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你用的是Python3.*吧？

from urllib.parse import parse_qs

這個(gè)問題應(yīng)該是沒有下載openyxl導(dǎo)致的。安裝openyxl應(yīng)該是要翻墻，lz搜索教程可以了解一下。

google應(yīng)用商店下載一個(gè)chrome插件xpath拾取器

在查看對(duì)比這個(gè)PNG解壓源碼與題主的操作流程，發(fā)現(xiàn)問題在于少了undo_filter這一步。

在源碼png.py中

...
            while len(a) >= rb + 1:
                filter_type = a[0]
                scanline = a[1:rb+1]
                del a[:rb+1]
                recon = self.undo_filter(filter_type, scanline, recon)
...

可以看出，每行的第一個(gè)字節(jié)是代表filter_type, 不是行號(hào)?。ㄒ?yàn)橐膊恍枰。?br>00eb6100ff22ac38ffea68a2ff0122ac38ffc8bc6a0001f95e00
這里的00是沒有用濾波器，01是指用了減法濾波器

減法濾波器的定義：

 def sub():
            """Undo sub filter."""

            ai = 0
            # Loops starts at index fu.  Observe that the initial part
            # of the result is already filled in correctly with
            # scanline.
            for i in range(fu, len(result)):
                x = scanline[i]
                a = result[ai]
                result[i] = (x + a) & 0xff
                ai += 1

c8bc6a00+22ac38ff=ea68a2ff （注意忽略字節(jié)進(jìn)位，即 &ff的作用）

這個(gè)需要重寫父類的方法，把 verbose_name 標(biāo)記是安全的字符串。

class MarkSafeCharField(models.FloatField):
    def formfield(self, **kwargs):
        kwargs['label'] = mark_safe(self.verbose_name)
        return super().formfield(**kwargs)
        
# 在模型中
name= MarkSafeCharField(verbose_name='K<sub>2</sub>0')

就可以看到你要的了：

用 like binary

def f(df, col=1):
    return df[df['data2'] == max(df['data2'])]

df1 = df.groupby(['key1']).apply(f)

你的爬蟲被識(shí)別出來了，試試其他網(wǎng)頁是否也只返回這個(gè)？

|--models
    |--__init__.py
    |-- User.py
    |-- Article.py
    |-- ...
    |--...

然后，在__init__.py 里設(shè)置個(gè) __all__ = ['其中，你要顯示的數(shù)據(jù)庫的各個(gè)表明']

df.drop(df.index[1:][df.B[1:]<df.B[:-1]])

需要根據(jù)B列篩選，條件為目標(biāo)列的后值大于前值，把index=4的這行去掉。

@zoujj

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(list(range(1,8)),columns=['B'])
>>> df.B[4]=3
>>> df['A']=1
>>> df
   B  A
0  1  1
1  2  1
2  3  1
3  4  1
4  3  1
5  6  1
6  7  1
>>> df[(df.B[1:]<df.B[:-1])] # @zoujj 的方法是錯(cuò)的
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
    df[(df.B[1:]<df.B[:-1])]
……
pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series key provided
>>> df.drop(df.index[1:][df.B[1:]<df.B[:-1]])
   B  A
0  1  1
1  2  1
2  3  1
3  4  1
5  6  1
6  7  1
>>> 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['?', 1], ['?', 3], ['?', 2], [3, '?']])
print(df)
print(df.replace('?', 0))

思路是一致的，道路是相同的。

這是我的項(xiàng)目中的 forms.py 的定義

這是我的項(xiàng)目中的 views.py 的定義

項(xiàng)目的展示是如此而已：

其中的selected 都是在 forms 里定義，然后在 views 里通過定義 choices，動(dòng)態(tài)調(diào)用另一個(gè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。

Python的設(shè)計(jì)理念是“一切皆對(duì)象”。所以，給人的感覺就是 python 包的構(gòu)造器 __init__.py，或類的構(gòu)造函數(shù) __init.__() 是可有可無的。

但是，包的構(gòu)造器 __init__.py或類的構(gòu)造函數(shù) __init.__() 也不是一無是處的，在其中，可有重新定義包或類里的子包，函數(shù)、屬性的名稱，使其按照自己的命名規(guī)范對(duì)外提供 api 服務(wù)等，詳情可有自行必應(yīng)。

看cron日志看不出什么, 最好定時(shí)任務(wù)后面把標(biāo)準(zhǔn)輸出和標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤重定向到一個(gè)日志文件, 這樣才可以.類似這樣:

10 0 * * * /home/script.sh > /tmp/ok.log 2>err.log

直接操作數(shù)據(jù)庫唄。

import cv2
import time
old = cv2.imread('1.jpg')
new = cv2.imread('2.jpg')
cv2.imshow('image', old)
cv2.waitKey()   #按任意鍵切換
t = 1000        #時(shí)間ms
fps = 60        #幀數(shù)低于60
step = 1000 / fps
i = 0
while i < t:
    cv2.imshow('image', cv2.addWeighted(old, 1 - i / t, new, i / t, 0))    #通過更改圖像透明度切換
    if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'):
        break
    i += step
    time.sleep(0.001)

cv2.imshow('image', new)
cv2.waitKey()   #按任意鍵退出
cv2.destroyAllWindows()

MySQL8在這里和低版本不兼容，你可以重新安裝MySQL（或者用Reconfigure選項(xiàng)），把認(rèn)證的選項(xiàng)設(shè)置為“Use Legacy Authentication Method”， 或者你如果不是必須要用MySQL 8，可以降級(jí)到低版本。

把python3-dev也安裝下試試

遍歷添加列表

python之外還有一個(gè)os限制著數(shù)量呢，這個(gè)應(yīng)該能簡(jiǎn)單估計(jì)下你系統(tǒng)的限制：
http://svn.python.org/project...

https://stackoverflow.com/que...