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鍍金池/ 問答/ Python問答
喜歡你 回答

基本信息,就是一個“比賽”,基本字段: id,主隊(duì),客隊(duì),結(jié)果。就完了啊,其它的東西,要么在上面加外鍵,比如什么國家,賽季,聯(lián)賽,要么通過計(jì)算可得。

然后,可以有一個現(xiàn)成的積分 Table ,不過事實(shí)上它里面的信息是冗余的而已,這個表刪了也沒事。

瘋浪 回答

crontab是計(jì)劃任務(wù),當(dāng)然也是可以定時(shí)執(zhí)行腳本的,之所以你執(zhí)行不了,應(yīng)該是沒寫對。

離觴 回答

都js封裝的。前端框架再多,全是js

薄荷綠 回答
btn.onclick=st() 就相當(dāng)于
document.getElementById('btn').onclick = function(){
 alert("sd")
}
抱緊我 回答

因?yàn)閜ython里的是傳值操作,你在reverse里的操作并沒有改變Chain這個類的head屬性啊,把最后一句改成self.head = pre試試。不過按你的代碼應(yīng)該是輸出123,而不單單1,這個是有點(diǎn)奇怪。

同一個路由不會主動再次觸發(fā),試試:

{
    path: 'order/list/:type', 
    component: OrderListComponent,
    canActivate:[AuthService],
    runGuardsAndResolvers:'paramsChange'
}

這樣在你:type路由參數(shù)變化時(shí)會執(zhí)行相關(guān)路由事件??梢栽诮M件類里面監(jiān)聽到

this.router.events.subscribe((e: any) => {
   ...
})
祉小皓 回答

因?yàn)閞ead_csv的第一個參數(shù)是:

filepath_or_buffer : str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO)

所以可以接受open之后的io對象,而open函數(shù)是支持中文名字的,所以不會出現(xiàn)打開錯誤

莓森 回答

bin下的文件通常是python以及模塊的可行執(zhí)行文件。部分python模塊可以當(dāng)成普通工具使用,可執(zhí)行文件會放在這個目錄里面。

夢一場 回答

因?yàn)槟愕?code>movie_total一直是同一個對象,你一直在修改同一個對象,最終結(jié)果就是你的movie_list里全引用了同一個對象,而你每次修改movie_total都會覆蓋之前的對象。解決方法就是把movie_total的聲明移到循環(huán)體里,每次循環(huán)都把movie_total重新初始化為空字典。

鹿惑 回答

clipboard.png
頁面應(yīng)該是有做過反爬蟲處理的,有關(guān)數(shù)據(jù)在html源碼中是被注釋掉的,可以先把注釋符號去掉再進(jìn)行解析

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

r = requests.get('https://www.basketball-reference.com/teams/MIN/2018.html#all_per_game')
// 去掉html的注釋符號,并進(jìn)行解析
soup = BeautifulSoup(r.text.replace('<!--','').replace('-->',''),'lxml')
trs = soup.select('#per_game > tbody > tr')
print(trs[0])
紓惘 回答

1,首先你要明白 import 和export的作用,

  1. 每一個模塊只加載一次, 每一個JS只執(zhí)行一次, 如果下次再去加載同目錄下同文件,直接從內(nèi)存中讀取。 一個模塊就是一個單例,或者說就是一個對象;
  2. 每一個模塊內(nèi)聲明的變量都是局部變量, 不會污染全局作用域;
  3. 模塊內(nèi)部的變量或者函數(shù)可以通過export導(dǎo)出;
  4. 一個模塊可以導(dǎo)入別的模塊;

在這里fetch.js里實(shí)例化了一個axios實(shí)例,在需要的地方(通常是actions里)導(dǎo)入后之后,相當(dāng)于導(dǎo)入了一個axios.create(),這不過這里導(dǎo)入的是一個已經(jīng)擁有全局參數(shù)和全局?jǐn)r截器的方法。
2,不明白你的意思,在導(dǎo)入的地方使用,沒記錯應(yīng)該是以參數(shù)內(nèi)的為準(zhǔn),封裝的話可以省事一點(diǎn),也可以配置一些全局的參數(shù),例如請求超時(shí),請求頭,token什么的,當(dāng)然還有攔截器和過濾器。
3,參考1.
以上回答,僅僅是個人理解,僅供參考,更多請參閱工具的官方文檔等。

薄荷糖 回答

for 循環(huán)內(nèi)再加 for 循環(huán)的時(shí)候,運(yùn)行過程簡而言之就是外層for循環(huán)每運(yùn)行一次,內(nèi)層循環(huán)會全部循環(huán)一次,三層for循環(huán)和四層for循環(huán)都是 這種運(yùn)行過程,不過層數(shù)變多了而已,從最內(nèi)層開始看就行

for i in range(1,10):   # 每循環(huán)一次,第二個for循環(huán)都會被完整的循環(huán)一遍  例如當(dāng)這里是8時(shí)
    for j in range(1,i+1):  # 上面為8 這里范圍為 1,2,3,4,5,6,7,8(值取不到9)
        print('%s*%s=%s'%(i,j,i*j),end = ' ')  # 內(nèi)層for循環(huán)打印
    print('')  # 內(nèi)層for循環(huán)結(jié)束,執(zhí)行換行,下面沒有代碼了,回到外層的for循環(huán),獲取下一個值9
舊城人 回答

reduce大致相當(dāng)于:

def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        value = next(it)
    else:
        value = initializer
    for element in it:
        value = function(value, element)
    return value

單就你這個add來說,可以這么理解,

reduce(add,[1,2,3]) = add(add(1,2),3)

add必須接受2個參數(shù),對序列l(wèi)而言有reduce(add,l),看這句話"結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計(jì)算",第一個結(jié)果是add(l[0],l[1]),l的下一個元素是l[2],因而下一步就是add(add(l[0],l[1]),l[2]),這么看應(yīng)該理解了吧,x,y就是序列的元素。
而reduce(add,[1]),看代碼,當(dāng)取出第一元素后,value=1,it已經(jīng)空了,因此最后return的value值為1

疚幼 回答

props是相對于子組件來說的概念,如果你沒有父組件,也就沒有子組件(霧

官方文檔里面有說明props鏈接Components and Props

結(jié)合你上一個提問,你打印出來的props內(nèi)容是withRouter這個高階組件給子組件的props。

魚梓 回答

CREATE TEMPORARY TABLE temTB(

id int    PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   age INT UNSIGNED,
   job VARCHAR(50),
   marital VARCHAR(30),
   education VARCHAR(50),
   `default` VARCHAR(30),
   balance INT,
   housing VARCHAR(10),
   loan VARCHAR(10),
   contact varchar(30),
   `day` INT,
   `month` varchar(20),
   duration INT,
   campaign INT,
   pdays INT,
   previous INT,
   poutcome varchar(20),
   y varchar(20)

)

涼心人 回答

1,連接數(shù)據(jù)庫時(shí)使用charset='utf8'
2,sql語句使用unicode形式拼接,最后encode成utf-8;

選擇 回答

select sum(sl) as sum from (你上面的sql) group by type order by sum;

紓惘 回答

如果你dataframe2的index和dataframe1是一致的
dataframe1.drop(dataframe2.index)

怣人 回答

不要再用這種方式做網(wǎng)站了,不安全,結(jié)構(gòu)也容易亂,當(dāng)然學(xué)習(xí)的話除外。這種問題我沒遇到過,我猜是服務(wù)器安全設(shè)置的問題,當(dāng)然最好的辦法是你用try-catch把導(dǎo)入os的部分包裹起來,看看發(fā)生了什么錯誤。

另外可以換nginx