦喂 回答

你參考一下我的demo gsw945/flask-sio-demo
里面有正確的和不正確的例子，也給出了說明。
對于你的例子，你只展示了執(zhí)行的主要代碼，我并不知道你的整個流程是怎樣的。如果能展示真?zhèn)€流程，我有興趣進(jìn)一步解答。

莫小染 回答

anaconda 的虛擬環(huán)境使用:

$ conda info -envs # 顯示已創(chuàng)建的python環(huán)境
$ conda create --name <虛擬環(huán)境名字> python=<python版本>
$ source activate <虛擬環(huán)境名字>

需要使用那個環(huán)境就先:

$ source activate <虛擬環(huán)境名字>

這時 pip 的相關(guān)操作都只是針對此時選中的環(huán)境, 了解這三個對于 python 虛擬環(huán)境就能滿足大部分需求了。

清夢 回答

應(yīng)該是你沒有安裝 openssl 吧

brew install openssl
枕頭人 回答

1.<el-col :span=8>被element-ui的render后轉(zhuǎn)換為一個有有class的el-col和el-col-8,而對應(yīng)element-ui.css里面設(shè)置了float屬性,浮動了之后就是向頂部擠
2.而原生div中a標(biāo)簽文字就默認(rèn)是居中
3.希望可以幫到你

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