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鍍金池/ 問答/ Python問答
款爺 回答

答案你已經(jīng)知道了，你不妨試試這個

let C = function(n) {
  console.log(n);
  return new C(n + 1);
}

let c = new C(0);

我覺得沒有什么奇怪的，當(dāng)然你也可以特別規(guī)定：如果一個類的構(gòu)造函數(shù)試圖使用new關(guān)鍵字實例化自己，那么就以空構(gòu)造函數(shù)實例化它。

奧特蛋 回答

1.確定一下imageList變化之后你的watch有沒有執(zhí)行
2.dom更新完了圖片不一定加載完了
3.在nextTick里加下打印，看看有沒有執(zhí)行

笨笨噠 回答

另外一個思路：

先遍歷，給getTableData這個數(shù)組每一項添加一個isShowDetail: false
<div class="popup-msg-more" @click="msgShow(list,index)">查看詳情</div>

<div class="msg-box" v-show="list.isShowDetail">

methods:{
    msgShow (list,index) {
        list.isShowDetail = !list.isShowDetail;
    },
}

可以保證每一條數(shù)據(jù)的詳情顯示與關(guān)閉狀態(tài)都是獨(dú)立的，
這樣按鈕那里也可以通過list.isShowDetail的狀態(tài)來顯示不同的文字

喜歡你 回答

依賴更新，又不會修改已經(jīng)發(fā)布的舊版本
你以前用這個版本的依賴沒問題，依賴更新后有問題，那應(yīng)該是你的問題
你這個Exclude應(yīng)該是自定義的帶泛型的類型

陪妳哭 回答

你是對的，"del 刪除的其實是一個對象的 引用"，這正是python作為高級語言的一個很好的特性，python本身提供了垃圾回收(GC)機(jī)制，讓用戶從繁瑣的手動維護(hù)內(nèi)存的工作中，當(dāng)一個對象的引用計數(shù)為0時，那該對象將會被垃圾回收機(jī)制回收。

至于題主說的刪除一個對象我理解的刪除 是 C 語言所提供的 free 接口將內(nèi)存釋放并交由操作系統(tǒng)管理這種形式的刪除。但這部分要解釋起來還是比較繁瑣的。

在 Python 中，有自己的內(nèi)存管理機(jī)制，并分了好幾個層級：

圖片描述

在最底層(第0層), 是 C 語言所提供的 malloc 和 free 接口, 屬于操作系統(tǒng)提供的內(nèi)存管理接口。在第1層中，就有了內(nèi)存池，這是為了避免大量地執(zhí)行 malloc 和 free 操作, 不然容易導(dǎo)致操作系統(tǒng)頻繁地在用戶態(tài)和內(nèi)核態(tài)之間進(jìn)行切換。 因此python引入了一個內(nèi)存池機(jī)制, 用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放，垃圾回收對象之后的內(nèi)存就放在這一層而沒有被真正釋放。

既然對象回收后都放在第一層而沒有真正釋放，那么當(dāng)讀取較大文件后即使釋放它，python的內(nèi)存占用是不是遲遲居高不下呢？在python2.4版本前（好像是這個版本，有點(diǎn)記不清了）確實是這樣的，后來，為了解決這個問題，于是就當(dāng) arena （可以理解為由內(nèi)存塊組成了一片區(qū)域）中都沒有被使用，那么再調(diào)用 C 語言的 free 。

總結(jié)一下，盡管垃圾回收機(jī)制會自動回收對象，但它的內(nèi)存一般都不會被真正的釋放，而是放置于內(nèi)存池中的以便程序創(chuàng)建新的對象。若想像題主中的直接刪除一個對象，目前我似乎沒找到有什么API可以 free 的。

蝶戀花 回答

Windows 安裝 Python 和相關(guān)模塊，建議使用 Anaconda。

釘釘服務(wù)器掛了，所以500錯誤，過了兩天再試，恢復(fù)了。

浪蕩不羈 回答

1 使用相對目錄，并且能自動創(chuàng)建缺失的目錄和文件。
2 使用配置的方式要求指定。
3 如果文件就是臨時使用，請使用tempfile模塊把文件創(chuàng)建到/tmp系統(tǒng)臨時目錄。

入她眼 回答

update一下pip應(yīng)該就好了。解釋在這：https://stackoverflow.com/que...

孤毒 回答

一般函數(shù)是一次性生成所有數(shù)據(jù)返回，
若想按需取每一個數(shù)據(jù)，那么使用for來迭代，但是數(shù)據(jù)太多了怎么辦？
就需要一種生成數(shù)據(jù)的規(guī)則，每次按規(guī)則生成數(shù)據(jù)返回一項數(shù)據(jù)，這就是yield的

>>> def gen(n):
        i = 0
        while i < n:
            i += 1
            yield i

        
>>> for s in gen(10):
        print(s)

gen(10)不會一次性先計算好10個值，而是迭代的時候一個一個生成。

生成器的主要意義之一就是避免占用更多的內(nèi)存。

浪婳 回答

使用https://github.com/google/gopacket試試,在windows上安裝比較麻煩,我寫了安裝wiki 鏈接描述

你的瞳 回答
需要把原始函數(shù)的__name__等屬性復(fù)制到wrapper()函數(shù)中，否則，有些依賴函數(shù)簽名的代碼執(zhí)行就會出錯。
貓小柒 回答

多謝樓上大佬的提醒傳入值為空，是自己粗心把參數(shù)名字寫錯了，在傳文件的時候的Ip參數(shù)應(yīng)該是 current_host 而不是 tgthost。

初念 回答 
import time
import asyncio
from multiprocessing import Process, Queue
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

async def api_a():
    await asyncio.sleep(2)
    return str(time.time())

async def api_b():
    await asyncio.sleep(3)
    return str(time.time())

class Test(object):
    def __init__(self):
        self._a = ''
        self._b = ''
        
    async def a(self):
        self._a = await api_a()
        
    async def b(self):
        self._b = await api_b()
def each_op(s):
    time.sleep(5)
    print('do some operation')
    print(s)
        
def db_op(q):
    start = time.time()
    with ThreadPoolExecutor(5) as executor:
        while 1:
            if not q.empty():
                s = q.get(True)
                if s is None:
                    print('no more api task')
                    break
                executor.submit(each_op, s)
    print('no more db task')        
    print('db time:', time.time()-start)
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    t = Test()
    q = Queue()
    op = Process(target=db_op, args=(q,))
    op.start()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    for _ in range(5):
        loop.run_until_complete(asyncio.wait([t.a(), t.b()]))
        q.put((t._a, t._b))
    loop.close()    
    q.put(None)
    print('api time:', time.time() - start)

終端調(diào)用：

python3 test.py

結(jié)果：

do some operation
('1517222152.4486094', '1517222153.4516666')
do some operation
('1517222155.451781', '1517222156.4548383')
do some operation
('1517222158.4549527', '1517222159.4580102')
api time: 15.032859802246094
no more api task
do some operation
('1517222161.4581246', '1517222162.4611819')
do some operation
('1517222164.4612963', '1517222165.4643538')
no more db task
db time: 19.849135398864746
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