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1. 把你的第一個文件名改了, 改成 my_pizza.py
2. 在和第一個文件相同的路徑下, 創(chuàng)建第二個文件
3. 修改代碼如下:

import my_pizza
my_pizza.make_pizza(16,'dfsdvdsv')

前端頁面的這個分頁功能的數(shù)據(jù)庫固定嗎？
如果固定的話，可以在 Model 里面加上 __bind_key__ = 'db01'

如果不固定的話，換個思路，根據(jù)你上面的 query 自己實現(xiàn)一個paginate()

道友 你首先要明白問題所在，到底是什么原因。
打個斷點，進去到queue隊列里的代碼看看。看看queue里面的代碼是卡在了哪一步，報錯了嗎？如果報錯了，是什么錯誤。
有時候，代碼會捕獲異常，讓你無法直接判斷錯誤所在。

回到這個問題，程序卡住了，是不是隊列滿了？是不是有異常未捕獲？ 是不是達到了競態(tài)條件？是不是發(fā)生了死鎖？（是的是的 就是你）

這個根本原因在于 你的隊列queue其實是共享變量，多線程不安全。線程池里對該隊列的操作達到了競態(tài)條件，所以一直等待對象鎖的釋放（同步阻塞ing）
把程序好好改一下吧，做個同步，給隊列加個鎖就行了。
好好看一下多線程的內(nèi)存模型，消費者生產(chǎn)者模式 就行

file object 不能被pickle

from multiprocessing.pool import Pool


def filetest(content):
    print content

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(2)
    f = r'./1.txt'
    ff = open(f, 'rb')
    p.map_async(filetest, ff)
    p.close()
    p.join()

已經(jīng)搞定，原來的url=‘http://www.69img.com/i/?i=u/2...’并不是真正的下載地址，需要再次解析出下載地址，即在請求頭看到的地址，然后下載即可。

$str = preg_replace('/\s+/', '', $str);

可以在一個函數(shù)中通過判斷請求方式是不是ajax來返回不同的結果，但不推薦，建議還是通過另一個函數(shù)來返回ajax.

代碼重復這個不是問題，你可以把重復的代碼放到另一個方法中，然后引用這個方法就行了。

你需要設置 app 使用 Burp 作為代理服務器，才能抓到 HTTP 請求。

推薦使用 mitmproxy + wireshark 捕獲所有流量（包括 HTTPS）。
請參考官網(wǎng)文檔 https://docs.mitmproxy.org/st...

和網(wǎng)卡有關系吧，我復現(xiàn)了一下你的代碼，每次運行獲得的res數(shù)量都不一樣，len(res)在30~50之間浮動，我這邊wifi可能比較多，沒有出現(xiàn)你奇偶次的規(guī)律

https://stackoverflow.com/que...

在Python3.5以后，原生協(xié)程不能用于迭代，未被裝飾的生成器不能yield from一個原生協(xié)程

不要再用這種方式做網(wǎng)站了，不安全，結構也容易亂，當然學習的話除外。這種問題我沒遇到過，我猜是服務器安全設置的問題，當然最好的辦法是你用try-catch把導入os的部分包裹起來，看看發(fā)生了什么錯誤。

另外可以換nginx

引號問題

// $("[data-input=AP 5200]").prop("checked",true); →
$('[data-input="AP 5200"]').prop("checked",true);

// $("[data-input="+spvalue+"]").prop("checked",true); →
$('[data-input="'+spvalue+'"]').prop("checked",true);

可能是你的軟件版本問題，我用最新版的 selenium, python 3，及 chrome，輸出結果符合預期，如下

瀏覽器size: {'width': 800, 'height': 600}
全圖size: (800, 491)

只要保持類型一致就可以了。
建議打印下excelStr[-1]的編碼，如果是unicode,把'。'改成u'。'

啥樣都有.
譬如你看看sentry的源碼...眼花繚亂.
所以我個人認為 項目結構還是看個人喜好.

這個滿足要求嗎https://pypi.python.org/pypi/...

一般這種問題是由瀏覽器緩存引起的，可以F12打開控制臺清理一下瀏覽器緩存。
但如果你的項目變得更加復雜，其中還可能涉及到cdn緩存等等，到時候就很難控制了。
我個人一般在開發(fā)環(huán)境下會給響應增加一個Cache-Control響應頭來控制緩存行為，代碼如下：

from flask import Flask, make_response

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    resp = make_response('Hello World!')
    resp.headers['Cache-Control'] = 'no-cache, no-store, must-revalidate, max-age=0'
    return resp

使用sqlalchemy查詢的結果。

get_host = db.session.query(Grouphostid.hostid).filter(Grouphostid.groupid==40)
alldata=db.session.query(Hosts.id,Hosts.name,Hosts.netip).filter(~Hosts.id.in_(get_host))
        

super(Bullet,self).__init__
忘了最后的（）
我醉了！