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發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤了，原來(lái)是自己忘了寫冒號(hào)。。。

如果不同列數(shù)據(jù)格式區(qū)分明顯，那么可以在后端直接檢測(cè)數(shù)據(jù)判斷是設(shè)備號(hào)還是經(jīng)緯度還是時(shí)間，否則，建議兩個(gè)參數(shù)一個(gè)指定數(shù)據(jù)類一個(gè)指定數(shù)據(jù)值，前端展現(xiàn)就是一個(gè)下拉列表或者單選框+一個(gè)輸入框

import pandas as pd


data = pd.read_csv('data.csv', nrows=0)
print(data.columns)

break語(yǔ)句 將停止執(zhí)行最深層的循環(huán)，并開(kāi)始執(zhí)行下一行代碼。
continue 跳過(guò)當(dāng)前循環(huán)的剩余語(yǔ)句，然后繼續(xù)進(jìn)行下一輪循環(huán)。
例如：x = 100;
當(dāng)i = 0時(shí)，x[0] 不等于 x[-1] 直接break結(jié)束了100這個(gè)數(shù)的循環(huán)。
而continue會(huì)，跳出i=0的循環(huán)，繼續(xù)校驗(yàn)
i = 1，x[1]為0 等于 x[-2]，就返回了100這個(gè)數(shù)。

python的變量作用域分為legb（隨便找了一個(gè)博文你可以了解一下）

在func2和func3中你對(duì)num、lst進(jìn)行了賦值操作，導(dǎo)致這兩個(gè)變量為局部作用域，而局部變量中又沒(méi)有初始值（num += 1等價(jià)為num = num + 1），所以報(bào)錯(cuò)。

.pyc 是被使用過(guò)的py文件自動(dòng)編譯后的，發(fā)布軟件時(shí)您可以只發(fā)布 .pyc 而不發(fā)布 .py 文件。

問(wèn)題在format函數(shù)上，如果沒(méi)有指定小數(shù)點(diǎn)后面的精度，只用f，默認(rèn)是小數(shù)點(diǎn)后6位

def print_comment(html):
    comments = etree.fromstring(html)     # 是xml不是html
    print(len(comments.xpath('/i/d')))

你class_id = i[0]就是每次都把class_id覆寫了一遍啊，如果你想在原來(lái)的class_id列表中增加元素，你應(yīng)該使用class_id.append(i[0])啊

pip 不支持 mysql-connector-python 了，編譯安裝

git clone https://github.com/mysql/mysql-connector-python.git
cd mysql-connector-python
python ./setup.py build
python ./setup.py install

ready是file,
ready.read()是文件內(nèi)容.

import chardet
from sys import argv
script, filename = argv
ready = open(filename, "r+")
filedata = ready.read()
ready.close()
print chardet.detect(filedata)
print (filedata.decode('windos-1252'))

decode之后就是uniccode,不要嘗試encode成為unicode

chardet判斷的可能性只有不到30%,文件可能比較小.結(jié)果不準(zhǔn)確.

你在爬去一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容首先要看網(wǎng)頁(yè)的編碼方式的，一般在網(wǎng)頁(yè)的head中。然后在爬取的時(shí)候在選擇相應(yīng)的編碼方式

完全看不清你的截圖，不過(guò)IE下報(bào)錯(cuò)，一般要么是因?yàn)镋S6語(yǔ)法轉(zhuǎn)義不對(duì)，要么是promise不支持的原因。
es6語(yǔ)法需要引入配置好babel，promise錯(cuò)誤可以先安裝es6-promise，然后在入口文件加入這個(gè)

require("es6-promise").polyfill();
require("es6-promise/auto");

若沒(méi)有特別設(shè)定，環(huán)境變量繼承自父進(jìn)程。

因此，你在 python 里面修改了環(huán)境變量，只能影響自身，及由它創(chuàng)建的子進(jìn)程（若沒(méi)有顯式設(shè)定）。

要影響當(dāng)前登錄用戶下的所有進(jìn)程，你得從 “系統(tǒng)設(shè)置” - “高級(jí)” - “環(huán)境變量” 中設(shè)置，并重新登錄（或重啟）。

先把本地已經(jīng)與git倉(cāng)庫(kù)綁定的文件家添加到如圖

然后就可以通過(guò)pycharm直接操作，不需要在命令行敲命令了

在編譯的時(shí)候,變量就已經(jīng)和內(nèi)函數(shù)綁定了 另外25在程序中十分常用,引用數(shù)的變化可能不同于預(yù)想 (變量在編譯階段時(shí)計(jì)算"引用數(shù)"而不是執(zhí)行時(shí)計(jì)數(shù))

當(dāng)某一行所有值都不大于7時(shí)，walks[hits7] >= 7在那一行返回全部是False.
對(duì)np.argmax函數(shù)來(lái)說(shuō)，當(dāng)所有值都一樣大，也就都是最大值，默認(rèn)返回第一個(gè)，也說(shuō)是0出現(xiàn)的原因。

最簡(jiǎn)單的可能就是命令沒(méi)有軟鏈到bin目錄下，shell查找的目錄里沒(méi)有pip命令，你加個(gè)軟鏈到/usr/local/bin之類的目錄下

1.忘記all(),全部用filter().filter()在無(wú)條件的時(shí)候=all()
2.現(xiàn)在我們需要的是判斷是否存在條件.

# 變量名盡量不要用time 和type,他們分別是內(nèi)置模塊名和內(nèi)置方法名. 
name = request.GET.get("name")
type = request.GET.get("type")
time = request.GET.get("time")
# 現(xiàn)在我們有了三個(gè)條件.判斷他們是否存在,如果存在就要作為條件傳給filter()
kwargs = {}
if name:
    kwargs["name__contains"] = name
if type:
    kwargs["type"] = type
if time:
    kwargs["time"] = time
queryset = models.Course.objects.filter(**kwargs)
# 后同

因?yàn)?l 和 n 生成每個(gè)子列表都是不同的；
而 L 和 N 生成的每個(gè)子列表，都是相同的，都是指向同一個(gè)列表對(duì)象；

判斷依據(jù)，可以通過(guò)： id(l[0], l[1]) 看兩個(gè)子列表地址（l 替換成相應(yīng)的 N,n,L,l）

另外：

    對(duì)于：N = [[0] * 10 ] * 10`
    
    可以理解成：
        1. x = [0] * 10
        2. N = [x * 10]  => 很明顯，僅僅將 x 這個(gè)對(duì)象的引用復(fù)制了 10 次而已
        
   而對(duì)于：
        arr=[0 for i in range(10)]
        L=[arr for i in range(10)]
        
   這個(gè)就更好理解了，遍歷那么都次，存的還是同一個(gè)索引，這個(gè)稍微改下就能正常：
        L=[copy.copy(arr) for i in range(10)]