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你的這種寫法把代表值的變量car_no變成了字符串‘car_no’。
可以試試"{{url_for('card_detail')}}?card_no=" + car_no

//判斷等級(jí)level等于0的時(shí)候 false不顯示刪除按鈕 true顯示

 //setting設(shè)置


  edit: { 
                enable: true,
                showRemoveBtn: setRemoveBtn
            }


//定義的方法

function setRemoveBtn(treeId, treeNode) { 
            if(treeNode.level == 0) {
                return false;
            }
            else {
                return true;
            }
        }
   

python 里面雙下劃線的方法被叫做“魔法方法”，可以自己查一些相關(guān)介紹，這是別人總結(jié)的一些常用的https://www.jianshu.com/p/3f4...

我一直以為 Blueprint 中的 name 參數(shù)和 url_for 中所用到的 endpoint （端點(diǎn)）有關(guān)，下面是我為什么這樣理解的。

首先，我們看一下 flask 的源碼： https://github.com/pallets/fl...
其中，有下面的代碼：

class Blueprint(_PackageBoundObject):
    ...
    ...
    def __init__(self, name, import_name, static_folder=None,
                 static_url_path=None, template_folder=None,
                 url_prefix=None, subdomain=None, url_defaults=None,
                 root_path=None):
        _PackageBoundObject.__init__(self, import_name, template_folder,
                                     root_path=root_path)
        self.name = name
        self.url_prefix = url_prefix
        self.subdomain = subdomain
        self.static_folder = static_folder
        self.static_url_path = static_url_path
        self.deferred_functions = []
        if url_defaults is None:
            url_defaults = {}
        self.url_values_defaults = url_defaults

上面的代碼可以明顯的看到， Blueprint 類繼承了 _PackageBoundObject，其中，name 參數(shù)，可是該類自己定義的，那么，我們繼續(xù)在源碼中找 name 參數(shù)的作用。

在該類中尋找 self.name， 我們可以看到另外 8 處內(nèi)容， 分別在該類的 before_request、after_request、teardown_request、context_processor、url_value_preprocessor、url_defaults、errorhandler、register_error_handle 這 8 個(gè)類函數(shù)中，基本上函數(shù)中用到的地方都是：

 self.record_once(lambda s: s.app.before_request_funcs
            .setdefault(self.name, []).append(f))

那么，我們?cè)倏纯催@個(gè) record_once 函數(shù)的作用，該函數(shù)也是在該類中定義的。

    def record_once(self, func):
        """Works like :meth:`record` but wraps the function in another
        function that will ensure the function is only called once.  If the
        blueprint is registered a second time on the application, the
        function passed is not called.
        """
        def wrapper(state):
            if state.first_registration:
                func(state)
        return self.record(update_wrapper(wrapper, func))

通過(guò)注釋，很明顯地看到這個(gè)函數(shù)的作用是為了將 name 參數(shù)作為唯一標(biāo)識(shí)來(lái)在程序中區(qū)分藍(lán)圖所用的。

那么，回到題主的問(wèn)題。
一、之所以可以隨便定義名稱，感覺(jué)沒(méi)有什么影響，那是錯(cuò)覺(jué)。

• 第一個(gè)原因，你值定義了一個(gè)藍(lán)圖，如果你再定義一個(gè)，你把 name 的參數(shù)設(shè)置成一樣的，你試試程序會(huì)不會(huì)報(bào)錯(cuò)。
• 第二個(gè)原因，你沒(méi)有用到 url_for 函數(shù)，這個(gè)函數(shù)中會(huì)用到你的 name 參數(shù)，或者你是直接在這樣簡(jiǎn)化的調(diào)用的 url_for('.index') 函數(shù)的， 那個(gè) '.' 代表了當(dāng)前的藍(lán)圖。
• 還是回到 url_for 函數(shù)，如果你在 html 的 jinja2 中調(diào)用，你得這樣寫 url_for('name.index')，其中的 name 就是你定義的藍(lán)圖的 name 參數(shù)。

二、你可以試試如果不定義 name 參數(shù)，程序會(huì)報(bào)錯(cuò)，因?yàn)檫@個(gè)參數(shù)是必須的。

• 在 view 視圖中，我們使用 裝飾器 的寫法，一般是把函數(shù)名稱當(dāng)做 endpoint 的，如果你在兩個(gè)不同的藍(lán)圖中，使用同一個(gè)名稱來(lái)定義視圖函數(shù)，那么 endpoint 按照默認(rèn)方案就無(wú)法是唯一標(biāo)識(shí)了，必須得加上藍(lán)圖的名稱，所以藍(lán)圖的名稱也得是唯一的。

“在Pycharm 2018中，開啟DEBUG模式需要在pycharm右上角運(yùn)行按鈕左邊的項(xiàng)目名稱下，選擇Edit Configurations，打開編輯界面后，把FLASK_DEBU勾選上。
”
媽蛋..終于知道了。。

1.文檔里說(shuō)的如果是snsapi_base就給你openid是什么意思？？？snsapi_userinfo也給的?。。?！
兩種都給，沒(méi)說(shuō)snsapi_userinfo不給。
2.snsapi_base是靜默授權(quán)，而且也可以獲得用來(lái)?yè)Q取用戶信息code，這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)豈不是很危險(xiǎn)？？？
snsapi_base不可以獲取用戶信息。
3.《snsapi_base式的網(wǎng)頁(yè)授權(quán)流程即到此為止》是什么意思？？？我明明還想獲取用戶信息，為什么讓我到此為止？？？
到此為止是因?yàn)槟阋呀?jīng)拿到了openid，再往下走就是獲取用戶信息了，和snsapi_base沒(méi)關(guān)系，所以結(jié)束了。
想要獲取用戶信息需要用snsapi_userinfo參數(shù)。
好好用心看文檔。

使用正確的編碼格式，看下默認(rèn)的什么sys.stdout.encoding，顯式地修改為正確的（str.encode()）

這里都報(bào)錯(cuò)ImportError了，檢查下你django項(xiàng)目名稱是否為mysite并且已經(jīng)按照步驟將wsgi配好了
可以參考這篇文章：https://segmentfault.com/a/11...

自問(wèn)自答一下，用conda安裝uwsgi，會(huì)自動(dòng)去解決這個(gè)依賴關(guān)系，下載新版本的libxml2，問(wèn)題解決。

換元 t = ts * z 后，會(huì)發(fā)現(xiàn)積分其實(shí)是個(gè)Beta函數(shù)。

$$ \array{ \text{原式} &=& \fraccqdtdgtli{t_s}(1-\frac{x_s^2}{a^2})^{(\beta_x-1)} \int_{0}^{1} \! \left[1-\frac{(t_s z-t_s/2)^2}{(t_s/2)^2}\right]^{\beta_y-1} t_s\,\mathrmcqdtdgtli z\\ &=& d\, (1-\frac{x_s^2}{a^2})^{(\beta_x-1)} \int_{0}^{1} \! [1-(2z-1)^2]^{\beta_y-1}\,\mathrmcqdtdgtli z\\ &=& 4^{(\beta_y-1)}\, d\, (1-\frac{x_s^2}{a^2})^{(\beta_x-1)}\, \int_{0}^{1} \! z^{\beta_y-1} (1-z)^{\beta_y-1}\,\mathrmcqdtdgtli z\\ &=& 4^{(\beta_y-1)}\, d\, \mathrm{Beta}(\beta_y, \beta_y)\, (1-\frac{x_s^2}{a^2})^{(\beta_x-1)} } $$

個(gè)人覺(jué)得，5萬(wàn)條數(shù)據(jù)還不是太多，需要一分鐘，確實(shí)太慢了。你可以考慮先添加索引試試，然后在適當(dāng)?shù)奶砑泳彺?？?duì)了，有沒(méi)有連表啥的？如果連表了，記得把表中數(shù)據(jù)少的放在前面查詢，或者不用連表...

1.編寫爬蟲規(guī)則時(shí)，請(qǐng)避免使用parse作為回調(diào)函數(shù)。 由于CrawlSpider使用parse方法來(lái)實(shí)現(xiàn)其邏輯，如果您覆蓋了parse方法，crawl spider 將會(huì)運(yùn)行失敗
2.第一調(diào)用parse_item，用xpath提取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，然后用Rule提取網(wǎng)頁(yè)規(guī)則，在這里提取到2.shtml
3.setting設(shè)置：當(dāng)你使用Scrapy，你必須告訴它你使用哪些設(shè)置。您可以通過(guò)使用環(huán)境變量來(lái)執(zhí)行此操作SCRAPY_SETTINGS_MODULE值SCRAPY_SETTINGS_MODULE應(yīng)該在Python路徑語(yǔ)法中，例如 myproject.settings。請(qǐng)注意，設(shè)置模塊應(yīng)該在Python 導(dǎo)入搜索路徑上。

你可以看成隊(duì)列,就是一個(gè)商城,既然商城的貨銷售不出去,那就是證明消費(fèi)者不夠,消費(fèi)者不夠,那就增加消費(fèi)者.將隊(duì)列分批.分成多個(gè)隊(duì)列來(lái)執(zhí)行.就是多個(gè)消費(fèi)者.這樣,消費(fèi)者夠了.然后就是數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題.是否可以考慮從數(shù)據(jù)庫(kù)中脫離出來(lái).利用redis的隊(duì)列.然后通過(guò)redis來(lái)同步數(shù)據(jù)庫(kù).這樣是不是就減輕了數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力.

在命令行中測(cè)試了30余次不會(huì)出現(xiàn)亂序的問(wèn)題，確定是pycharm本身的問(wèn)題。

routes: [
    {
        path: '/',
        name: 'HelloWorld',
        component: HelloWorld,
        children: [
            {
                path: '/write',
                name: 'write',
                component: Write
            },
            {
                path: '/index',
                name: 'index',
                component: Index
            }
        ]
    }
]

怎么跳轉(zhuǎn)就不用我寫了吧，跳轉(zhuǎn)的方式官網(wǎng)上有，用路徑或者name都可以的：https://router.vuejs.org/zh-c...

只需其中一個(gè)就可以了。
apt-get是deb倉(cāng)庫(kù)的版本
pip是pipy倉(cāng)庫(kù)的
建議使用venv，以免影響宿主（意思是linux帶的py環(huán)境，也許用詞不當(dāng)）環(huán)境。

下載最新版本，自動(dòng)識(shí)別

最好用dom操作，不要用正則

提示說(shuō)的很清楚，沒(méi)有這個(gè)方法，就自己寫一個(gè)這個(gè)方法。

def create_node(tag, property_map, content):  
    '''''新造一個(gè)節(jié)點(diǎn) 
       tag:節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽 
       property_map:屬性及屬性值map 
       content: 節(jié)點(diǎn)閉合標(biāo)簽里的文本內(nèi)容 
       return 新節(jié)點(diǎn)'''  
    element = Element(tag, property_map)  
    element.text = content  
    return element 
    
    

需要增加節(jié)點(diǎn)的地方調(diào)用一下這個(gè)函數(shù)就可以了。

首先來(lái)分析下你上面的需求需要幾個(gè)celery服務(wù)
主線程是必須的，所以需要線程main，
因?yàn)間roup2是在group1后執(zhí)行的，所以group1和group2應(yīng)該是同步方法，執(zhí)行在同一線程；又因?yàn)樗麄冃枰獙?duì)主線程異步，所以他們應(yīng)該是執(zhí)行在一個(gè)celery中的。
所以最終的結(jié)構(gòu)應(yīng)該大致如下：

1. group1 對(duì)應(yīng)于 celery1，并在 celery1 中執(zhí)行
2. group2 對(duì)應(yīng)于 celery2，并在 celery2 中執(zhí)行
3. 有一個(gè) celery3， group1 和 group2 應(yīng)該同步執(zhí)行在該celery中，且 group2 應(yīng)該先執(zhí)行
4. celery3 執(zhí)行于 main線程

大致實(shí)現(xiàn)：

@app.task()
def group1():
    return group([add.s(2, 2), add.s(4, 4),])
    
@app.task()
def group2():
    return group([add.s(2, 2), add.s(4, 4),])

@app.task()
def celery3():
    result = group1.delay()
    # sync group1
    result.collect()
    group2.delay()

# main thread
celery3.delay()