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加載子組件， 導(dǎo)航欄里的url 中 # 后面應(yīng)該不會(huì)發(fā)生變化吧，就不會(huì)監(jiān)聽到路由變化了。
下面這樣應(yīng)該可以監(jiān)聽到

  watch: {
    '$route': function(to, from) {
       console.log(this.$route.path)
    }
  }

很奇怪，為什么不能刪除自己提的問題。。于是只好自問自答。。
o = bytes('helloworld','utf-8')
fill = bytes('-','utf-8')
r = o.center(20,fill)
print(r)

答案

沒用過mac 表示用Linux 自帶的 Python解釋器從來不碰,去官網(wǎng)下載想要的版本源碼,拿回本地編譯安裝,配置環(huán)境變量

mac 如果不是系統(tǒng)自帶的解釋器就卸載了 重新裝唄,或者直接升級(jí)
如果是系統(tǒng)自帶的建議不要作死升級(jí)什么的 = = 用Linux 血的教訓(xùn)

可以設(shè)置代理

看完需求我的理解其實(shí)就是如何在主進(jìn)程里面kill掉子進(jìn)程（不知道理解的對不對），試試下面的方法：

child = subprocess.Popen("b.exe %s -d %s -t %s "%(value,key1,key2))
child.kill() #或者child.terminate()

修改你的less配置

 {
                test: /\.less$/,
                use: ExtractTextPlugin.extract({
                    fallback: 'style-loader',
                    use: ['css-loader', 'less-loader']
                })
            },

new ExtractTextPlugin({
        //生成css文件名
        filename: 'static/css/[name].css',
        disable: false,
        allChunks: true
    }),

用 pillow 模塊把各式圖片轉(zhuǎn)換成像素集，然后轉(zhuǎn)成 numpy 數(shù)組，最后保存到文件。

請參考下面的代碼

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np


def images_to_array(image_files, array_file):
    """ 將多個(gè)圖像文件保存成 numpy 數(shù)組，并存儲(chǔ)到 .npy 文件。
    """
    data = []
    for filename in image_files:
        data.append(np.array(Image.open(filename)))
    np.save(array_file, data)


def load_images(array_file):
    """ 從 .npy 文件讀取所有圖像數(shù)組。
    """
    return np.load(array_file)


images_to_array(['1.png', '2.png'], '1.npy')
load_images('1.npy')

參考資料

1. https://pillow.readthedocs.io...
2. https://docs.scipy.org/doc/nu...

python3.5一般只能安裝3.5的包，建議用pip或者其他包管理器，自動(dòng)選擇版本

估計(jì)你系統(tǒng)里有多個(gè)版本的python試試
python3 -m pip install --upgrade pip
或者py -m pip install --upgrade pip

循環(huán)引用問題，已解決

很久沒有看到問得這么詳細(xì)的問題了，不過你只不過是缺少了一個(gè)請求頭

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}

r = requests.get('http://music.163.com/api/playlist/detail?id=108101671', headers=headers)
print r.text

一個(gè)爬蟲類就可以解決。

yield Request（URL，callback）返回第一次爬取的鏈接。

然后用callback函數(shù)對返回鏈接進(jìn)行再次爬取，接著再對爬取數(shù)據(jù)處理給item或者繼續(xù)yield Request也行。

callback就是回調(diào)的函數(shù)名。

不用存文檔里，那樣速度太慢了。

例子：類似于這種，有點(diǎn)偽代碼。

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'zhilian_spider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = [
        'http://www.zhaopin.com/citymap.html']
    yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        ...
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_jobs, dont_filter=True)

    def parse_jobs(self, response):
        ...
            yield item

建議研究一下scrapy
官網(wǎng)內(nèi)容：http://scrapy-chs.readthedocs...

已解決

 def parse(self, response):
        li_list = response.css("div.list_cont.Left_list_cont.Left_list_cont1 > div.tab_tj > div > div > ul > li")
        url_list = []
        for li in li_list:
            item = CardItem()
            href = li.css("a::attr(href)").extract_first()
            item['href'] = href
            item['title'] = li.css("a::attr(title)").extract_first()
            url_list.append(href)
            yield item
        for i in url_list:
            print("->>> %s" % i)
            yield scrapy.Request(url=i, callback=self.detail_parse, headers=self.headers)

我也遇到這個(gè)問題，樓上答案試過了，也不行啊，請問樓主解決這個(gè)問題了嗎？

是這樣的:

這裡從頭到尾的 prop_list 都是同一個(gè)!

所以 TestSecond 中 b 被初始化的時(shí)候, 就將 prop_list[0] 的值設(shè)定為 TestSecond 中 b.a 的值了, 而 test_func1 又在之後被調(diào)用, 此時(shí)prop_list[0] 的值自然跟 TestFirst 中 b.a 的值不同, 而是與 TestSecond 中的 b.a 相同。

補(bǔ)充一下, 為什麼 prop_list 為什麼都是同一個(gè)呢, 因?yàn)樗?B 的類別屬性, 會(huì)自然成為每個(gè) B 實(shí)例的屬性, 而且他從頭到尾沒有在任何 B 的實(shí)例中被重新賦值過(他的第零個(gè)元素 prop_list[0] 倒是有被重新賦值過), 所以他 always 是同一個(gè)人。

我回答過的問題: Python-QA

NameError: name 'total_minutes_by_account' is not defined

1. 可以先通過bash命令mongoexport把mongo里的數(shù)據(jù)導(dǎo)出成文件，然后通過讀取文件內(nèi)容來處理
2. data = list(col.find({'id': {"$in": nodes}})) 直接加載到內(nèi)存試一下？id字段加索引了吧？

import pandas as pd

data = [
    {'name':'小明', 'book': 'A'},
    {'name':'小麗', 'book': 'B'},
    {'name':'小明', 'book': 'C'}
]

df = pd.DataFrame(data)
print pd.pivot_table(df, index='name', columns='book', aggfunc=len, fill_value=0)

在python3中可以使用下面的方法使用mysqldb
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

requests.get是requests庫（第三方庫）的get請求， 參考http://docs.python-requests.o...
urllib2.Request是urllib2庫（官方庫）的請求，既可以是get也可以是post 參考https://docs.python.org/2.7/l...