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你的需求就是：只是一個(gè)數(shù)據(jù)，而且新的有用，舊的沒用。
那你用PIPE干嘛，直接鎖一個(gè)變量不就行了。
或者pipe接收方自己弄兩個(gè)進(jìn)程，一個(gè)全力地消耗pipe覆寫變量，另外一個(gè)只關(guān)心讀這個(gè)變量就行了。

不行的，因?yàn)槊恳唤M需要上一組的計(jì)算結(jié)果，鏈?zhǔn)降?/p>

only_min = df.sort_value('time').drop_duplicates('time')
先按時(shí)間排序，然后去除重復(fù)項(xiàng)，默認(rèn)保留第一個(gè)

這是因?yàn)?Python 會(huì)重用同一內(nèi)存地址。在你指向完 id(c1.__init__) 后，c1.__init__ 不再被引用，就會(huì)被回收，接著執(zhí)行 id(c1.name) 時(shí) c1.name 就重用了剛才 c1.__init__ 使用的內(nèi)存地址，下面的 c1.add 同理。

在 Python 文檔關(guān)于 id() 函數(shù)的介紹里有這么一句：

Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value

意思就是 2 個(gè)生命周期不重疊的對(duì)象，是可能擁有相同的 id 的

.sort({time:-1})
.limit(1)
time換成你需要排序的字段,document包含子文檔請(qǐng)看看$project用法

分兩塊分析,
第一塊，f-string 字符串格式化
第二塊，exec函數(shù)

exec(f"a = {{}}") 

相當(dāng)于exec("a = {}"), 執(zhí)行后a為{}

exec(f"b = 'c'") 

執(zhí)行后b為'c'

exec(f"{a}[] = 2") 

相當(dāng)于exec("{}[{c}] = 2"), 那么就產(chǎn)生2個(gè)問題了：
第一，c沒有定義會(huì)報(bào)NameError: name 'c' is not defined
第二，添加的對(duì)象是{}而不是a，a也就不會(huì)變。
應(yīng)修改成

exec(f"a[''] = 2")

相當(dāng)于exec(f"a['c'] = 2")

最后題外話，不推薦使用exec，尤其exec里還是f-string。

謝邀，這個(gè)情況文檔有談到了：

However, unlike F() objects in filter and exclude clauses, you can’t introduce joins when you use F() objects in an update – you can only reference fields local to the model being updated. If you attempt to introduce a join with an F() object, a FieldError will be raised:

# This will raise a FieldError
>>> Entry.objects.update(headline=F('blog__name'))

詳情：https://docs.djangoproject.co...

所以我覺得要么用sql語(yǔ)句，要么用循環(huán)逐一設(shè)置:

for item in A.objects.all():
    item.name = item.b.name
    item.save()

/a/@href 好像是這么寫的

py不熟，給思路吧。

SVG和Canvas的區(qū)別，我覺得前者更偏重于聲明式（或者可以說類似于HTML標(biāo)簽），而后者則更多的是命令式的（對(duì)應(yīng)Javascript語(yǔ)言）。這就導(dǎo)致了它們?cè)趹?yīng)用上，SVG使用固定/已有圖像、以及相對(duì)“固化”的動(dòng)畫效果時(shí)，會(huì)更有優(yōu)勢(shì)一些；而Canvas則足夠動(dòng)態(tài)，適用于一些需要復(fù)雜邏輯控制（舉個(gè)例子，比如繪制根據(jù)聲波變化的連續(xù)的正弦曲線）或者在2D/3D或者需要復(fù)雜圖形學(xué)參與的場(chǎng)合。至于矢量還是位圖，由于它們都具有操作位圖的能力，所以其實(shí)都無所謂。
題目中這個(gè)我覺得還是SVG更適合，前邊說了SVG和HTML相對(duì)的會(huì)比較親和，所以如果不是特別大的文件，去掉頂部的XML和Doctype聲明之后，是可以直接嵌入到HTML之中的，比如我之前寫過的一個(gè)H5里，有幾張小圖都是單獨(dú)出現(xiàn)的，我為了避免逐個(gè)去定位，就把它們直接寫到了一個(gè)SVG容器里：

<svg id="awardOuter" version="1.1" baseProfile="full" width="540" height="541" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
    <defs>
        <g id="first" width="150" height="175">
            <image xlink:href="xxx.png" x="0" y="35" width="150" height="75"></image>
            <text font-size="20" fill="white" x="75" y="130" text-anchor="middle">第一</text>
        </g>
        <g id="second" width="150" height="175" transform="rotate(120 75 87)">
            <image xlink:href="yyy.png" x="0" y="35" width="150" height="75"></image>
            <text font-size="20" fill="white" x="75" y="130" text-anchor="middle">第二</text>
        </g>
        <g id="third" width="150" height="175" transform="rotate(240 75 87)">
            <image xlink:href="zzz.png" x="0" y="35" width="150" height="75"></image>
            <text font-size="20" fill="white" x="75" y="130" text-anchor="middle">第三</text>
        </g>
    </defs>
    <image xlink:href="img/temp.png" x="0" y="0" width="540" height="541"></image>
    <use xlink:href="#first" x="195" y="20"></use>
    <use xlink:href="#second" x="334" y="264"></use>
    <use xlink:href="#third" x="50" y="264"></use>
</svg>

這段我是直接寫到HTML里的，可以看到SVG主標(biāo)簽上其實(shí)就只有SVG命名空間（xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"）、版本信息（版本號(hào)version="1.1"和相應(yīng)的語(yǔ)言集baseProfile="full"），然后再加個(gè)寬高就可以了（當(dāng)然如果有復(fù)雜縮放可以加上SVG視口屬性），定位直接用CSS定位就行。矢量的話也是一樣的思路，看你已經(jīng)寫了Demo，可以套進(jìn)去試試。

一個(gè)建議是事先把文件夾的文件信息存到數(shù)據(jù)庫(kù)里，再監(jiān)測(cè)文件夾的變動(dòng)實(shí)時(shí)修改數(shù)據(jù)庫(kù)，六萬條文件信息實(shí)在不合適在每一次請(qǐng)求的時(shí)候進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)用查詢

1. 是，只要你的進(jìn)程有2+個(gè)線程，就能占滿坑；
2. 不太清楚你對(duì)“獨(dú)享”的定義是什么。如果是強(qiáng)行設(shè)置處理器相關(guān)性，那無法利用多核的優(yōu)勢(shì)，但多線程本身的優(yōu)勢(shì)還是在的。要利用多核，不一定只能有一個(gè)進(jìn)程，每個(gè)核一個(gè)進(jìn)程也充分利用了呀；
3. 每個(gè)進(jìn)程一個(gè)；
4. 沒有錯(cuò)誤。開子進(jìn)程，用新的GIL，代價(jià)是成本比較高，通信比較麻煩。開子線程，仍然受同一個(gè)GIL控制，但是成本比較低。反正GIL在IO的時(shí)候都會(huì)釋放，所以IO密集型沒必要為了新的GIL去付那么高的成本。

成本來自兩方面：切換成本和通信成本。

• 切換成本：進(jìn)程比線程高；
• 通信成本：不同處理器比同處理器高。

我們實(shí)際操作中一般給每個(gè)核一個(gè)進(jìn)程，然后讓每個(gè)進(jìn)程管理自己的線程，就可以同時(shí)最小化兩個(gè)成本。

這個(gè)問題是不是跟你的需求一致？
https://stackoverflow.com/que...

http://www.os373.cn/article/100

你可以看看這篇文章。

sea.distplot(x,hist_kws=dict(edgecolor='k'))

https://www.lfd.uci.edu/~gohl...
從這個(gè)網(wǎng)站下載編譯好的包試一試

1.在Pycharm的Files>>Default Settings（或者是Settings）>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe.
2.也可以用pip配置源anaconda。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua...

conda config --set show_channel_urls yes

發(fā)序列化 --> 反序列化？
思路：
http://blog.csdn.net/derrantc...

Python 代碼：
http://blog.csdn.net/you_are_...

你需要看下post的數(shù)據(jù)是什么類型的，直接post字典不成功的話，把字典json.dumps()一下?？纯词欠癯晒?/p>

樓主現(xiàn)在都實(shí)現(xiàn)，就已經(jīng)是每個(gè)記錄對(duì)應(yīng)一個(gè) task實(shí)例了。
首先我們先做兩個(gè)定義：

1. task，就是你定義的celery方法，比如：

@celery.task
def celery_task():
  pass

1. task實(shí)例，就是實(shí)際將要運(yùn)行的任務(wù)

task_instance = celery_task.delay()

任務(wù)一，查詢；任務(wù)二，遍歷及更新。
所以樓主本身的設(shè)計(jì)就是：
兩個(gè)task，百萬級(jí)（數(shù)據(jù)足夠多的話）task實(shí)例（即已經(jīng)為每個(gè)符合條件的數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個(gè)任務(wù)了）。

由于評(píng)論里不是很方便回答樓主的問題，就在這里做出評(píng)論里問題的回答了。
方案一：
增加celery的消費(fèi)者，及將worker數(shù)量加大。
不建議，因?yàn)椴豢煽匾蛩剌^多，還可能達(dá)不到預(yù)期效果。
方案二（個(gè)人建議，可根據(jù)情況修改）：
自行增加判斷標(biāo)志位。
不知道樓主是怎樣使用celery的，就假設(shè)通過redis完成的發(fā)布訂閱任務(wù)操作了。

# 以定時(shí)任務(wù)的方式啟動(dòng)，沒小時(shí)執(zhí)行一次
@celery.task
def query_from_db():
  results = db.query
  for result in results:
    if redis.get(result.id):
      continue
    # 設(shè)置一個(gè)超時(shí)時(shí)間
    # update在一小時(shí)內(nèi)成功，下次執(zhí)行query_from_db任務(wù)時(shí)，仍會(huì)創(chuàng)建新的更新任務(wù)
    # update失敗，超時(shí)后，redis刪除result.id相應(yīng)記錄，即超時(shí)后會(huì)創(chuàng)建新的更新任務(wù)
    redis.set(result.id, 'something', two_hours)
    update_result.delay(result.id)
    
@celery.task
def update_result(result_id):
  result = db.query.get(result_id)
  rv = requests.get(.....)
  result.update(rv.json())
  redis.delete(result_id)

官方文檔：Apple Documentation on copying collections

根據(jù)文檔說明，深度拷貝有幾種

1. 比較便捷的方法拷貝數(shù)組，使用initWithArray:copyItems:方法，將copyItems設(shè)置為YES

   NSArray *deepCopyArray=[[NSArray alloc] initWithArray:array copyItems:YES];

2. 使用NSKeyedArchiver進(jìn)行歸檔，然后解檔，深度拷貝一份

   NSArray *trueDeepCopyArray = [NSKeyedUnarchiver unarchiveObjectWithData:
             [NSKeyedArchiver archivedDataWithRootObject:oldArray]];