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鍍金池/ 問答/ Python問答
黑與白 回答

建議你看看這篇文章——Flask 項(xiàng)目中使用 bootstrap

這是在 flask 項(xiàng)目中直接應(yīng)用 bootstrap，你可以盡情的修改。

舊螢火 回答

使用正則來去除不想要的字符。

離魂曲 回答

推薦 pandas 庫，比 xlrd 或 xlwt 方便多了，而且可以相同接口操作不同數(shù)據(jù)源。

以下是 ipython 示例

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.read_csv('a.csv', encoding='utf-8')

In [3]: df
Out[3]: 
   城市   點(diǎn)
0  廣州  10
1  廣州  11
2  廣州  12
3  深圳  20
4  深圳  21
5  深圳  22

In [4]: df[df[u'城市'].eq(u'廣州')].to_excel('廣州.xls', encoding='utf-8', index=False)

In [5]: df_gz = pd.read_excel('廣州.xls', encoding='utf-8')

In [6]: df_gz
Out[6]: 
   城市   點(diǎn)
0  廣州  10
1  廣州  11
2  廣州  12

你用的是windows吧。
你的那個txt文件的的是GBK吧。
你的html是UTF-8。
so 編碼問題。想辦法唄。

1 文件轉(zhuǎn)碼
2 html用gbk格式。
3 js對內(nèi)容轉(zhuǎn)碼
做不到 回答

敢不敢上完整一點(diǎn)的代碼。。。。。。

遲月 回答

你的print ‘2’ 和之前的try沒有邏輯關(guān)系啊,你加上os._exit(-1)看看:

import os
if __name__=='__main__':
    try:
        print 1/0
        print 'you will not see this'
    except:
        print '1'
        # os._exit(-1)
    else:
        print 'you will not see this again'
    finally:
        print '2'
玄鳥 回答

最好是把源碼貼過來.

你這樣解決不了問題.

我不懂 回答
  • tf那部分代碼有誤。y和y_predict的shape不一樣。前者是(批大小,),后者是(批大小,1)
  • 你可以在計算完wx+b之后把y_predict的shape用tf.squeeze()調(diào)整。
...
y_predict = tf.matmul(x, Weights)+biases
# 在這里加上squeeze把y_predict的形狀調(diào)整得和y一樣
y_predict = tf.squeeze(y_predict)
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y_predict - y))
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(loss)
...
  • 補(bǔ)充1，tf有直接計算mse的函數(shù)，可以直接用tf.losses.mean_squared_error()代替tf.reduce_mean(tf.square(y_predict - y))。
  • 補(bǔ)充2，keras的sgd默認(rèn)學(xué)習(xí)率是0.01,這個可以在文檔和源代碼查到，為了保證和tf對比一致，你也可以手動指定學(xué)習(xí)率optimizer=keras.optimizers.SGD(lr=0.01)
  • 補(bǔ)充3，你keras的Dense層初始化方法可能和tf的不一樣，雖然最后收斂一樣。你可以通過model.add(Dense(units=1, input_dim=xdim,kernel_initializer='weights初始化的方法',bias_initializer='biases初始化方法')) 來指定。
愿如初 回答 
from itertools import chain


l = ['[1,2,3]','[4,5,6]','[7,8,9]','[10,11,12]']
res = chain(*map(eval, l))
話寡 回答

這要看這套API了，看它支持不支持多線程多進(jìn)城調(diào)用，如果它管理不好它使用的資源，就需要你幫他管理啦。

終相守 回答

response = requests.get("http://wxqqyy.info/thread-9227343-1-1.html", headers={"Accept-Encoding" : ""})

不舍棄 回答

如果相同的配置去爬去不同站點(diǎn)的數(shù)據(jù)，其中一個站總是出現(xiàn)幾秒的卡頓的話，可能是這個卡頓站的響應(yīng)速度問題。
建議加一些log，來具體定位問題。

厭惡我 回答

為什么應(yīng)該落在input上?label才是根元素 Class 與 Style 綁定

吢涼 回答 
p = re.compile('(里程)?.*?(?P<data>\d+(?:公里|km))(?(1).*?|.*?里程)')
print(p.search(line).group('data'))
心上人 回答

這種時候就不要用不同的變量名區(qū)分同類對象了，應(yīng)該用數(shù)組或字典（當(dāng)然你強(qiáng)行要用變量名也是有辦法的）

people = [
    {
        'first_name': 'zeyu',
        'last_name': 'zhou',
        'age': 23,
        'living_city': "huaian"
    },
    {
        'first_name': 'asdfa',
        'last_name': 'zhasdfadfaou',
        'age': 293,
        'living_city': "echo"
    }
]

或

people = {
    'zeyu': {
        'first_name': 'zeyu',
        'last_name': 'zhou',
        'age': 23,
        'living_city': "huaian"
    },
    'asdfa': {
        'first_name': 'asdfa',
        'last_name': 'zhasdfadfaou',
        'age': 293,
        'living_city': "echo"
    }
}

數(shù)組的元素可以是字典，字典的value可以是另一個字典。

青檸 回答

不是很清楚你的情況，能否說一下你期望在什么操作下看到什么結(jié)果嗎？還有你確定你知道session是干什么用的了嗎？一般django中是不用你手動修改session表的。如果你的兩次請求的cookie中的sessionID一樣，那是不應(yīng)該會新建兩個session的。

焚音 回答

一般這種需求，都是寫兩個settings文件來處理。
譬如：
圖片描述

  • 當(dāng)使用生產(chǎn)環(huán)境的時候，指定prod.py

圖片描述

  • 當(dāng)使用開發(fā)環(huán)境的時候，指定dev.py

圖片描述

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