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用copy.deepcopy吧。

    Parameters
            ----------
    deep : boolean or string, default True
        Make a deep copy, including a copy of the data and the indices.
        With ``deep=False`` neither the indices or the data are copied.

        Note that when ``deep=True`` data is copied, actual python objects
        will not be copied recursively, only the reference to the object.
        This is in contrast to ``copy.deepcopy`` in the Standard Library,
        which recursively copies object data.

分割線下面都是錯(cuò)誤

1.Coordinate_B是二維數(shù)組，Coordinate_A坐標(biāo)的值怎么能和列表做加減呢
2.Coordinate_B_quote =[]沒有定義長度，不能Coordinate_B_quote[0] = B_quote_x這樣賦值
3.print("B'" + i + "=" + Coordinate_B_quote +"n")需要轉(zhuǎn)換字符串類型

import關(guān)鍵字是用于導(dǎo)入py模塊的，想讀取newConf文件，直接使用with open語句打開該文件，文件路徑建議使用相對路徑。

android源碼里面一大堆單例模式，比如下面這個(gè)實(shí)現(xiàn)方法：靜態(tài)方法加同步鎖

 public static WindowManagerGlobal getInstance() {
        synchronized (WindowManagerGlobal.class) {
            if (sDefaultWindowManager == null) {
                sDefaultWindowManager = new WindowManagerGlobal();
            }
            return sDefaultWindowManager;
        }
    }

把視圖中的裝飾器位置調(diào)換一下位置試試。
寫成這樣：

@test
@app.route('/<name>')
def show_name(name):
    return name

>>> a, b, c =student

相當(dāng)于：

>>> a, b, c = student[0], student[1], student[2]
>>> a
'c'
>>> b
'c'
>>> c
'c'

student 本身不會發(fā)生變化。

代碼風(fēng)格問題.
PEP8 中指出:

Continuation lines should align wrapped elements either vertically using Python's implicit line joining inside parentheses, brackets and braces, or using a hanging indent [7]. When using a hanging indent the following should be considered; there should be no arguments on the first line and further indentation should be used to clearly distinguish itself as a continuation line.

也就是說在括號內(nèi)的參數(shù)很多的時(shí)候, 為了滿足每一行的字符不超過79個(gè)字符, 需要將參數(shù)換行編寫, 這個(gè)時(shí)候換行的參數(shù)應(yīng)該與上一行的括號對齊.
或者將所有參數(shù)換行編寫, 此時(shí)第一行不能有參數(shù), 即第一行的最后一個(gè)字符一定要是(, 換行后需要有一個(gè)縮進(jìn). 類似的規(guī)則也用在[], {}上.
例子:

# Aligned with opening delimiter.
foo = long_function_name(var_one, var_two,
                         var_three, var_four)

# Hanging indents should add a level.
foo = long_function_name(
    var_one, var_two,
    var_three, var_four)

apache的部署方式，我沒有使用過。我一般是是用nginx+uwsgi來部署flask的。

uwsgi --uid os373 --gid os373 --ini /var/www/pybolg/pyblog_uwsgi.ini

上面的代碼是使用uwsgi來部署我的flask程序的。執(zhí)行成功之后的log日志是這樣的。

所以，我個(gè)人認(rèn)為，你用uwsgi執(zhí)行了flask項(xiàng)目之后，項(xiàng)目的相關(guān)內(nèi)容已經(jīng)加載到了內(nèi)存。所以，不會每次url請求都重新執(zhí)行app.py。但是，但是.....

每個(gè)網(wǎng)頁瀏覽器要瀏覽url的時(shí)候，都要重新執(zhí)行一下 view 視圖函數(shù)里的內(nèi)容。

新建axis時(shí)有用stack，在原有的某axis上拼接用concat

python操作cfg配置文件

python 沒有現(xiàn)成的方法可以強(qiáng)制結(jié)束線程，建議改用 multiprocessing 模塊。

強(qiáng)制結(jié)束線程可通過 ctypes 調(diào)用系統(tǒng) API 實(shí)現(xiàn)，以 windows 系統(tǒng)為例，如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time
from datetime import datetime


def term_thread(thread_id):
    # 強(qiáng)制結(jié)束線程
    import os
    if os.name == "nt":
        # windows 系統(tǒng)
        # 注意：線程結(jié)束后 threading.Thread 沒有任何提示。
        import ctypes
        h = ctypes.windll.kernel32.OpenThread(1, 0, thread_id)
        assert h != 0
        r = ctypes.windll.kernel32.TerminateThread(h, 0xff)
        assert r != 0
    else:
        # TODO
        raise NotImplementedError


def run_thread():
    while 1:
        time.sleep(1)
        print('{}'.format(datetime.now()))


def main():
    t = threading.Thread(target=run_thread)
    t.start()

    time.sleep(3)
    term_thread(t.ident)

    # 強(qiáng)制結(jié)束線程導(dǎo)致 join() 永遠(yuǎn)不會返回
    # t.join()


if __name__ == '__main__':
    main()

第一種方法，把 uwsgi.ini 文件里的 = 兩邊的空格都去掉。

如果第一種方法不行，那么推薦你看看第二種的方法，也就是我的項(xiàng)目里的配置方法。

https://github.com/eastossifr...

還有可以參考我回答過的問題

https://segmentfault.com/q/10...

eval是執(zhí)行字符串中的python 語句, 而你輸入的haha不是python 語句,

any(temp) # 全是False返回False，否則True

找不到原因 把原來的環(huán)境卸載了，換了py36,重新配置，現(xiàn)在好了

但問題是，幾百個(gè)下載連接，pycurl怎么判斷當(dāng)前文件下載完了，然后開始下一個(gè)。

pycurl 懂 HTTP 協(xié)議，你不用替它擔(dān)心。

1. 嘗試

m = multipliers()
print(m, m[0][1])

2.閉包三要素

• 內(nèi)嵌函數(shù)（匿名函數(shù)）
• 外函數(shù)返回內(nèi)嵌函數(shù) （返回匿名函數(shù)）
• 內(nèi)嵌函數(shù)引用了外函數(shù)自由變量（引用了自由變量i）

匿名函數(shù)冒號之前為args，即參數(shù)

https://github.com/elapouya/p...

去掉Keep this code private那個(gè)勾......

1.優(yōu)化存儲，你不需要每次循環(huán)都執(zhí)行sql.insert,你在每次循環(huán)中先將數(shù)據(jù)收集起來。我不太清楚你的SQL是什么對象，但是python mysql客戶端應(yīng)該是支持一次插入多個(gè)數(shù)據(jù)的，直接一次插入你收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該可以加快效率

1. 你可以一次性將收集到的數(shù)據(jù)return 就會傳遞到on_result函數(shù)，也就是return你說的字典list