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requests源碼里面提到，響應頭content-type里面如果有text的話，返回類型是ISO-8859-1,所以你可以這樣試試（親測好用）。

response = requests.request('GET', url)  
response.encoding=None
response.text

python3， 直接改成list1_name.append(elements[0])就可以了：

ftele1=open('a.txt', 'r', encoding='utf-8')
ftele2=open('b.txt', 'r', encoding='utf-8')

ftele1.readline() #跳過第一行
ftele2.readline()
lines1 = ftele1.readlines()
lines2 = ftele2.readlines()

list1_name = []
list1_tele = []
list2_name = []
list2_email = []

for line in lines1: #獲取第一個文本中的姓名和電話信息
    elements = line.split()
    print(elements[0])

    list1_name.append(elements[0])
    list1_tele.append(elements[1])


for line in lines2:  #獲取第二個文本中的姓名和郵箱信息
    elements = line.split()

    list2_name.append(elements[0])
    list2_email.append(elements[1])

#開始處理
lines = []
lines.append('姓名\t    電話\t     郵箱\n')

#按索引方式遍歷姓名列表1
for i in range(len(list1_name)):
    s=''
    if list1_name[i] in list2_name:
        j = list2_name.index(list1_name[i]) #找到姓名列表1對應列表2中國年的姓名索引位置
        s = '\t'.join([list1_name[i], list1_tele[i], list2_email[j]])
        s += '\n'
    else:
        s = '\t'.join([list1_name[i], list1_tele[i], str(' ----- ')])
        s += '\n'
    lines.append(s)
#處理姓名列表2中剩余的姓名
for i in range(len(list2_name)):
    s=''
    if list2_name[i] not in list1_name:
        s = '\t'.join([list2_name[i], str(' ----- '), list2_email[i]])
        s += '\n'
    lines.append(s)

ftele3 = open('AddrBook.txt', 'w')
ftele3.writelines(lines)
ftele3.close()
ftele1.close()
ftele2.close()

print('The AddressBooks are merged!')

python2 類似，但是頭上加個# encoding=utf-8：

# encoding=utf-8
ftele1=open('a.txt', 'rb')
ftele2=open('b.txt', 'rb')

ftele1.readline()
ftele2.readline()
lines1 = ftele1.readlines()
lines2 = ftele2.readlines()

list1_name = []
list1_tele = []
list2_name = []
list2_email = []

for line in lines1:
    elements = line.split()
    print(elements[0])

    list1_name.append(elements[0])
    list1_tele.append(elements[1])


for line in lines2:
    elements = line.split()
    #print(elements)
    list2_name.append(elements[0])
    list2_email.append(elements[1])


lines = []
lines.append('姓名\t    電話\t     郵箱\n')


for i in range(len(list1_name)):
    s=''
    if list1_name[i] in list2_name:
        j = list2_name.index(list1_name[i])
        s = '\t'.join([list1_name[i], list1_tele[i], list2_email[j]])
        s += '\n'
    else:
        s = '\t'.join([list1_name[i], list1_tele[i], str(' ----- ')])
        s += '\n'
    lines.append(s)

for i in range(len(list2_name)):
    s=''
    if list2_name[i] not in list1_name:
        s = '\t'.join([list2_name[i], str(' ----- '), list2_email[i]])
        s += '\n'
    lines.append(s)

ftele3 = open('AddrBook.txt', 'w')
ftele3.writelines(lines)
ftele3.close()
ftele1.close()
ftele2.close()

print('The AddressBooks are merged!')

https://stackoverflow.com/que...

終于閑下來了，完善一下答案。

ES 一直以來在堅持的一個原則便是完全避免 breaking changes，畢竟用戶的瀏覽器版本不是編程人員所能干涉的。如果用戶的升級導致某些網(wǎng)站的舊代碼失效了，組委會肯定會被噴死。這點和其他語言很不一樣。因此 Compatibility 是首要原因，新版 ES 必須完全兼容舊版 ES。

Readability 和 Generality 其實都是產生的附加效果。Generality 其實是個偽需求，空 Generator 都可以被有 0 條或 1 條 yield 語句的 Generator 替代，而且后者可讀性比前者更好。Readability 這點 ES 的確實比 Python 的要優(yōu)秀，至少只閱讀函數(shù)頭我便可以知道這是個 Generator 還是 Normal Function，但優(yōu)勢只有在讀長代碼時才明顯。僅憑這些不足以 diss Python 的設計。

而至于 Python 當年為什么沿用了 def，其實沒有過多什么“意義”，僅僅是出于 Guido 的直覺而已:-)（參考 PEP 255）。

crx后綴改成zip解壓。。。

解決辦法請參考：http://www.chenxm.cc/post/623...

ES6中對象新增方法，屬性名表達式。

let obj = {
  ['h' + 'ello']() {
    return 'hi';
  }
};

obj.hello()

常量的寫法只是一種風格，官方文檔也說了，不是必須使用的。

因為你有換行符 .只匹配所有非換行字符 [.\S\s]* 匹配所有

https://github.com/chenyinkai...

應該和你的問題一模一樣

至于你要的判斷 在main.js 打印下 process.env.NODE_ENV 就知道了

折騰python推薦用conda環(huán)境

肯定會報錯的啊，你json文件里面有多個對象，是無法解析的。要不你就自己把這些對象分開，然后再json.loads() 要不就存在不同的json文件里面

示例：

import json
d1 = {'1':2, '2':3, '3':4}
d2 = {'1':3, '2':4, '3':5}

with open('data.json', 'w') as f:
    f.write(json.dumps(d1) + '\n' + json.dumps(d2)) # 用換行分開

# 讀取時自己分開
with open('data.json', 'r') as f:
    print(json.loads(f.readline()))
    print(json.loads(f.readline()))

調用才定位的

不推薦修改系統(tǒng)依賴的python版本，因為系統(tǒng)正常運行，需要依賴默認python

python多版本管理工具推薦pyenv

直接百度python實現(xiàn)郵箱驗證的正則，多找?guī)讉€版本對比驗證下

個人理解空間復雜度為O(1)的歸并排序是指內存方面的空間復雜度，而忽略了堆棧里的O(logN)的空間復雜度（畢竟不在同一個空間）

//空間復雜度為O(1)的歸并排序
#include <iostream>
using namespace std;

void reverse_array(int a[], int n) {
    int i = 0;
    int j = n - 1;
    while (i < j) {
        swap(a[i], a[j]);
        ++i;
        --j;
    }
}

void exchange(int a[], int length, int length_left) {
    reverse_array(a, length_left);
    reverse_array(a + length_left, length - length_left);
    reverse_array(a, length);
}

void Merge(int a[], int begin, int mid, int end) {
    while (begin < mid && mid <= end) {
        int step = 0;
        while (begin < mid && a[begin] <= a[mid])
            ++begin;
        while (mid <= end && a[mid] <= a[begin]) {
            ++mid;
            ++step;
        }
        exchange(a + begin, mid - begin, mid - begin - step);
    }
}

void MergeCore(int a[], int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        MergeCore(a, left, mid);
        MergeCore(a, mid + 1, right);
        Merge(a, left, mid + 1, right);
    }
}

void MergeSort(int a[], int length) {
    if (a == NULL || length < 1)
        return;
    MergeCore(a, 0, length - 1);
}

int main() {
    int a[] = {1,0,2,9,3,8,4,7,6,5,11,99,22,88,11};
    int length = sizeof(a) / sizeof(int);
    MergeSort(a, length);
    
    for (int i = 0; i < length; i++)
        cout << a[i] << " ";
    cout << endl;
    return 0;
}

nums = soup.select('.pc_temp_songlist > ul:nth-of-type(1) > li > span:nth-of-type(3) > strong:nth-of-type(1)')
titles = soup.select('.pc_temp_songlist > ul:nth-of-type(1) > li > a:nth-of-type(4)')
times = soup.select('.pc_temp_songlist > ul:nth-of-type(1) > li > span:nth-of-type(5) > span:nth-of-type(4)')

這個數(shù)據(jù)解析有問題啊,所以當然沒有打印輸出了
你覺得卡住,每次循環(huán)要sleep 7秒,而且輸出為空造成的假象吧
以下代碼供參考:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url='http://www.kugou.com/yy/rank/...{}-8888.html?from=rank'

def get_info(url):

res=requests.get(url)
soup=BeautifulSoup(res.text,'lxml')
infoes=soup.select('div.pc_temp_songlist ul li ')
for info in infoes:
    nums=info.select('span.pc_temp_num')[0].text.strip()
    singer,name=info['title'].split('-',1)
    times=info.select('span.pc_temp_tips_r span.pc_temp_time')[0].text.strip()
    print({'名次':nums,'歌手':singer,'歌名':name,'時長':times})

if __name__=='__main__':

urls = [url.format(i) for i in range(1, 24)]
for url in urls:
    get_info(url)

正則測試情況

正則：

r"\(\"([^\"]*)\"\)"

1、可以從下圖中看到，如果是null的話，每一條記錄開始時都會在最前面有額外的字節(jié)標識，如第12列是null，就需要用額外的兩字節(jié) 0800來標識

2、同時如果索引中有null會導致索引不生效
3、做比較是 可能會出現(xiàn) null == 0的不正確結果

c是引用傳遞，times是值傳遞

class Count:
    def __init__(self, count=0):
        self.count = count


def increment(c, times):
    c.count += 1
    # print('c:', c.count)
    print('c:', id(c))
    times += 1
    # print('t:', times)
    print('t:', id(times))


if __name__ == '__main__':
    c = Count()
    times = 0
    print('times:', id(times))
    for i in range(100):
        increment(c, times)

可以清晰的看到times和increment里的times不是同一個

你的//tr [contains(@class ,'odd')]/td[7]/div[contains(@class,'bar')]/@title
匹配的是整個屬性，會返回 title="0.182秒", 如果你只想得到屬性值，可以用fn:string函數(shù)，

即

speed=etree.HTML(res).xpath("string(//tr [contains(@class ,'odd')]/td[7]/div[contains(@class,'bar')]/@title)")

將返回 0.182秒

@藕絲空間 結果是出來了。

In [128]: sbq = db.session.query(User.email, User.username, func.count(Comment.author_id).label("c_nums
     ...: ")).filter(User.id==Comment.author_id).subquery()

In [129]: data = db.session.query(User.email, User.username, sbq.c.c_nums).order_by(sbq.c.c_nums.desc()
     ...: ).distinct().all()

In [130]: for d in data:
     ...:     print(d.email, d.username, d.c_nums)
     ...:     
(u'raymond@dabshots.org', u'shirley', 100L)
(u'cheryl@quaxo.net', u'rachel', 100L)
(u'debra@yoveo.net', u'carol', 100L)
(u'kathleen@kaymbo.com', u'nancy', 100L)
(u'melissa@youtags.org', u'amy', 100L)
(u'margaret@riffwire.net', u'kimberly', 100L)
...
...

但是沒有排序：

In [131]: for i in User.query.all():
     ...:     print i.email, i.username, i.comments.count()
     ...:     
raymond@dabshots.org shirley 2
margaret@riffwire.net kimberly 6
brenda@realbuzz.com ashley 1
lillian@devpulse.name julia 4
linda@babbleopia.biz mildred 3
helen@mycat.name douglas 4
kathleen@kaymbo.com nancy 1
teresa@zoombeat.name melissa 5
evelyn@skalith.com stephanie 6
...
...