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鍍金池/ 問答/ Python問答
練命 回答

不管用什么庫，什么機(jī)器學(xué)習(xí)，等等，對(duì)于當(dāng)前的驗(yàn)證碼來說識(shí)別效果都不好，不要投入太多精力去，如果真的有需求，網(wǎng)上找人工

r表示回到行首，
也就是說實(shí)際上你想打印的東西都輸出了，只是在打印的過程中每次遇到r后，后面的數(shù)據(jù)返回行首然后覆蓋掉了前面的數(shù)據(jù)，如果確實(shí)想看到所有的數(shù)據(jù)的話，你應(yīng)該先把r處理掉

笑浮塵 回答

前一個(gè)代碼有誤吧？for循環(huán)里寫成了i而不是a，所以每次循環(huán)并沒有保留上一次，到最后就只有“天安門 ”了
后一個(gè)，用for循環(huán)每次增加分詞時(shí)也都加上了空格，所以末尾會(huì)多一個(gè)空格。
優(yōu)美的方式：
我不知道jieba分詞返回的（即這里的cw變量)是不是list，如果是的話，直接：

' '.join(cw)

即可

歆久 回答

不行的， 因?yàn)樵谟脩籼峤坏臅r(shí)候ORM的映射已經(jīng)創(chuàng)建完畢了，你沒辦法動(dòng)態(tài)的進(jìn)行賦值，只能當(dāng)用戶提交時(shí)，自己構(gòu)造。

空痕 回答

可以參考下這個(gè)庫：https://github.com/paazmaya/s...，其實(shí)就是把 source-map 庫包了一層，直接用 source-map 也可以。

貓小柒 回答

你這個(gè)報(bào)錯(cuò)明顯是拼寫錯(cuò)誤

礙你眼 回答

你應(yīng)該用逗號(hào)分隔收件地址

[mailreceivers]
who=a1@example.com, a2@example.com

然后在讀取后轉(zhuǎn)換成字符串?dāng)?shù)組

raw_value = config.get('mailreceivers', 'who')
msg_to = [i.strip() for i in raw_value.split(',')]
擱淺 回答

你可以試試pymsql,這個(gè)庫也很好用

失魂人 回答

你沒有Cross-validation的思維額，要通過微調(diào)各種參數(shù)，比照哪組參數(shù)在測(cè)試集中的效果更好（你這個(gè)代碼中只嘗試了默認(rèn)參數(shù)，并未調(diào)參）。如果試過各種參數(shù)不理想，再嘗試:

  1. 找別的features
  2. 夸大數(shù)據(jù)集
  3. 選擇別的模型
練命 回答

首先需要理解兩點(diǎn)，1賦值(=)是對(duì)地址的應(yīng)用；2int為可變不對(duì)象，list為可變對(duì)象。這里簡(jiǎn)單說說可變和不可變，不可變對(duì)象的值改變了，引用的地址就改變了；可變對(duì)象的值改變，但是引用的地址不變，x和y的重新賦值會(huì)導(dǎo)致x，y指向其他地址，但是l一直指向同一個(gè)地址。想要看關(guān)于可變和不可變的詳細(xì)介紹，鏈接https://zhuanlan.zhihu.com/p/...

問：“為什么x和y的值沒有變化、而l變了？”
x=10，y=10，只是對(duì)“10”的同一個(gè)引用，x和y函數(shù)中的x重新賦值，指向地址id(x)已經(jīng)改變，而l指向地址不變，

問：“有沒有辦法讓l也像x和y那樣不變、運(yùn)行函數(shù)之后直接釋放？”
不能，只能把這個(gè)元素從list中刪除掉

問：”有沒有辦法讓x和y也像l那樣改變？return嗎？“
需要給x，y重新賦值，下面代碼只是對(duì)x

def func(x, y, l):
    x = y + 1
    l.append(0)
    return x, l
if "__main__" == __name__:
    x = 10;
    y = 10;
    l = [3, 2, 1]
    x, l = func(x, y, l)
    print (x, y, l)
淺淺 回答

假設(shè)你要多重繼承的 各個(gè)父類關(guān)係是平行的, 多重繼承用於 組合各父類的成員 (Mixin 的概念), 那你可以考慮下面這個(gè)例子, 而為了展示通用性, 下面的例子中有三個(gè)可能被用來繼承的父類 A, B, C, 而其子類 (例如 X, Y)可以用任意順序來組合任意數(shù)量個(gè)父類:

# base classes

class A:
    def __init__(self, a1, a2, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.a1 = a1
        self.a2 = a2

    def funa(self):
        print("I'm funa")

class B:
    def __init__(self, b1, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.b1 = b1

    def funb(self):
        print("I'm funb")
        
class C:
    def __init__(self, c1, c2, c3, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.c1 = c1
        self.c2 = c2
        self.c3 = c3

    def func(self):
        print("I'm func")
# derived classes

class X(B, A, C):
    def __init__(self, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        
class Y(A, B):
    def __init__(self, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)

使用範(fàn)例:

x = X(a1=1, a2=2, b1=3, c1=4, c2=5, c3=6)
y = Y(a1=1, a2=2, b1=3)
print(x.a1, x.a2, x.b1, x.c1, x.c2, x.c3)
x.funa()
y.funb()
print(dir(x))
print(dir(y))

結(jié)果:

1 2 3 4 5 6
I'm funa
I'm funb
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a1', 'a2', 'b1', 'c1', 'c2', 'c3', 'funa', 'funb', 'func']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a1', 'a2', 'b1', 'funa', 'funb']

我回答過的問題: Python-QA

葬愛 回答
  1. params?: Array<any>; 問號(hào)在前，則類型可以是 數(shù)組 、void ，但不能是null
  2. params:? Array<any>; 問號(hào)在后，類型可以是 數(shù)組 、void，也可以是 null
  3. ASTModifiers是用戶在flow文件中自定義的結(jié)構(gòu)類型，根據(jù)項(xiàng)目需求來自行指定

4.declare type的作用 是因?yàn)椋簀s本身是弱類型語言，需要在運(yùn)行的時(shí)候才能判定類型是否有問題或者進(jìn)行一些操作，效率低。
提前申明類型之后，一方面便于合作，更規(guī)范。另一方面可以在編譯階段就能檢測(cè)出語法錯(cuò)誤。節(jié)省了運(yùn)行時(shí)間。

找到問題是用的python3.6 pyinstaller對(duì)3.6的支持不好。問題問的唐突了 emmm

伴謊 回答

print(1, '\n', 2, sep='')

囍槑 回答 
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['2018-3-8', 10],
    ['2018-3-9', 20],
    ['2018-3-10', 30],
    ['2018-3-11', 40],
    ['2018-3-12', 250],
    ['2018-3-13', 260],
    ['2018-3-14', 270],
    ['2018-3-15', 280]], columns=['日期', '數(shù)據(jù)1'])


def f(df):
    return (df[2] - df[1] < 100) and df[2] > df[1] and (df[1] - df[0] < 100) and df[1] > df[0] #增長(zhǎng)大于0小于100

df[pd.rolling_apply(df, window=3, func=f)['數(shù)據(jù)1'] == True] # 滿足條件的日期（展示的是連續(xù)三天的最后一天）

判斷每個(gè)ID是否有連續(xù)3天【數(shù)據(jù)1】增長(zhǎng)都大于0小于100的日期吧。

a=b,b=a+b, 需要注意的是b=a+b中a還是原來的數(shù)值，因?yàn)橐呀?jīng)提前存儲(chǔ)在棧中了

空白格 回答

點(diǎn)擊左上角的"file",然后在"default setting"里面再去install那些包
二次答案：
如圖：
clipboard.png
首先，python運(yùn)行代碼是需要python解析器的，然后你使用pycharm這個(gè)ide,運(yùn)行的時(shí)候需要指定一個(gè)路徑讓pycharm知道這個(gè)解析器是在哪里的。
接著，你要通過右邊的“+”號(hào)，來安裝你所需要的包，安裝完成之后，你就可以通過import package來進(jìn)行引入。引入完才能進(jìn)行相應(yīng)命令的使用。

呆萌傻 回答

可以在location里面增加如下一條配置試試：
fastcgi_param PHP_ADMIN_VALUE open_basedir=$document_root/:/data/www/project/:/tmp/;

其中/data/www/project/為你項(xiàng)目目錄

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