在线观看不卡亚洲电影_亚洲妓女99综合网_91青青青亚洲娱乐在线观看_日韩无码高清综合久久

我最近也在研究tesseract,好像要用上百萬(wàn)張圖片去做訓(xùn)練數(shù)據(jù)才行

如果你執(zhí)行：

print([ord(x) for x in a])
# [112, 253, 116, 293, 246, 241, 32, 105, 115, 32, 97, 119, 101, 115, 111, 109, 101, 10]
print([ord(x) for x in b])
# [112, 121, 769, 116, 104, 770, 111, 776, 110, 771, 32, 105, 115, 32, 97, 119, 101, 115, 111, 109, 101, 10]

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，雖然 a、b 打印出來(lái)是一樣的，內(nèi)部的編碼卻不一樣。原因在于 unicode.normalize 把帶音調(diào)的字符都拆開(kāi)了。而 cmb_chrs 中記錄了音調(diào)符號(hào)的 Unicode 碼，執(zhí)行 b.translate 后，音調(diào)自然就沒(méi)有了。

你的寫法，會(huì)將num =100定義在開(kāi)頭啊，所以num有值 了

不知道你所說(shuō)的 "selenium 被檢測(cè)到" 是什么情況，不過(guò) selenium 提供了拖放功能

element = driver.find_element_by_name("source")
target = driver.find_element_by_name("target")

from selenium.webdriver import ActionChains
action_chains = ActionChains(driver)
action_chains.drag_and_drop(element, target).perform()

參考 https://selenium-python.readt...

據(jù)我所知，目前（2018年8月10日）還沒(méi)有 javascript 能實(shí)現(xiàn)真正可用的拖放效果。

不過(guò)你可以參考下面的文檔，生成拖放事件，然后在指定元素上觸發(fā)試試
https://developer.mozilla.org...

var event = new DragEvent(type, DragEventInit);

// Listen for the event.
elem.addEventListener('build', function (e) { /* ... */ }, false);

// Dispatch the event.
elem.dispatchEvent(event);

題外話：這類問(wèn)題的難點(diǎn)通常不在拖放的起點(diǎn)或終點(diǎn)，你可能需要更精確的手段去控制整個(gè)拖放過(guò)程，比如在瀏覽器外生成鼠標(biāo)事件。

總結(jié)起來(lái)有兩個(gè)問(wèn)題

1. 如何在 python 與 javascript 之間通訊
   可使用 QWebChannel 作連接，在可以通訊的情況下，你的第3個(gè)問(wèn)題便可透過(guò)動(dòng)態(tài)加載腳本解決。
   參考 https://stackoverflow.com/que...
   及 https://doc.qt.io/qt-5/qwebch...
2. 如何使用代理
   可使用 QtNetwork。
   參考 https://stackoverflow.com/que...

你應(yīng)該善用谷歌搜索，這些問(wèn)題都有現(xiàn)成的解答。

順便提一下，jquery.js 整個(gè)腳本可以通過(guò)類似的方式植入，不必要加在現(xiàn)有的 injected.js 腳本文件里?，F(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，靈活一點(diǎn)。

如果要全部覆蓋的話, 可以把原來(lái)的數(shù)據(jù)全部清除, 然后把新數(shù)據(jù)寫入.
具體代碼:

# 讀取后drop
data = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=sheet_name)
mydata = data.drop([0], axis=0)
# 保存新的數(shù)據(jù)
book = load_workbook('data.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx',engine='openpyxl')
writer.book = book
# 清除原來(lái)的數(shù)據(jù)
idx = book.sheetnames.index('mysheet')
book.remove(book.worksheets[idx])
book.create_sheet('mysheet', idx)

writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
mydata.to_excel(writer, “mysheet”)
writer.save()

參考:How to clear a range of values in an Excel workbook using OpenPyXl
注意, 這樣會(huì)把原來(lái)mysheet的所有其它數(shù)據(jù)清除!

你這貼的代碼，是不全的吧？看著你的代碼都行不通啊。
試試這個(gè)獲取json數(shù)據(jù)

import requests
url = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E5%86%B7%E9%97%A8%E4%BD%B3%E7%89%87&sort=rank&page_limit=20&page_start=0'
request = requests.get(url)
json_list = request.json()

你的IP應(yīng)該被封了吧

python切片索引永遠(yuǎn)是 左閉右開(kāi)區(qū)間。

express路由就行，這里有我以前寫vue項(xiàng)目使用模擬數(shù)據(jù)的demo，你可以參考以下，是用假數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的多接口應(yīng)用.

apache 的 mod_wsgi 模塊可以看看

這樣的話是可以的

• 不使用x參數(shù)

class A:

    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def a(self, a):
        return print(a)

    def b(self, b):
        return print(b)

A = A(object)
print(A.a(5))

• 使用x參數(shù)

class A:

    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def a(self, a):
        return print(a)

    def b(self):
        return print(self.x)

B = A(3)
print(B.b())

用Postman測(cè)試通過(guò)啦再寫代碼。

不管是添加還是刪除，都進(jìn)行一下數(shù)據(jù)是否存在的判斷。

axios默認(rèn)不帶cookie請(qǐng)求，你需要設(shè)置withCredentials: true

ansible 就可以完成你說(shuō)的任務(wù)啊。
如果你想更多使用 python 代碼來(lái)控制流程，你可以使用另外一個(gè)自動(dòng)化部署工具 fabric

console.log(store.getters.getTodoById)，你就知道為什么傳入的值是id了

用 Column 對(duì)象 的 in_ 方法。
filter需要傳遞的參數(shù)為表達(dá)式，此處剛好。
filter_by需要傳遞關(guān)鍵字參數(shù)，所以此處in_沒(méi)法使用。

in_在OOP和非OOP兩種模式中的使用-demo:

# 通用
from sqlalchemy import (
    create_engine,
    Column,
    Integer,
    String
)

# oop方式所需
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 非oop方式所需
from sqlalchemy import (
    Table,
    MetaData,
)
from sqlalchemy.sql import func


Base = declarative_base()

class Table1(Base):
    __tablename__ = 'table1'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(55))

    def __init__(self, name):
        super(Table1, self).__init__()
        self.id = None
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return '<Table1 {0}>'.format(self.id if not self.id is None else '')

uri = 'sqlite:///:memory:'
engine = create_engine(uri)
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine, autocommit=False)

############# 添加對(duì)象, 填充測(cè)試數(shù)據(jù)
session = Session()
for name in 'zhang,wang,li,gong,chen,zhao'.split(','):
    obj = Table1(name)
    session.add(obj)
session.commit()

lst_filter = ['wang', 'li', 'zhao']
############# OOP方式查詢
# 查詢總數(shù)
Q = session.query(Table1)
print(Q.count())
# 篩選
Q = Q.filter(Table1.name.in_(lst_filter))
result = Q.all()
print(result)
session.close()

############# 非OOP方式查詢
metadata = MetaData(bind=engine)
table = Table('table1', metadata, autoload=True)

# 查詢總數(shù)
stmt = func.count(table).select()
print(stmt.execute().fetchone())
# 篩選
stmt = table.select().where(table.c.name.in_(lst_filter))
rp = stmt.execute()
result = rp.fetchall()
# print(result)
print(len(result))

engine.dispose()

執(zhí)行結(jié)果:

6
[<Table1 2>, <Table1 3>, <Table1 6>]
(6,)
3

參考:

• in_

  Implement the in operator.
  In a column context, produces the clause a IN other. “other” may be a tuple/list of column expressions, or a select() construct.

• filter

  apply the given filtering criterion to a copy of this Query, using SQL expressions.

• filter_by

  apply the given filtering criterion to a copy of this Query, using keyword expressions.

會(huì)不會(huì)跟我之前遇到的問(wèn)題一樣，-v 到外面，但是外面路徑里有兩個(gè)同名文件，權(quán)限一模一樣，名字也一模一樣，只能訪問(wèn)和刪除其中一個(gè)，另一個(gè)跟幽靈一樣不能訪問(wèn)。后來(lái)我把名字改成不一樣的，問(wèn)題解決了

list[start:end:step]

• start:起始位置

• end:結(jié)束位置

• step:步長(zhǎng)

>>> range(100)[20:30:2]
[20, 22, 24, 26, 28]