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@藕絲空間 結(jié)果是出來了。

In [128]: sbq = db.session.query(User.email, User.username, func.count(Comment.author_id).label("c_nums
     ...: ")).filter(User.id==Comment.author_id).subquery()

In [129]: data = db.session.query(User.email, User.username, sbq.c.c_nums).order_by(sbq.c.c_nums.desc()
     ...: ).distinct().all()

In [130]: for d in data:
     ...:     print(d.email, d.username, d.c_nums)
     ...:     
(u'raymond@dabshots.org', u'shirley', 100L)
(u'cheryl@quaxo.net', u'rachel', 100L)
(u'debra@yoveo.net', u'carol', 100L)
(u'kathleen@kaymbo.com', u'nancy', 100L)
(u'melissa@youtags.org', u'amy', 100L)
(u'margaret@riffwire.net', u'kimberly', 100L)
...
...

但是沒有排序：

In [131]: for i in User.query.all():
     ...:     print i.email, i.username, i.comments.count()
     ...:     
raymond@dabshots.org shirley 2
margaret@riffwire.net kimberly 6
brenda@realbuzz.com ashley 1
lillian@devpulse.name julia 4
linda@babbleopia.biz mildred 3
helen@mycat.name douglas 4
kathleen@kaymbo.com nancy 1
teresa@zoombeat.name melissa 5
evelyn@skalith.com stephanie 6
...
...

之所以溢出是因?yàn)橛械膗rl的確是不存在的，導(dǎo)致一直請(qǐng)求失敗，不斷再重新請(qǐng)求就會(huì)阻塞，從而出現(xiàn)溢出。一般實(shí)踐中設(shè)置重試次數(shù)， 例如count = 5

count = 5
while count > 0:
    call_function()
    count -= 1
else:
    print "%s failed" % url

不太了解fortran程序，但有取值范圍的話可能你可以考慮一下Grid Search, Python下的Sklearn就有接口可以直接調(diào)用，可以參考這里。

1. angle['ratio'] 不是表格嗎？
   angle 是表格，angle['ratio'] 是選出 'ratio' 那一列的數(shù)據(jù)。
2. 為什么能與 n 判斷相等？angle['ratio']==n 不是返回的是布爾值嗎，為什么能作為angle[angle['ratio']==n]的索引？
   選出 ratio 那列數(shù)據(jù)之后，數(shù)組中的每個(gè)元素分別與 n 進(jìn)行比較，得到一個(gè) bool 數(shù)組。選出 [0.5, 0.75, 1.0, 1.5, 1.75] 判斷是否與1相等，得到 [false, false, true, false, false]。numpy 提供了 bool 數(shù)組索引的機(jī)制，所以返回 true 對(duì)應(yīng)的那一行。
3. temp.index[0] 是什么意思？
   返回 temp 這張表的第 0 行的索引值。這里你在構(gòu)建 angle 的時(shí)候沒有指定索引，所以默認(rèn)用數(shù)字做索引，所以返回 0。
4. 為什么最后 return 返回的是元組？
   你函數(shù)里寫的是 return beta1, beta2, alpha，python 中對(duì)于多返回值是用 tuple 打包處理的

P.S.
看到前面我以為你 pandas 基礎(chǔ)為 0，看到最后一個(gè)問題我才知道你 python 基礎(chǔ)為 0，好好找本書看看吧。

str是變量類型，不能調(diào)用的，函數(shù)和方法才能調(diào)用。如果是官方例子一般不會(huì)出錯(cuò)的，別人博客寫的就不能保證了，再好好檢查下代碼吧

Pid 這個(gè)是進(jìn)程的ID,更準(zhǔn)確的說應(yīng)該是線程的ID
/proc/pid/status中的Pid就是ps命令的LWP列輸出,PID一列其實(shí)是進(jìn)程組,而LWP是輕量級(jí)進(jìn)程,也就是線程,因?yàn)樗械倪M(jìn)程必須一個(gè)線程,那就是它自己
參考自http://blog.csdn.net/zjl41009...

參考django文檔中的QueryDict

filter_dict = requests.GET.dict()

如果ajax請(qǐng)求過濾的字段名和你的model中的字段名一致的話，可以把這個(gè)字典作為參數(shù)傳遞給filter方法

SomeModel.objects.filter(**filter_dict)

為何不嘗試下beautifulsoup4呢（笑）

明顯不一樣的，git操作好好看看：https://git-scm.com/book/zh/v2/

自己找到答案了，生成xadmin 類的時(shí)候設(shè)置
hidden_menu = True

這不是你的代碼問題，是瀏覽器的連接機(jī)制造成困擾。

自己寫一個(gè)客戶端測(cè)試便知，如

# -*- coding: utf-8 -*-
import aiohttp
import asyncio


async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()


async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        htmls = await asyncio.gather(
            fetch(session, 'http://localhost:9000/'),
            fetch(session, 'http://localhost:9000/'),
        )
        print(htmls)


if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

time.sleep改成asyncio.sleep

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# Make the grid
x, y, z = np.meshgrid(np.array([1]),
                      np.array([1]),
                      np.array([1]))   #起點(diǎn)(1, 1, 1)

# Make the direction data for the arrows
u = np.array([2])
v = np.array([4])
w = np.array([5])    # 方向(2, 4, 5)

ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=1, normalize=True) # 模長(zhǎng)1
ax.set_xlim(0, 2)
ax.set_ylim(0, 2)
ax.set_zlim(0, 2)
plt.show()

問題解決了，查看http://pyecharts.org/#/zh-cn/...：并行顯示多張圖 這個(gè)文檔即可~

已經(jīng)解決了，原來是我引用的txt文件格式不是utf-8編碼的

import requests


for i in range(5):
    requests.get(url_a)
    requests.get(url_b)

大概是這樣，用了requests這個(gè)庫，你只要保證訪問的操作是同步的，那就能按順序執(zhí)行了。

肯定能隨機(jī)到0，但是2w次太少了，按double類型64位來計(jì)算，只有0的時(shí)候Math.ceil(Math.random()*10)的值才是0，所以概率是2的64次方分之1，你隨機(jī)2的64次方次，能得到0的期望是1，你隨機(jī)2w次的期望才是2的50次方分之一左右

不行就只能換回Jackson了

對(duì)于你的描述，我很困惑，是項(xiàng)目中通過ajax請(qǐng)求node的接口，獲取的response是token過期；還是說node去請(qǐng)求別的接口，返回token過期？

根據(jù)我的理解，你應(yīng)該ajax的請(qǐng)求，統(tǒng)一錯(cuò)誤處理。那么你可以考慮 axios axios文檔

// 添加請(qǐng)求攔截器
axios.interceptors.request.use(function (config) {
    // 在發(fā)送請(qǐng)求之前做些什么
    return config;
  }, function (error) {
    // 對(duì)請(qǐng)求錯(cuò)誤做些什么
    return Promise.reject(error);
  });

// 添加響應(yīng)攔截器
axios.interceptors.response.use(function (response) {
    // 對(duì)響應(yīng)數(shù)據(jù)做點(diǎn)什么
    return response;
  }, function (error) {
    // 對(duì)響應(yīng)錯(cuò)誤做點(diǎn)什么
    return Promise.reject(error);
  });

with open(file,mode='a',encoding='utf-8') as f:

追加模式不會(huì)刪除一切寫入的喲
如果要寫入的字符一開始是utf-8編碼，否則就要轉(zhuǎn)一下編碼
打開文件的時(shí)候指定編碼就好了